Kalman Filtresi
Makine Öğrenme Algoritması
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Kalman Filtresi, dinamik sistemlerde bilinmeyen değişkenleri tahmin etmek için kullanılan matematiksel bir algoritmadır. Gürültülü ölçümler ve model tahminleri temelinde gerçek zamanlı filtreleme yaparak hata payını minimize eder.
Makine öğrenmesinde, özellikle konumlandırma ve haritalama algoritmalarında yaygın olarak kullanılır. Sensör verilerini birleştirerek daha doğru tahminler üretir ve belirsizlik yönetimi sağlar.
Finans, robotik ve kontrol sistemleri gibi alanlarda veri füzyonu ve risk yönetimi için tercih edilir. Doğrusal ve doğrusal olmayan sistemlere uyarlanabilen varyasyonları bulunur.