Ateşböceği algoritması, ateşböceklerinin ışık saçma ve karşılıklı etkileşimleri ile çiftleşme davranışlarına dayanarak çalışan bir optimizasyon algoritmasıdır. Algoritmanın çalışma prensibi şu şekilde özetlenebilir: 1. Ateşböceği Popülasyonu: Her bir ateşböceği, ele alınan soruna potansiyel bir çözümü temsil eder. 2. Amaç Fonksiyonu: Optimizasyon hedefi, belirli bir çözümün kalitesini ölçen bir amaç fonksiyonu ile değerlendirilir. 3. Çekicilik Yoğunluğu: Ateşböcekleri, çözüm uzayında parlaklıklarına ve birbirlerine olan uzaklıklarına göre diğerlerine çekilirler. 4. Optimal Çözümlere Doğru Hareket: Ateşböcekleri, arama alanındaki daha parlak bireylere doğru hareket ederek algoritmanın aşamalı olarak optimal çözümlere yakınlaşmasını sağlar. Bu süreç, algoritmanın tekrarlanan döngüleri boyunca devam eder ve en iyi sonuçlar elde edilinceye kadar sürer.