KDD (Knowledge Discovery in Databases), büyük ve karmaşık veri kümelerinden anlamlı bilgiler çıkarma sürecidir. Bu süreç, aşağıdaki işlevleri yerine getirir: 1. Trend ve Desen Tespiti: Veri içindeki gizli trendleri, desenleri ve ilişkileri ortaya çıkarır. 2. Karar Alma: Elde edilen içgörüler, işletmelerin daha bilinçli ve veri odaklı kararlar almasını sağlar. 3. Operasyonel Optimizasyon: Üretim, tedarik zinciri ve diğer iş süreçlerinde verimliliği artırmak için kullanılır. 4. Fraud Tespiti: Bankacılık ve finans gibi alanlarda dolandırıcılık faaliyetlerini önlemek için veri analizini içerir. 5. Müşteri İçgörüleri: Pazarlama ve perakende sektörlerinde müşteri davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş hizmetler sunar.