Kalman Filtresi
Makine Öğrenme Algoritması
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
Kalman Filtresi, dinamik sistemlerde bilinmeyen değişkenleri tahmin etmek için kullanılan gerçek zamanlı bir algoritmadır. Gürültülü ölçümlerden en uygun tahminleri üretir ve sistem durumunu sürekli günceller.
Doğrusal sistemler için optimize edilmiş olup, sensör füzyonu ve robotik navigasyon gibi alanlarda yaygın kullanılır. Tahmin ve güncelleme aşamalarıyla çalışır; model ile gözlem arasındaki farkı kullanarak tahmini iyileştirir.
Finans, sağlık ve makine öğrenimi gibi disiplinlerde risk yönetimi ve veri analizi için tercih edilir. Doğrusal olmayan durumlarda Genişletilmiş Kalman Filtresi (EKF) gibi varyasyonları kullanılır.