• Buradasın

    Normallik testi nasıl yapılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Normallik testi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    1. Görsel İnceleme: Veri setinin histogramı, kutu grafiği veya olasılık plotu gibi grafikler kullanılarak normal dağılıma ne kadar uyduğu değerlendirilir 14.
    2. Grafiksel Yöntemler: Q-Q (Quantile-Quantile) plotu ve P-P (Probability-Probability) plotu gibi grafikler, veri setinin gözlenen değerlerini teorik bir normal dağılımın beklenen değerleriyle karşılaştırır 1.
    3. İstatistiksel Testler: Shapiro-Wilk testi, Kolmogorov-Smirnov testi ve Anderson-Darling testi gibi testler, veri setinin normal dağılıma uygunluğunu istatistiksel olarak değerlendirir 13.
    SPSS üzerinde normallik testi yapmak için:
    1. Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore yolunu izleyin 24.
    2. Test etmek istediğiniz değişkenleri Dependent List bölümüne koyun ve Plots butonuna basın 2.
    3. Histogram ve Normality plots with tests seçeneklerini işaretleyin, ardından Continue ve OK tuşlarına basın 2.
    Sonuçlar, Tests Of Normality tablosunda p değeri olarak gösterilir; eğer p değeri 0.05'ten büyükse, normallik varsayımı kabul edilir 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. tezsizyukseklisansprojehazirlama.com
        1
      2. spss-yardimi.com
        2
      3. support.minitab.com
        3
      4. cengizolmez.com
        4
      5. arastiriyorum.com.tr
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Normallik varsayımı sağlanmadığında hangi test kullanılır?

    Normallik varsayımı sağlanmadığında, parametrik olmayan testler kullanılır. Bu testlerden bazıları şunlardır: Mann Whitney U testi: İki kategorili değişkenin iki grubunu karşılaştırmak için kullanılır. Wilcoxon işaretli sıralar testi: Bir gruptan elde edilen iki ölçüm arasındaki farklılığı karşılaştırmak için kullanılır. Kruskal Wallis testi: İkiden fazla kategorili değişkenin kategorileri arasında farklılığı karşılaştırmak için kullanılır.
    5 kaynak

    Normallik testleri nelerdir?

    Normallik testleri, verilerin normal bir dağılıma uyup uymadığını kontrol etmek için kullanılan istatistiksel testlerdir. İşte bazı yaygın normallik testleri: 1. Jarque-Bera Testi: Verilerin normal dağılıma uygun olup olmadığını test eder ve çarpıklık ile basıklık ölçülerini kullanır. 2. Shapiro-Wilk Testi: Verilerin normal dağılıma uygunluğunu test eder, özellikle küçük veri setleri için etkilidir. 3. Kolmogorov-Smirnov Testi: İki veri setinin dağılımlarının birbirine ne kadar benzediğini veya bir veri setinin belirli bir dağılıma ne kadar uyduğunu test eder. 4. Ki-kare Testi: Tek örneklem için normal dağılıma uygunluk iyiliğini inceler. 5. Anderson-Darling Testi: Verilerin dağılımının belirli bir teorik dağılıma ne kadar uyduğunu test eder.
    5 kaynak