Parametrik ve nonparametrik testler, verilerin dağılımına bağlı olarak kullanılan iki farklı analiz yöntemidir. Parametrik testler, verinin belirli istatistiksel varsayımları karşıladığını kabul eden istatistiksel yöntemlerdir. Parametrik testlerin bazı varsayımları: Örneklemin veya grupların dağılımı, yaklaşık olarak normal dağılım göstermelidir. Varyanslar homojen olmalıdır. Veriler en az eşit aralıklı ölçek düzeyinde olmalıdır. Test türüne göre birey sayısı yeterli olmalıdır. Bazı parametrik testler: Tek örneklem t-testi. Bağımsız örneklemler t-testi. Bağımlı örneklemler t-testi. Tek yönlü varyans analizi (ANOVA). Nonparametrik testler, verilerin dağılımı hakkında çok daha az varsayım altında çalışan testlerdir. Nonparametrik testlerin bazı özellikleri: Normal dağılıma uyma ya da varyansların homojen olması gibi şartlar aranmaz. Küçük örneklem büyüklükleri ve normal dışı dağılım gösteren veriler için uygundur. Bazı nonparametrik testler: Mann-Whitney U testi. Kruskal-Wallis testi. Wilcoxon testi.