Kriging ve IDW (Inverse Distance Weighting), uzamsal verileri tahmin etmek için kullanılan iki yaygın yöntemdir. Temel farklar: 1. Çalışma Prensibi: - Kriging, birbirine yakın konumdaki verilerin daha benzer olma eğiliminde olduğu mekansal bağımlılığı dikkate alır ve bu bağımlılığı semivaryogram adı verilen bir fonksiyon ile modelleyerek daha doğru tahminler yapar. - IDW, bilinen noktalara olan mesafeye göre tahmin değeri hesaplar ve mesafeye göre ağırlıklar atar, mekansal otokorelasyonu hesaba katmaz. 2. Varsayımlar: - Kriging, veri trendlerinin veya yön sürüklenmesinin olmadığı varsayımını yapar. - IDW, veri trendleri olabileceğini varsayar, ancak bu trendleri açıkça modellemez. 3. Hesaplama ve Veri İhtiyacı: - Kriging, daha fazla veri gerektirir ve hesaplama açısından daha yoğundur. - IDW, daha basit ve hızlıdır, daha az veri ile kullanılabilir.