• Buradasın

    Ki karede anlamlılık düzeyi nasıl belirlenir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-karede anlamlılık düzeyi (α) şu adımlarla belirlenir:
    1. Hipotezlerin kurulması 14. Sıfır hipotezi (H0) ve alternatif hipotez (HA) belirlenir 1.
    2. Anlamlılık düzeyinin seçilmesi 1. Genellikle bu düzey 0,05 olarak belirlenir, ancak duruma göre 0,01 gibi daha katı bir düzey de seçilebilir 12.
    3. Serbestlik derecesinin hesaplanması 14. Serbestlik derecesi (df), tablodaki satır sayısından 1 ve sütun sayısından 1 çıkarılarak bulunur (df = (r-1) x (c-1)) 15.
    4. Kritik değerin bulunması 14. Tablodan, belirlenen anlamlılık düzeyi ve serbestlik derecesine ait ki-kare değeri (kritik değer) bulunur 14.
    5. Test istatistiğinin hesaplanması 1. Gözlenen değerler (Gij) ile beklenen değerler (Bij) arasındaki farkın karesi, beklenen değere bölünerek her hücre için hesaplanır ve bu değerler toplanır 15.
    6. Kararın verilmesi 1. Hesaplanan ki-kare değeri, kritik değerden büyükse sıfır hipotezi reddedilir, küçükse kabul edilir 14.

    Konuyla ilgili materyaller

    Ki karede kritik değer nasıl bulunur?

    Ki-karede kritik değer bulmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Serbestlik derecesi (df) belirlenir. 2. Anlamlılık düzeyi (α) seçilir. 3. Ki-kare tablosu kullanılır. Örneğin, %95 güven seviyesi için (α = 0,05) ve 4 serbestlik derecesi için kritik değer, Ki-kare tablosunda 9,49 olarak bulunur. Alternatif olarak, kritik değerleri hesaplamak için JoVE gibi video eğitim platformlarından yararlanılabilir. Ki-kare testi ve kritik değerlerle ilgili daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: acikders.ankara.edu.tr; zinzinzibidi.com; evrimagaci.org.

    Ki kare tablosu nasıl okunur?

    Ki-kare tablosu, Ki-kare testi sonuçlarını yorumlamak ve istatistiksel kararlar vermek için kullanılır. Tabloyu okumak için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: 1. Serbestlik Derecesi ve Anlamlılık Düzeyi (Alfa): Ki-kare tablosu, serbestlik derecesi ve belirlenen anlamlılık düzeyine göre oluşturulur. 2. Tablo Değerleri: Tablo, testin serbestlik derecesi ve anlamlılık düzeyine bağlı olarak belirli değerleri içerir. 3. Test İstatistiği ile Karşılaştırma: Test istatistiği, tablo değerinden büyükse, ilişki istatistiksel olarak anlamlı kabul edilir. Bazı istatistiksel yazılımlarda (SPSS, R, Excel gibi) Ki-kare tablosu otomatik olarak hesaplanabilir ve tablo değerleri sağlanabilir.

    Ki kare testi nedir?

    Ki-kare testi, kategorik verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan bir istatistiksel yöntemdir. Bu test, gözlemlenen frekans dağılımının, önceden belirlenmiş veya teorik bir dağılıma ne kadar uyduğunu değerlendirir. Ki-kare testinin bazı kullanım alanları: - Genetik: Mendel yasalarına göre gen dağılımlarının incelenmesi. - Sosyoloji: Toplumsal tercihlerin veya davranışların analizi. - Kalite kontrol: Üretim hatalarının analizi. - Psikoloji: Kişilik özelliklerinin dağılımının incelenmesi. - Ekoloji: Tür dağılımlarının analizi. - Pazarlama: Tüketici tercihlerinin analizi. - Sağlık bilimleri: Hastalık insidanslarının incelenmesi. Ki-kare testinin varsayımları: - Veriler kategorik veya nominal ölçek düzeyinde olmalıdır. - Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. - Her kategorideki beklenen frekans en az 5 olmalıdır. - Örneklem büyüklüğü yeterli olmalıdır (genellikle n > 30). - Kategoriler birbirini dışlamalı ve toplamı eksiksiz olmalıdır.

    Ki Kare bağımsızlık testinde hangi p değeri anlamlı?

    Ki-Kare Bağımsızlık Testi'nde p değerinin 0,05'in altında olması, değişkenler arasında anlamlı bir ilişki olduğunu gösterir. Eğer p değeri 0,05'in üzerindeyse, cinsiyet ve medeni durum gibi değişkenler arasında anlamlı bir ilişki bulunmadığı sonucuna varılır.

    Ki Kare testi kaç çeşittir?

    Ki-Kare testi üç ana çeşide ayrılır: 1. Ki-Kare Uyum Testi. 2. Ki-Kare Bağımsızlık Testi. 3. Ki-Kare Homojenlik Testi.

    Ki Kare Uyum İyiliği Testi hangi dağılıma göre yapılır?

    Ki-Kare Uyum İyiliği Testi, ki-kare dağılımına göre yapılır. Bu test, gözlemlenen frekansların, belirli bir olasılık dağılımına (örneğin, binom, Poisson veya normal dağılım) uyup uymadığını değerlendirmek için kullanılır. Ki-Kare testinde, test istatistiğinin değeri (r-1) serbestlik derecesi ile ki-kare dağılımına uyar. Ki-Kare testinin uygulanabilmesi için her sınıf için beklenen frekansın 5’ten küçük olmaması gerekir.

    Ki kare değeri 0 olursa ne olur?

    Ki-kare değerinin 0 olması durumunda, gözlenen frekanslarla beklenen frekanslar arasında bir fark olmadığı anlamına gelir. Ki-kare testi, gözlenen ve beklenen frekanslar arasındaki farkın anlamlılığını ölçen bir istatistiksel araç olduğundan, 0 ki-kare değeri testin temel mantığına aykırıdır. Ki-kare değerinin 0 olması, özellikle beklenen frekanslardan birinin 5'ten küçük olduğu durumlarda, ki-kare dağılımının kesikli ve çarpık olmasına yol açar. Ki-kare değerinin 0 olması durumunda ne olacağına dair daha fazla bilgi için bir istatistik uzmanına danışılması önerilir.