Yapay zeka (YZ) trafik yönetiminde aşağıdaki yöntemlerle çalışır: 1. Prediktif Trafik Modelleme: YZ, tarihsel ve gerçek zamanlı verileri analiz ederek trafik desenlerini ve tıkanıklık noktalarını öngörür. 2. Trafik Sinyallerinin Optimizasyonu: YZ destekli trafik ışıkları, trafik hacmine göre sinyal zamanlamalarını gerçek zamanlı olarak ayarlar, böylece tıkanıklığı azaltır ve trafik akışını iyileştirir. 3. Toplu Taşımanın Optimizasyonu: YZ, gerçek zamanlı talebi analiz ederek toplu taşıma rotalarını ve programlarını optimize eder, aşırı kalabalığı azaltır ve genel yolcu deneyimini iyileştirir. 4. Otonom Araç Entegrasyonu: YZ, otonom araçların diğer araçlarla ve trafik yönetim sistemleriyle iletişim kurarak rotalarını optimize etmelerine, trafik akışını iyileştirmelerine ve yol güvenliğini artırmalarına yardımcı olur. 5. Olay Yönetimi: YZ, trafik kameralarından, sensörlerden ve sosyal medyadan gelen verileri kullanarak trafik kazalarını ve yol kapatmalarını hızla tespit eder ve alternatif rotalar önerir.