Gradient method
Genel bilgiler
Gradient Descent, bir fonksiyonun minimum değerini bulmak için kullanılan iteratif bir optimizasyon algoritmasıdır.
Özellikle büyük veri kümeleri üzerinde çalışan yapay zeka modellerinin eğitilmesinde yaygın olarak kullanılır. Bu algoritma, modelin hata (veya kayıp) fonksiyonunu minimize etmek için model parametrelerini sürekli olarak günceller.
Özellikle derin öğrenme modellerinde, neural networks (sinir ağları) gibi kompleks yapıların eğitimi esnasında, Gradient Descent modeli öğrenmek için kullanılır. Amaç, modelin çıktısı ile gerçek değerler arasındaki hatayı en aza indirgemektir.