Temel bileşen analizi
İstatistiksel Kavram
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Temel bileşen analizi (PCA), çok değişkenli veri setlerini daha az değişkenle temsil eden ve boyut indirgeme sağlayan istatistiksel bir yöntemdir. Varyansı maksimize ederek veri kümesindeki önemli desenleri ortaya çıkarır ve görselleştirme, veri sıkıştırma gibi alanlarda kullanılır.
Matematiksel temeli, kovaryans matrisinin özvektörlerine dayanır. İlk bileşen en fazla varyansı açıklar, sonraki bileşenler ise dik olarak sıralanır. Bu süreç, orijinal değişkenlerin doğrusal kombinasyonlarıyla yeni bileşenler oluşturur.
Özellikle yüksek boyutlu verilerin analizi ve makine öğrenimi uygulamalarında yaygındır. Gürültüyü filtreleyerek veri kümesinin yapısını basitleştirir, ancak doğrusal ilişkileri varsayar.