XGBoost

XGBoost, oldukça etkili ve popüler bir açık kaynaklı makine öğrenimi algoritmasıdır. Hızı ve performansı ile bilinen bir tür gradyan artırma çerçevesidir.

Gradyan artırmanın temelleri üzerine inşa edilen XGBoost, model doğruluğunu ve hesaplama verimliliğini artırmak için gelişmiş teknikler içerir, bu da onu hem sınıflandırma hem de regresyon görevleri için veri bilimcileri ve makine öğrenimi uygulayıcıları arasında favori yapar.

XGBoost, aşırı uyumu kontrol etmek için daha düzenli model biçimlendirmesi kullanarak geleneksel gradyan artırmayı geliştirir ve bu da ona daha iyi performans sağlar. Ayrıca paralel işleme uygulayarak diğer birçok gradyan artırma uygulamasından önemli ölçüde daha hızlı hale getirir.