• Buradasın

    F testinde kritik değer nasıl bulunur?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    F testinde kritik değeri bulmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir:
    1. Scipy kütüphanesini import etmek: Bilimsel hesaplamalar için kullanılan bu kütüphane, NumPy'yi dahili olarak kullanır 1.
    2. Parametreleri tanımlamak: Anlamlılık seviyesi, pay ve payda serbestlik dereceleri gibi gerekli değerleri belirlemek 13.
    3. Kritik değeri hesaplamak: 
      scipy.stats.f.ppf()
      fonksiyonu ile F kritik değerini hesaplamak 1. Bu fonksiyonun kullanımı şu şekildedir: 
      scipy.stats.f.ppf(q, dfn, dfd)
      1.
      • q
        : Anlamlılık seviyesini temsil eder 1.
      • dfn
        : Pay serbestlik derecesini temsil eder 1.
      • dfd
        : Payda serbestlik derecesini temsil eder 1.
    Alternatif olarak, Excel'de F.INV.RT() fonksiyonu da kullanılabilir 3. Bu fonksiyonun kullanımı şu şekildedir: 
    F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2)
    3.
    • probability
      : Anlamlılık seviyesini ifade eder 3.
    • deg_freedom1
      ve 
      deg_freedom2
      : Sırasıyla pay ve payda serbestlik dereceleridir 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. geeksforgeeks.org
        1
      2. statisticsbyjim.com
        2
      3. statology.org
        3
      4. acikders.ankara.edu.tr
        4
      5. jove.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    F değeri yüksek olursa ne olur?

    F değeri yüksek olduğunda, diyafram kapanır ve daha az ışık alınır. Yüksek F değerleri, genellikle peyzaj veya grup fotoğrafları için tercih edilir.
    5 kaynak

    F dağılımı neye göre belirlenir?

    F dağılımı, iki bağımsız örneklemden elde edilen varyansların oranına göre belirlenir. Bu dağılımın parametreleri, yani serbestlik dereceleri, her bir örneklem için hesaplanır ve bu değerlere bağlı olarak F-dağılımı ailesi oluşur.
    5 kaynak

    F değeri kaç olursa anlamlı?

    F değerinin anlamlı olması, ANOVA testinde hesaplanan F değerinin, belirlenen kritik F değerinden büyük olmasına bağlıdır. Eğer hesaplanan F değeri, kritik F değerinden büyükse, null hipotezi reddedilir ve gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğu söylenebilir.
    5 kaynak