Destek vektör makinesi
Makine Öğrenme Yöntemi
Genel bilgiler
Destek vektör makinesi (kısaca DVM), makine öğreniminde kullanılan güçlü bir sınıflandırma yöntemidir.
Bu yöntem, eğitim verilerindeki herhangi bir noktadan en uzak olan iki sınıf arasında bir karar sınırı (hiper düzlem) bulan vektör uzayı tabanlı bir yaklaşımdır.
DVM, hem doğrusal hem de doğrusal olmayan veri kümeleri için etkili bir şekilde çalışabilir ve kernel yöntemleri kullanarak veri kümelerinin üst özellik uzaylarında sınıflandırma yapabilir. Bu sayede, karmaşık veri yapılarını bile başarılı bir şekilde sınıflandırma yeteneğine sahiptir.