• Buradasın

    Yapay Zeka Fabrikası'na kimler yatırım yaptı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay Zeka Fabrikası'na yatırım yapanlar arasında Türkiye İş Bankası ve Trakya Yatırım Holding bulunmaktadır 12.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. yapayzekafabrikasi.com.tr
        1
      2. trakyayatirim.com.tr
        2
      3. yapidunyasi.com.tr
        3
      4. hurriyet.com.tr
        4
      5. tr.linkedin.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka fabrikası fonu nedir?

    Yapay Zeka Fabrikası Fonu, yapay zeka teknolojilerini geliştiren, bu teknolojileri faaliyetlerinde kullanan veya yeni yapay zeka çözümleri yaratan şirketlerin hisselerine yatırım yaparak kazanç elde edilen bir fon türüdür. Bu fonlar, doğal dil işleme, makine öğrenimi, yarı iletkenler gibi yapay zekanın çeşitli alanlarında faaliyet gösteren şirketleri içerebilir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ekonomisi nedir?

    Yapay zeka ekonomisi, yapay zeka (YZ) teknolojilerinin ekonomik sistem üzerindeki etkilerini ve bu teknolojilerin ekonomi içindeki rolünü ifade eder. YZ ekonomisinin temel etkileri: 1. Verimlilik ve Maliyet Düşürme: YZ, iş süreçlerini optimize ederek verimliliği artırır ve maliyetleri düşürür. 2. Yenilikçilik ve Rekabetçilik: YZ, yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesini sağlayarak rekabet avantajı yaratır. 3. Karar Destek Sistemleri: YZ destekli karar destek sistemleri, büyük veri analitiği kullanarak stratejik kararlar almada rehberlik eder. 4. Sektörel Dönüşüm: YZ, tarım, enerji, sağlık gibi çeşitli sektörlerde köklü dönüşümler yaratır. Gelecekteki beklentiler: YZ ekonomisinin dünya ekonomisine 2030 yılına kadar yaklaşık 13 trilyon dolarlık ek katkı sağlaması öngörülmektedir.
    5 kaynak

    Yapay zeka fabrikası ne iş yapar?

    Yapay zeka fabrikası, üretim süreçlerini optimize etmek ve verimliliği artırmak için yapay zeka teknolojilerini kullanan bir fabrikadır. Bu fabrika, aşağıdaki işlevleri yerine getirir: Kestirimci bakım: Makine öğrenimi ve yapay sinir ağları kullanarak ekipmanların arıza yapma olasılığını tahmin eder ve önleyici bakım yapar. Kalite kontrol: Görüntü işleme ve makine öğrenimi algoritmaları ile ürünlerin kalitesini anında kontrol eder. Süreç optimizasyonu: Üretim planlarını gerçek zamanlı olarak günceller ve optimize eder, darboğazları tespit eder ve çözüm geliştirir. Robotik otomasyon: Monoton işlemleri otomatikleştirir, insan hatasını ortadan kaldırır ve insan çalışanların dikkatini daha karlı işlere yönlendirir. Veri analitiği: Büyük veri setlerini analiz ederek üretim süreçlerindeki verimsizlikleri ve potansiyel sorunları belirler.
    5 kaynak