MANOVA (Multivariate Analysis of Variance), bağımsız değişkenlerin çoklu bağımlı değişkenler üzerindeki etkisini aynı anda test eden istatistiksel bir yöntemdir. MANOVA'nın bazı özellikleri: - Kapsamlı anlayış: Birden fazla ilgili sonuç değişkeninin aynı faktörlerden etkilenmesi durumunda daha kapsamlı bir bakış açısı sunar. - Hata kontrolü: Birden fazla ANOVA testi ayrı ayrı yapıldığında ortaya çıkabilecek Tip I hata riskini azaltır. - Etkileşim analizi: Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenler üzerindeki ortak etkilerini incelemeyi sağlar. MANOVA'nın varsayımları: - Bağımlı değişkenlerin normal dağılım göstermesi. - Gruplar arasında varyans-kovaryans matrislerinin homojen olması. - Değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiler. Kullanım alanları: Eğitim, sağlık, psikoloji ve pazarlama gibi çeşitli alanlarda uygulanır.