• Buradasın

    Post hoc analizi ne zaman yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Post-hoc analizi, araştırma sorusu doğrudan yanıtlanmadan, veri seti ortaya çıktıktan sonra yapılır 14.
    Bu analiz, ANOVA (varyans analizi) gibi çoklu grup karşılaştırma testlerinin anlamlı sonuçları olduğunda kullanılır ve hangi grupların birbirinden farklı olduğunu belirlemek için gereklidir 35.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tezhazirla.com
        1
      2. wellwisp.com
        2
      3. akademikservis.com
        3
      4. mindthegraph.com
        4
      5. spss-yardimi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Ex-post analiz ne demek?

    Ex-post analiz, "olaydan sonra" anlamına gelen Latince bir terimdir ve gerçekleşen olayların sonuçlarının geriye dönük olarak değerlendirilmesini ifade eder. Bu analiz türü, yatırımların veya stratejilerin başarısını değerlendirmek, risk yönetimini iyileştirmek ve gelecekteki kararları daha bilinçli bir şekilde almak için kullanılır. Temel özellikleri: - Veri temeli: Gerçek tarihsel verilere dayanır. - Amaç: Geçmiş performansın incelenmesiyle elde edilen içgörüleri kullanarak gelecekteki sonuçları tahmin etmektir.
    5 kaynak

    Anova'da post hoc testi nasıl yapılır?

    ANOVA'da post hoc testi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. ANOVA testi yapılır: Bu test, gruplar arasında anlamlı bir fark olup olmadığını belirler. 2. Eğer ANOVA anlamlı çıkarsa (p < 0.05), post hoc testlerine geçilir. 3. Uygun post hoc testi seçilir: Bu seçim, veri özelliklerine ve araştırma sorusuna bağlıdır. 4. P-değerleri ayarlanır: Çoklu karşılaştırmalarla ilişkili şişirilmiş riskleri kontrol etmek için p-değerleri düzeltilir. 5. Sonuçlar yorumlanır: Gruplar arasındaki farklar, p-değerleri ve güven aralığı kullanılarak değerlendirilir. Post hoc testleri, tip I hatalarını kontrol etmek ve istatistiksel anlamlılığı daha spesifik hale getirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Post hoc testleri nelerdir?

    Post-hoc testleri, ANOVA (Varyans Analizi) sonucunda elde edilen genel anlamlı farkın hangi gruplar arasında bulunduğunu belirlemek için yapılan ikili karşılaştırmalardır. En yaygın kullanılan post-hoc testler şunlardır: 1. Tukey HSD Testi: Tüm gruplar arasındaki ortalamaları karşılaştırarak anlamlı farklılıkları belirler. 2. Bonferroni Düzeltmesi: Çoklu karşılaştırmalarda hata oranını düşürür. 3. Scheffé Testi: Tüm grup karşılaştırmaları için en geniş kapsamlı analizleri yapar. 4. LSD (Least Significant Difference) Testi: İkili grup karşılaştırmalarını daha hassas bir şekilde analiz eder. 5. Duncan Testi: Gruplar arasında hiyerarşik farkları belirler. Bu testler, araştırmanın doğasına ve veri yapısına göre seçilmelidir.
    5 kaynak