Makine öğrenimi

Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin açık talimatlar yerine verilerden öğrenerek görev gerçekleştirmesini sağlayan bir yapay zeka alt dalıdır. Temel bileşenleri veri, algoritma ve modeldir; büyük veri setlerini analiz ederek örüntüleri belirler ve tahminler üretir.

Kullanım alanları arasında sağlık (hastalık teşhisi), finans (dolandırıcılık önleme) ve üretim (tahmine dayalı bakım) öne çıkar. Denetimli, denetimsiz ve takviyeli öğrenme gibi yöntemlerle farklı senaryolara uyum sağlar.

Avantajları arasında otomasyon, doğruluk artışı ve inovasyon desteği bulunurken, veri kalitesi ve etik sorunlar gibi zorluklar da mevcuttur.