Stemming
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Stemming, doğal dil işleme (NLP) alanında kelimelerin kök veya temel formuna indirgenmesi işlemidir. Bu teknik, metin verilerini basitleştirerek arama motorları, duygu analizi ve spam filtreleme gibi uygulamalarda kullanılır.
Porter Stemmer gibi algoritmalar, kelime son eklerini kaldırarak benzer anlamdaki kelimeleri birleştirir. Örneğin, "koşan" ve "koşucu" kelimeleri "koş" köküne indirgenir.
Stemming, metinlerin daha verimli işlenmesini sağlasa da düzensiz kelimelerde hatalı sonuçlara yol açabilir. Lemmatizasyondan farkı, bağlamı dikkate almadan doğrudan kök bulma üzerine odaklanmasıdır.