• Buradasın

    Veri bilimi için hangi İngilizce?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Veri bilimi için gerekli bazı İngilizce terimler:
    • Data (veri) 12;
    • Analytics (analiz) 12;
    • Machine Learning (makine öğrenimi) 12;
    • Artificial Intelligence (yapay zeka) 12;
    • Algorithm (algoritma) 12;
    • Big Data (büyük veri) 12;
    • Visualization (görselleştirme) 12;
    • Statistics (istatistik) 12;
    • Predictive Modeling (tahminsel modelleme) 1;
    • Regression (regresyon) 1.
    Veri bilimi alanında başarılı olmak için İngilizce bilmek, kaynak erişimi, kariyer fırsatları ve uluslararası işbirliği açısından büyük önem taşır 12.
    En sık kullanılan programlama dilleri:
    Ayrıca, SQL (Yapılandırılmış Sorgu Dili) veri tabanlarına erişim ve veri sorgulama için yaygın olarak kullanılır 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tureng.com
        1
      2. seslisozluk.net
        2
      3. turkce-ingilizce.cevirsozluk.com
        3
      4. tr.answers-technology.com
        4
      5. openenglish.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    İş İngilizcesi veri biliminde ne işe yarar?

    İş İngilizcesi, veri biliminde birkaç önemli işe yarar: Kaynaklara erişim: Veri bilimi ile ilgili en güncel araştırma makaleleri, blog yazıları, eğitim materyalleri ve projeler genellikle İngilizce olarak yayınlanır. Kariyer fırsatları: Veri bilimi alanında iş başvuruları ve kariyer fırsatları genellikle İngilizce olarak yapılır. Uluslararası işbirliği: Veri bilimi, küresel bir alandır. İletişim ve sunum becerileri: Veri bilimcilerin, analiz sonuçlarını ve elde ettikleri bulguları iş paydaşlarına anlaşılır bir şekilde aktarmaları gerekir. Teknik terimlerin anlaşılması: Veri bilimi, istatistik, makine öğrenimi ve büyük veri teknolojileri gibi teknik alanlara dayanır.
    5 kaynak

    Bilişim teknolojileri için hangi İngilizce?

    Bilişim teknolojileri için İngilizce'de "information technologies" ifadesi kullanılır.
    5 kaynak

    Veri bilimci hangi seviyede İngilizce bilmeli?

    Veri bilimcilerin İngilizce seviyesi, en az orta seviye olmalıdır. Bu seviye, aşağıdaki nedenlerle gereklidir: Kaynaklara Erişim: Veri bilimi ile ilgili en güncel makaleler, blog yazıları ve eğitim materyalleri genellikle İngilizce olarak yayınlanır. İş Başvuruları ve Kariyer İmkanları: Veri bilimi pozisyonları için iş başvuruları ve kariyer fırsatları genellikle İngilizce olarak yapılır. İletişim ve Sunum Becerileri: Veri bilimcilerin, elde ettikleri sonuçları ve analizleri etkili bir şekilde sunabilmeleri ve iş paydaşlarına aktarabilmeleri için iyi bir İngilizce bilmeleri gerekir. Uluslararası İşbirliği: Veri bilimi, uluslararası bir alandır ve İngilizce bilmek, küresel şirketlerde çalışma ve uluslararası projelerde yer alma fırsatlarını artırır.
    5 kaynak

    Veri biliminde hangi kaynaklar kullanılır?

    Veri biliminde kullanılan bazı kaynaklar: Veri setleri: Kaggle, Earthdata, Google Cloud Public Datasets gibi platformlardan çeşitli veri setleri edinilebilir. Çevrimiçi kurslar ve özel eğitim programları: Coursera, edX, Udacity gibi platformlarda veri bilimi kursları ve uzmanlık programları sunulur. Kitaplar: "Data Science for Business", "Python for Data Analysis", "The Data Science Handbook" gibi kaynaklar veri bilimi konularında bilgi sağlar. Etkileşimli platformlar: Kaggle, GitHub veri bilimi projeleri ve kod örnekleri için zengin kaynaklardır. Akademik dergiler ve yayınlar: Journal of Data Science, Big Data & Society gibi dergiler araştırma makaleleri sunar. Topluluklar ve forumlar: Stack Overflow, Reddit gibi platformlar programlama ve veri bilimi ile ilgili sorular için kaynaktır. Görselleştirme araçları: Microsoft Power BI, Tableau, Apache Superset, Metabase gibi araçlarla veriler görselleştirilir.
    5 kaynak