• Buradasın

    Frekans eğrisi ve frekans poligonu arasındaki fark nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Frekans eğrisi ve frekans poligonu arasındaki temel fark, temsil ettikleri verilerin gösterim biçiminde yatmaktadır:
    • Frekans Eğrisi: Veri kümesinin frekans dağılımını temsil eden bir eğridir 1.
    • Frekans Poligonu: Frekanslardaki sürekli değişimi vurgulayan bir çizgi grafiğidir 13. Frekans poligonu, frekans histogramındaki dikdörtgenlerin üst orta noktalarının birleştirilmesiyle oluşturulur 3.
    Frekans poligonu, verilerin gelişimini analiz etmek için daha uygundur, çünkü sürekli değişimi daha iyi gösterir 5.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Gruplanmış serilerde frekans poligonu ve histogram arasındaki fark nedir?

    Histogram ve frekans poligonu arasındaki temel farklar şunlardır: Histogram, sürekli değişkenlerin frekans dağılımlarını göstermek için kullanılır ve sütunlar arasında boşluk bırakılmaz. Frekans poligonu, histogramdaki sütunların orta noktalarının birleştirilmesiyle elde edilir ve başlangıç ile bitiş noktaları noktalarla gösterilir. Gruplanmış serilerde ise, frekans poligonu ve histogram arasındaki farklar, genel olarak sürekli değişkenlerin gösterimiyle aynıdır. Ancak, gruplandırılmış serilerde frekans poligonu ve histogram, verilerin gruplandırılması nedeniyle veri kaybı yaşayabilir ve dağılımın özgünlüğü bozulabilir.

    Frekans analizi nedir?

    Frekans analizi farklı alanlarda farklı anlamlara gelebilmektedir: Titreşim mekaniğinde frekans analizi. Kriptanalizde frekans analizi. İstatistiksel analizde frekans analizi. Ayrıca, frekans analizi hizmeti veren firmalar da bulunmaktadır.

    Frekans nedir?

    Frekans, bir olayın birim zaman içinde hangi sıklıkla, kaç defa tekrarlandığının ölçümüdür. Bazı frekans türleri: Ses frekansı. Radyo frekansı. Işık frekansı. Frekans, uluslararası birim sistemine göre hertz (Hz) ile ölçülür; 1 hertz, bir olayın saniyede bir kez tekrarlandığı anlamına gelir.

    Frekans dağılımı nedir?

    Frekans dağılımı, bir veri setinde her bir puanın veya değerin kaç kez tekrarlandığını gösteren bir tablodur. Temel özellikleri: Veriyi özetleme ve bir bütün olarak görebilme imkanı sağlar. Nitel ve nicel her türlü veri için bilgi verici sonuçlar sunar. Frekans dağılımları şu şekillerde görüntülenebilir: tablo; histogram; çizgi grafiği; nokta grafiği; pasta grafiği. Frekans dağılımının oluşturulma adımları: 1. Verileri farklı kategoriler halinde düzenleyin. 2. Her kategorinin mutlak sıklığını hesaplayın. 3. Kümülatif mutlak frekansı hesaplayın. 4. Her kategorinin göreceli sıklığını hesaplayın. 5. Kümülatif bağıl sıklığı hesaplayın. Frekans dağılımı türleri: Basit frekans verileri. Gruplandırılmış frekans verileri.

    Histogramda frekans poligonu nasıl çizilir?

    Histogramda frekans poligonu çizmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Sınıf aralıklarını ve frekansları belirleyin. 2. Histogramı çizin. 3. Frekans poligonunu ekleyin. Örneğin, R programlama dilinde bu işlem şu şekilde yapılabilir: ``` histcomp <- hist(x, main="Histogram", xlab="X", ylab="Frekans", col="red", border="white") points(histcomp$mids, histcomp$counts, type="l", col="blue", lwd=2) ``` Bu kod, `histcomp` değişkenine atanan histogram sonuçlarına frekans poligonunu ekler. Frekans poligonu, frekanslardaki sürekli değişimi vurgulayan bir çizgi grafiği olarak tanımlanır.

    Bağıl frekans ve birikimli frekans nedir?

    Bağıl frekans, bir sınıfa düşen veri sayısının toplam veri sayısına oranıdır. Birikimli frekans, bir sınıfın frekansı ile o sınıftan önceki sınıfların frekanslarının toplamıdır. Bağıl frekans ve birikimli frekans şu şekilde hesaplanır: Bağıl frekans: Formül: Nispi frekans = (f / N) 100. Açıklama: f, sınıfın frekansını; N, toplam gözlem sayısını temsil eder. Birikimli frekans: Formül: Birikimli frekans = Önceki sınıfların frekansları + Mevcut sınıfın frekansı. Örnek: 30 kişilik bir sınıfta istatistik dersinden alınan notlar şu şekildedir: 5, 4, 7, 9, 10, 6, 7, 4, 8, 3, 6, 9, 8, 5, 6, 4, 6, 2, 4, 7, 8, 9, 10, 5, 4, 3, 6, 8, 7, 5. Bu veri kümesi için frekans tablosu şu şekilde oluşturulur: Her farklı değer bir satıra yazılır. Her bir değerin mutlak frekansı sayılır. Kümülatif mutlak frekans, değerin mutlak frekansı ile en küçük değerlerin tüm mutlak frekanslarının toplamıyla hesaplanır. Göreceli frekans, mutlak frekansın toplam veri noktası sayısına (30) bölünmesiyle elde edilir. Kümülatif bağıl frekans, söz konusu değerin göreceli frekansı ile önceki tüm göreceli frekansların toplamıyla bulunur.

    Frekans tablosu nasıl yapılır?

    Frekans tablosu oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Verileri farklı kategoriler halinde düzenleyin ve her satırın bir kategoriye karşılık geldiği bir tablo oluşturun. 2. Her kategorinin mutlak frekansını hesaplayın. 3. Kümülatif mutlak frekansı hesaplayın. 4. Göreceli frekansı hesaplayın. 5. Kümülatif bağıl frekansı hesaplayın. İsteğe bağlı olarak, göreceli frekansın ve kümülatif göreceli frekansın yüzde olarak hesaplandığı iki sütun eklenebilir, bunun için her iki sütunu da 100 ile çarpmak yeterlidir. Değişken sürekli ise, frekans tablosundaki kategoriler sayılardan ziyade aralıklar olacaktır.