• Buradasın

    AR,A ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    AR (Artırılmış Gerçeklik), gerçek dünyayı sanal nesnelerle birleştiren bir teknoloji olup, çeşitli alanlarda farklı işlevler üstlenir:
    1. İş Dünyası: AR, ürün geliştirme süreçlerini iyileştirmek, uzaktan eğitim ve işe alım gibi alanlarda kullanılır 12. Ayrıca, tedarikçiler ve müşterilerle etkileşimi değiştirerek yeni fırsatlar sunar 1.
    2. Eğlence: Video oyunları, tema parkları ve etkinliklerde AR deneyimleri sunarak kullanıcıların sanal nesnelerle etkileşime geçmesini sağlar 2.
    3. Sağlık Sektörü: Tıbbi personele gerçek zamanlı görüntüleme verileri sağlayarak müdahaleleri kolaylaştırır 1.
    4. Eğitim: Karmaşık kavramları daha iyi anlamak için öğrencilere interaktif deneyimler sunar 2.
    5. Navigasyon: Sürücünün ön camına önemli bilgileri görüntülemek için AR yazılımları kullanılır 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. yapikredi.com.tr
        1
      2. neiseyarar.com.tr
        2
      3. isbasi.com
        3
      4. techmo.com.tr
        4
      5. iienstitu.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Nasıl çalışır?

    Bilgisayarların ve yapay zekanın çalışma prensipleri şu şekilde özetlenebilir: 1. Bilgisayarların Çalışması: - Girdi: Bilgisayarın işleme sürecini başlatmak için klavye, mouse gibi giriş birimleri tarafından sağlanan temel bilgiye ihtiyaç duyar. - Bellek: Aldığı verileri RAM veya sabit sürücü gibi belleklerde saklar. - İşleme: İşlemlerin gerçekleştirilmesi için CPU (işlemci) kullanılır; bu, bilgisayarın beynidir ve tüm girdilerin çıktıya dönüşme süreci burada gerçekleşir. - Çıktı: Sonuçların ekran, yazıcı veya diğer çıkış birimleri üzerinden kullanıcıya sunulması. - İşletim Sistemi: Bilgisayarın temel yazılımıdır ve tüm programların çalışmasını sağlar. 2. Yapay Zekanın Çalışması: - Makine Öğrenimi: Sistemlerin verilerden öğrenmesini ve zaman içinde performanslarını artırmasını sağlar. - Doğal Dil İşleme: Makinelerin insan dilini anlamasına, yorumlamasına ve yanıt vermesine olanak tanır. - Örüntü Tanıma ve Veritabanları: Yapay zeka, içerikteki kalıpları tanıyarak ve bilinen örneklerle karşılaştırarak insan tarafından oluşturulan içerik ile yapay zeka tarafından üretilen içeriği ayırt eder. - Derin Öğrenme: Karmaşık sinir ağları kullanarak büyük veri kümelerinden öğrenir ve konuşma tanıma, dil çevirisi gibi görevleri yerine getirir.
    5 kaynak