• Buradasın

    Yapay zeka ve veri mühendisliği kaç binle kapattı?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    2024 YKS sonuçlarına göre, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümlerine ilk 3000 içinde yer alan öğrenciler yerleşmiştir 1.
    Örneğin, Yıldız Teknik Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümüne 3051. sıradan, Özyeğin Üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümüne ise 3793. sıradan öğrenci yerleşmiştir 1.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. ogretmenler.net
        1
      2. shiftdelete.net
        2
      3. miletakademi.net
        3
      4. parafiks.com
        4
      5. kariyer.net
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Yapay zeka mühendisi ne iş yapar?

    Yapay zeka mühendisi, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi ve uygulanmasından sorumlu olan profesyoneldir. Görevleri şunlardır: 1. Veri Toplama ve İşleme: Projeler için gerekli verileri toplar ve işler. 2. Algoritma Geliştirme: Makine öğrenmesi veya derin öğrenme tekniklerine dayalı özel algoritmalar geliştirir. 3. Model Eğitimi ve Değerlendirme: Geliştirilen algoritmaları büyük veri kümeleri üzerinde eğitir ve performanslarını değerlendirir. 4. Yazılım Geliştirme ve Entegrasyon: Yapay zeka modellerini gerçek dünya uygulamalarına entegre eder. 5. Araştırma ve Geliştirme: Yeni teknolojileri ve yöntemleri araştırarak mevcut sistemleri geliştirir. Ayrıca, sağlık, finans, otomotiv, perakende gibi çeşitli sektörlerde inovasyonu ve verimliliği artırmak için çözümler üretir.
    5 kaynak

    Yapay zeka ve veri mühendisliği ne iş yapar?

    Yapay zeka ve veri mühendisliği, çeşitli sektörlerde yenilikçi ve etkili çözümler geliştirmek için yapay zeka teknolojileri ve büyük veri yönetimi konularında uzmanlaşmayı amaçlar. Yapay zeka ve veri mühendisliği mezunları, aşağıdaki gibi çeşitli rollerde çalışabilirler: Teknoloji ve yazılım şirketleri: Yapay zeka mühendisi, veri mühendisi, makine öğrenimi uzmanı, yazılım geliştirici. Sağlık ve biyoteknoloji: Biyoinformatik uzmanı, sağlık veri bilimcisi, tıbbi görüntüleme uzmanı. Finans ve bankacılık: Finansal analist, kredi riski analisti. E-ticaret ve perakende: Enerji analisti, çevre veri bilimcisi, akıllı şebeke uzmanı. Kamu ve devlet kurumları: Veri bilimcisi, güvenlik ve savunma analisti. Eğitim ve akademik alan: Araştırma görevlisi, üniversite öğretim üyesi. Medya ve eğlence: Medya veri bilimcisi, oyun geliştirici. Hukuk ve adli bilimler: Adli veri analisti, hukuk teknolojileri uzmanı. Yapay zeka ve veri mühendislerinin bazı görevleri: veri toplama ve işleme; algoritma geliştirme; model eğitimi ve değerlendirme; yazılım geliştirme ve entegrasyon; araştırma ve geliştirme.
    5 kaynak

    Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği iyi bir bölüm mü?

    Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü, günümüzün en popüler ve hızlı gelişen sektörlerinden birinde yer alması nedeniyle iyi bir bölüm olarak değerlendirilebilir. Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünün avantajları arasında şunlar sayılabilir: Yüksek maaş ve cazip çalışma koşulları. Teknoloji devlerinde çalışma fırsatları. Start-up firmalarında girişimcilik ve inovasyon fırsatları. Toplumsal sorunları çözme ve yaşam kalitesini artırma potansiyeli. Dezavantajları arasında ise şu noktalar sayılabilir: Sürekli gelişen bir alan olduğu için, sürekli öğrenme ve yenilikçi düşünme gerekliliği. Yüksek rekabet ve zorlu iş mülakatları. Bölümün uygun olup olmadığı, kişisel ilgi alanları ve kariyer hedeflerine bağlıdır.
    5 kaynak