• Buradasın

    Chi-square test sonucu nasıl yorumlanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Ki-kare testi sonucunun yorumlanması için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Ki-kare istatistiği ve serbestlik derecesi belirlenir 2.
    2. P-değeri hesaplanır 2. P-değeri, gözlemlenen farklılıkların şansa bağlı olma olasılığını gösterir 2.
    3. P-değerine göre yorum yapılır:
    • P-değeri 0,05 veya daha düşükse, sıfır hipotezi reddedilir ve iki kategori arasında bir ilişki olduğu sonucuna varılır 25.
    • P-değeri 0,05'ten büyükse, sıfır hipotezi reddedilmez ve veriler arasında anlamlı bir farklılık olmadığı, yani kategorilerin ilişkisiz olduğu sonucuna varılır 25.
    Ki-kare testi, gözlemlenen verilerin beklenen sonuçlardan ne kadar saptığını ölçerek ilişkilerin varlığını belirlemeye yardımcı olur 2. Büyük bir Ki-kare değeri, beklentiler ile gerçekler arasındaki farkın büyük olduğunu ve verilerdeki farkın ilginç olabileceğini gösterir 2. Ancak, tek başına Ki-kare değeri yeterli değildir; p-değeri ile birlikte değerlendirilmelidir 2.
    Ki-kare testi sonuçlarının doğru yorumlanması için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Ki kare testi SPSS nasıl yapılır?

    SPSS'te Ki-Kare testi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verilerin Hazırlanması: SPSS'e verilerinizi yükleyin veya oluşturun. 2. Menüden Seçimi: Ana menüden "Analyze" sekmesine gidin ve "Descriptive Statistics" altında bulunan "Crosstabs" seçeneğini tıklayın. 3. Değişkenlerin Seçimi: Açılan pencerede, bağımlı ve bağımsız değişkenlerinizi doğru şekilde seçin ve "OK" düğmesine tıklayın. 4. İstatistiklerin Eklenmesi: Crosstabs penceresinde, "Statistics" düğmesine tıklayın, "Chi-square" seçeneğini işaretleyin ve "Continue" düğmesine tıklayın. 5. Sonuçları İnceleme: Analizi çalıştırın ve SPSS sonuç ekranında Ki-Kare testi sonuçlarını inceleyin. Ki-Kare testi, kategorik değişkenler arasındaki bağımsızlık ve dağılımı analiz etmek için kullanılan bir istatistiksel testtir.

    Ki kare testi nedir?

    Ki-kare testi, kategorik verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan bir istatistiksel yöntemdir. Bu test, gözlemlenen frekans dağılımının, önceden belirlenmiş veya teorik bir dağılıma ne kadar uyduğunu değerlendirir. Ki-kare testinin bazı kullanım alanları: - Genetik: Mendel yasalarına göre gen dağılımlarının incelenmesi. - Sosyoloji: Toplumsal tercihlerin veya davranışların analizi. - Kalite kontrol: Üretim hatalarının analizi. - Psikoloji: Kişilik özelliklerinin dağılımının incelenmesi. - Ekoloji: Tür dağılımlarının analizi. - Pazarlama: Tüketici tercihlerinin analizi. - Sağlık bilimleri: Hastalık insidanslarının incelenmesi. Ki-kare testinin varsayımları: - Veriler kategorik veya nominal ölçek düzeyinde olmalıdır. - Gözlemler birbirinden bağımsız olmalıdır. - Her kategorideki beklenen frekans en az 5 olmalıdır. - Örneklem büyüklüğü yeterli olmalıdır (genellikle n > 30). - Kategoriler birbirini dışlamalı ve toplamı eksiksiz olmalıdır.

    Chi square değeri kaç olmalı?

    Chi-square (χ²) değerinin kaç olması gerektiği, testin türüne ve hipotezlerin durumuna bağlıdır. Genel olarak: - Küçük chi-square değeri (genellikle p-değeri > 0.05), gözlemlenen frekansların beklenen değerlere yakın olduğunu ve null hipotezinin kabul edilebileceğini gösterir. - Büyük chi-square değeri (p-değeri < 0.05), gözlemlenen ve beklenen değerler arasında önemli bir fark olduğunu ve null hipotezinin reddedilmesi gerektiğini gösterir. Özel durumlar için kesin değerleri belirlemek amacıyla, chi-square tablosuna veya istatistiksel yazılımlara başvurmak gereklidir.