Temel bileşen analizi
İstatistiksel Kavram
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Temel bileşen analizi (PCA), çok değişkenli veri setlerini daha az değişkenle temsil eden ve boyut indirgeme sağlayan istatistiksel bir yöntemdir. Varyansı maksimize ederek veri kümesinin en önemli bileşenlerini belirler ve bu bileşenler arasında korelasyon bulunmaz.
Veri görselleştirme, boyut azaltma ve keşifsel analiz gibi alanlarda kullanılır. Örneğin, yüksek boyutlu verilerin düşük boyutlu uzayda temsil edilmesini sağlayarak karmaşık veri yapılarını anlaşılır hale getirir.
Doğrusal ilişkileri temel aldığı için gürültüye karşı hassastır ve normal dağılım varsayımı gerektirir. Ancak, bilgi kaybını minimize ederek veri ön işleme süreçlerinde yaygın olarak tercih edilir.