• Buradasın

    Richardson yöntemi nasıl çalışır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Richardson yöntemi, Ax = b şeklindeki doğrusal denklem sistemlerinin iteratif (yinelemeli) çözüm yöntemidir 2.
    Çalışma prensibi:
    • x(k) = (I - A)x(k-1) + b formülü ile iterasyon yapılır 2. Burada I kimlik matrisi, A katsayılar matrisi, b ise sabitler vektörüdür 2.
    • r(k-1) = b - Ax(k-1) ile kalan vektör tanımlanır 2.
    • Eğer kAk < 1 ise, Richardson iterasyonu Ax = b denklemine bir çözüm üretir 2.
    Richardson yöntemi, özellikle 2 cevap seçeneğine sahip sorulardan oluşan testlerin iç tutarlılığını değerlendirmek için kullanılan KR-20 (Kuder-Richardson 20) yönteminde de uygulanır 45.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Richardson ekstrapolasyonu nasıl yapılır?

    Richardson ekstrapolasyonu yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Başlangıç değerlerinin belirlenmesi. 2. Süreç. i = 0, 1, 2 için, Ri, 0, h/2i adım büyüklüğüne sahip merkezli fark formülü olsun. j = 1, 2, ... , i için hesaplama yapılır. 3. Durdurma koşulları. |Ri, i − Ri − 1, i − 1| < εstep koşulu sağlanırsa işlem durdurulur. Maksimum N sayısı kadar döngü yapılmış ve 1. koşul sağlanmamışsa işlem durdurulur ve bir çözüm bulunamadığı belirtilir. 4. Sonlandırma. 1. koşul nedeniyle işlem durdurulursa, Ri, i'nin türevin yaklaşık değeri olduğu belirtilir. 2. koşul nedeniyle işlem durdurulursa, bir çözümün var olmayabileceği ifade edilebilir. Richardson ekstrapolasyonu, sayısal türev hesaplamalarında kullanılan bir yöntemdir. Daha fazla bilgi ve örnek uygulamalar için aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: youtube.com'da "Chapter 02.02: Lesson: Richardson's Extrapolation Formula for Differentiation: Example" başlıklı video; sites.math.washington.edu'da "Richardson’s Extrapolation" başlıklı makale; ece.uwaterloo.ca'da "Richardson Extrapolation" başlıklı sayfa.