• Buradasın

    HTS analizi eğitimi ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    HTS analizi eğitimi, katılımcılara adli iletişim tespiti (HTS) kayıtlarının nasıl analiz edileceği ve yorumlanacağı konusunda bilgi ve beceri kazandırır 12. Bu eğitim sayesinde:
    • Dijital delil analizi yetkinliği kazanılır 2.
    • Ceza yargılamalarında kullanılan teknik raporlar anlama ve oluşturma becerisi gelişir 2.
    • Grafiksel ilişki haritaları ile iletişim analizi yapma yeteneği artar 2.
    • Adli süreçlerde HTS raporlarının nasıl sunulacağı öğrenilir 2.
    • Gerçek dava örnekleri üzerinden pratiğe dayalı bir öğrenme süreci yaşanır 2.
    HTS analizi, özellikle adli bilişim alanında bilirkişilik yapmak isteyenler için faydalıdır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    HTS analizi ne demek?

    HTS analizi, telefon görüşmeleri, mesajlaşma ve baz istasyonu kayıtları gibi iletişim verilerinin detaylı incelenmesidir. HTS (Historical Traffic Search) analiziyle: Arama kayıtları incelenir; kimin, ne zaman, kiminle görüştüğü belirlenir. Baz istasyonu bilgileri analiz edilerek kişinin fiziksel hareketleri takip edilir. Veri kullanımı incelenir ve iletişim yoğunluğu ile şüpheli bağlantılar tespit edilir. HTS analizi, suç ve olay incelemelerinde, kayıp kişi soruşturmalarında, boşanma davalarında ve şirket içi bilgi sızdırma incelemelerinde kullanılır. HTS kayıtları, kişisel taleple doğrudan alınamaz; sadece yetkili makamlar tarafından resmi bir soruşturma veya dava kapsamında talep edilebilir.

    HTS analizi eğitimi kimler alabilir?

    HTS analizi eğitimi, aşağıdaki kişiler tarafından alınabilir: Adli bilimler alanında çalışanlar. Dijital iletişim izlerini analiz etmek isteyen herkes. Ayrıca, HTS kayıtlarının analizi, bilirkişilik alanında da uzmanlık gerektiren bir konudur ve bu alanda çalışmak isteyenler de ilgili eğitimlere katılabilirler.

    Eğitimde veri analizi yöntemleri nelerdir?

    Eğitimde kullanılan bazı veri analizi yöntemleri şunlardır: Sınav sonuçları değerlendirmesi. Projeler ve ödevler. Katılım takibi. Anket ve geribildirim analizleri. Öğrenme yönetim sistemleri (LMS). Veri görselleştirme yazılımları. İstatistik ve tahmin analiz araçları. Öğrenci analiz platformları.