• Buradasın

    Veri bilimi için hangi İngilizce?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri bilimi için İngilizce'de "data science" terimi kullanılır 13.

    Konuyla ilgili materyaller

    Veri bilimci hangi seviyede İngilizce bilmeli?

    Veri bilimcilerin İngilizce seviyesi, en az orta seviye olmalıdır. Bu seviye, aşağıdaki nedenlerle gereklidir: Kaynaklara Erişim: Veri bilimi ile ilgili en güncel makaleler, blog yazıları ve eğitim materyalleri genellikle İngilizce olarak yayınlanır. İş Başvuruları ve Kariyer İmkanları: Veri bilimi pozisyonları için iş başvuruları ve kariyer fırsatları genellikle İngilizce olarak yapılır. İletişim ve Sunum Becerileri: Veri bilimcilerin, elde ettikleri sonuçları ve analizleri etkili bir şekilde sunabilmeleri ve iş paydaşlarına aktarabilmeleri için iyi bir İngilizce bilmeleri gerekir. Uluslararası İşbirliği: Veri bilimi, uluslararası bir alandır ve İngilizce bilmek, küresel şirketlerde çalışma ve uluslararası projelerde yer alma fırsatlarını artırır.

    Bilişim teknolojileri için hangi İngilizce?

    Bilişim teknolojileri için İngilizce'de "information technologies" ifadesi kullanılır.

    İş İngilizcesi veri biliminde ne işe yarar?

    İş İngilizcesi, veri biliminde birkaç önemli işe yarar: Kaynaklara erişim: Veri bilimi ile ilgili en güncel araştırma makaleleri, blog yazıları, eğitim materyalleri ve projeler genellikle İngilizce olarak yayınlanır. Kariyer fırsatları: Veri bilimi alanında iş başvuruları ve kariyer fırsatları genellikle İngilizce olarak yapılır. Uluslararası işbirliği: Veri bilimi, küresel bir alandır. İletişim ve sunum becerileri: Veri bilimcilerin, analiz sonuçlarını ve elde ettikleri bulguları iş paydaşlarına anlaşılır bir şekilde aktarmaları gerekir. Teknik terimlerin anlaşılması: Veri bilimi, istatistik, makine öğrenimi ve büyük veri teknolojileri gibi teknik alanlara dayanır.

    Veri biliminde hangi kaynaklar kullanılır?

    Veri biliminde kullanılan bazı kaynaklar: Veri setleri: Kaggle, Earthdata, Google Cloud Public Datasets gibi platformlardan çeşitli veri setleri edinilebilir. Çevrimiçi kurslar ve özel eğitim programları: Coursera, edX, Udacity gibi platformlarda veri bilimi kursları ve uzmanlık programları sunulur. Kitaplar: "Data Science for Business", "Python for Data Analysis", "The Data Science Handbook" gibi kaynaklar veri bilimi konularında bilgi sağlar. Etkileşimli platformlar: Kaggle, GitHub veri bilimi projeleri ve kod örnekleri için zengin kaynaklardır. Akademik dergiler ve yayınlar: Journal of Data Science, Big Data & Society gibi dergiler araştırma makaleleri sunar. Topluluklar ve forumlar: Stack Overflow, Reddit gibi platformlar programlama ve veri bilimi ile ilgili sorular için kaynaktır. Görselleştirme araçları: Microsoft Power BI, Tableau, Apache Superset, Metabase gibi araçlarla veriler görselleştirilir.