• Buradasın

    Yapay zeka ve veri mühendisliği kaç binle kapattı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    2024 YKS sonuçlarına göre, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümlerine ilk 3000 içinde yer alan öğrenciler yerleşmiştir 1.
    Örneğin, Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümüne 3051. sıradan, Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümüne ise 3793. sıradan öğrenci yerleşmiştir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ogretmenler.net
        1
      2. shiftdelete.net
        2
      3. miletakademi.net
        3
      4. parafiks.com
        4
      5. kariyer.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka mühendisi ne iş yapar?

    Yapay zeka mühendisi, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasından sorumlu olan profesyoneldir. Görevleri şunlardır: 1. Veri Toplama ve İşleme: Projeler için gerekli verileri toplar ve işler. 2. Algoritma Geliştirme: Makine öğrenmesi veya derin öğrenme tekniklerine dayalı özel algoritmalar geliştirir. 3. Model Eğitimi ve Değerlendirme: Geliştirilen algoritmaları büyük veri kümeleri üzerinde eğitir ve performanslarını değerlendirir. 4. Yazılım Geliştirme ve Entegrasyon: Yapay zeka modellerini gerçek dünya uygulamalarına entegre eder. 5. Araştırma ve Geliştirme: Yeni teknolojileri ve yöntemleri araştırarak mevcut sistemleri geliştirir. Ayrıca, sağlık, finans, otomotiv, perakende gibi çeşitli sektörlerde inovasyonu ve verimliliği artırmak için çözümler üretir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve veri mühendisliği ne iş yapar?

    Yapay zeka ve veri mühendisliği, çeşitli sektörlerde yenilikçi ve etkili çözümler geliştirmek için yapay zeka teknolojileri ve büyük veri yönetimi konularında uzmanlaşmayı amaçlar. Yapay zeka ve veri mühendisliği mezunları, aşağıdaki gibi çeşitli rollerde çalışabilirler: Teknoloji ve yazılım şirketleri: Yapay zeka mühendisi, veri mühendisi, makine öğrenimi uzmanı, yazılım geliştirici. Sağlık ve biyoteknoloji: Biyoinformatik uzmanı, sağlık veri bilimcisi, tıbbi görüntüleme uzmanı. Finans ve bankacılık: Finansal analist, kredi riski analisti. E-ticaret ve perakende: Enerji analisti, çevre veri bilimcisi, akıllı şebeke uzmanı. Kamu ve devlet kurumları: Veri bilimcisi, güvenlik ve savunma analisti. Eğitim ve akademik alan: Araştırma görevlisi, üniversite öğretim üyesi. Medya ve eğlence: Medya veri bilimcisi, oyun geliştirici. Hukuk ve adli bilimler: Adli veri analisti, hukuk teknolojileri uzmanı. Yapay zeka ve veri mühendislerinin bazı görevleri: veri toplama ve işleme; algoritma geliştirme; model eğitimi ve değerlendirme; yazılım geliştirme ve entegrasyon; araştırma ve geliştirme.
    5 kaynak

    Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği iyi bir bölüm mü?

    Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, teknolojinin hızla gelişmesi ve veri yönetiminin önem kazanması nedeniyle iyi bir bölüm olarak değerlendirilebilir. Bu bölüm mezunları, geniş iş olanaklarına sahiptir ve çeşitli sektörlerde çalışabilirler. Avantajları: - Yüksek talep: Samsung, Intel, Facebook gibi büyük şirketler bu mezunlara ilgi göstermektedir. - Çeşitli kariyer yolları: Yapay zeka mühendisi, veri mühendisi, makine öğrenimi uzmanı gibi farklı alanlarda çalışabilirler. - İyi maaşlar: Deneyim ve uzmanlığa bağlı olarak maaşlar oldukça tatmin edicidir. Dezavantajları: - Rekabet: Bölümün popülerliği nedeniyle iş başvurularında rekabet yüksek olabilir. - Sürekli öğrenme: Teknolojik gelişmelere ayak uydurmak ve yeni beceriler kazanmak gereklidir. Sonuç olarak, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, kariyer planlaması açısından potansiyel sunan ve gelecekte de önemini koruyacak bir alandır.
    5 kaynak