Softmax function
Yazeka
5 farklı kaynaktan alınan bilgiyle göre
Softmax fonksiyonu, makine öğrenmesinde özellikle çok sınıflı sınıflandırma problemlerinde kullanılan bir aktivasyon fonksiyonudur. Ham çıktı değerlerini (logit) olasılık dağılımına dönüştürerek her sınıfın olasılığını hesaplar ve bu değerlerin toplamı 1'e eşitlenir.
Sinir ağlarında son katmanda uygulanır ve tahminlerin yorumlanabilir olmasını sağlar. Örneğin, bir görüntü sınıflandırma modelinde en yüksek olasılığa sahip sınıf, modelin tahmini olarak belirlenir.
Ayrıca reinforcement learning ve transformer modelleri gibi alanlarda da kullanılır. Olasılık dağılımını normalleştirerek sayısal kararlılığı artırır ve modelin genelleme yeteneğini geliştirir.