Belirleme katsayısı (R² veya r-kare), bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni ne kadar iyi tahmin ettiğini gösteren bir değerdir ve 0 ile 1 arasında bir değer alır. 0 değeri, modelin bağımlı değişkeni hiç tahmin edemediğini gösterir. 1 değeri, modelin bağımlı değişkeni mükemmel bir şekilde tahmin edebileceğini gösterir. 0 ile 1 arasındaki değerler, modelin bağımlı değişkeni kısmen tahmin edebileceğini ifade eder. Belirleme katsayısı, aynı zamanda bağımlı değişkendeki varyansın ne kadarının bağımsız değişken tarafından açıklandığını da gösterir. Ancak, belirleme katsayısı tek başına yeterli bir değerlendirme sağlamaz; modelin diğer değişkenlerle birlikte analiz edilmesi gerekir.