• Buradasın

    Borsa verilerinde hangi cross validation kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Borsa verilerinde hangi cross validation yönteminin kullanılacağına dair kesin bir bilgi bulunmamakla birlikte, kullanılabilecek bazı cross validation yöntemleri şunlardır:
    • K-Fold Cross Validation 135. Veriler, k eşit parçaya bölünür ve her seferinde bir parça test verisi olarak kullanılarak model eğitilir ve test edilir 135.
    • Leave-One-Out Cross Validation 135. Her seferinde bir veri noktası test seti olarak kullanılır ve geri kalan veriler eğitim seti olarak kullanılır 135.
    • Stratified Cross Validation 13. Sınıf dengesizliğini yönetmek için her katmanda her sınıfın dengeli temsil edilmesini sağlar 13.
    • Time Series Cross Validation 14. Zamana bağlı veriler için uygundur; veriler sırayla bölünür, geçmiş gözlemler üzerinde model eğitimi yapılırken, gelecekteki gözlemler üzerinde test edilir 14.
    Cross validation yöntemi seçimi, veri setinin boyutuna, dağılımına ve özelliklerine bağlıdır 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. fastercapital.com
        1
      2. wallstreetmojo.com
        2
      3. mirac-ozturk-sd.medium.com
        3
      4. sharpsight.ai
        4
      5. tr.linkedin.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Cross-validation hangi durumlarda kullanılır?

    Cross-validation aşağıdaki durumlarda kullanılır: 1. Model Seçimi: Farklı modelleri karşılaştırarak en iyi performansı göstereni seçmek için kullanılır. 2. Overfitting'i Önleme: Modelin eğitim verilerine fazla uyum sağlamasını (overfitting) engelleyerek, yeni, görülmeyen verilere genelleme yapmasını sağlamak için kullanılır. 3. Hipervarparametre Ayarı: Modelin hipervarparametrelerini optimize etmek, yani en iyi genelleme performansını elde etmek için gerekli değerleri belirlemek amacıyla kullanılır. 4. Veri Dengesizliği: Sınıfların dengesiz dağıldığı durumlarda, her bir katmanda sınıf dağılımını koruyarak daha doğru bir performans değerlendirmesi yapmak için kullanılır. 5. Gerçek Dünya Uygulamaları: Tıbbi teşhis, müşteri segmentasyonu, öneri sistemleri ve öngörücü bakım gibi alanlarda modellerin güvenilirliğini ve etkinliğini değerlendirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Validation süreci nedir?

    Validation (onaylama) süreci, geliştirilen yazılımın kullanıcı ihtiyaçlarına uygun olduğunu doğrulamak anlamına gelir. Validation sürecinin bazı özellikleri: Kullanıcı ihtiyaçlarına ve kullanıcı deneyimine odaklanır. Test ekipleri tarafından gerçekleştirilir. Fonksiyonel özellikler, test ve demonstrasyon ile, fonksiyonel olmayan özellikler ise gözlem ile doğrulanır. Validation sürecine örnek olarak, yazılan kod bloğunun doğru çalışıp çalışmadığının ve müşteri gereksinimlerinin karşılanıp karşılanmadığının kontrol edildiği kabul testleri verilebilir.
    5 kaynak