Deep belief network
Genel bilgiler
Derin İnanç Ağları (Deep Belief Networks), hem yönlendirilmiş hem de doğrulanmamış kenarlara sahip olan çok katmanlı grafiksel modelden oluşan bir derin sinir ağıdır.
Her katmanın birbiriyle bağlantılı olduğu ancak birimlerin bulunmadığı birden çok gizli birim katmanından oluşur.
Denetimsiz bir dizi örnek üzerinde eğitildiğinde, bir DBN, girdilerinin olasılıksal olarak yeniden oluşturulmasını öğrenebilir. Katmanlar daha sonra özellik dedektörleri olarak hareket eder. Bu öğrenme adımından sonra, bir DBN, sınıflandırma yapmak için denetimli şekilde daha fazla eğitilebilir.