• Proximal policy optimization

    Yazeka

    5 farklı kaynaktan alınan bilgiyle göre

    Proximal Policy Optimization (PPO), pekiştirmeli öğrenme algoritmalarından biridir ve politika gradyan yöntemleri temelinde çalışır. Temel amacı, mevcut politikayı küçük ve istikrarlı güncellemelerle optimize ederek eğitim sürecini stabil hale getirmektir.

    Clipped surrogate objective mekanizması ile politika güncellemelerinin aşırı sapmasını önler. Bu, özellikle büyük dil modelleri gibi karmaşık sistemlerde performansın çökmesini engeller.

    OpenAI tarafından geliştirilen PPO, basitliği, verimliliği ve geniş uygulama alanlarıyla öne çıkar. Robot kontrolü, oyun oynama ve dil model hizalama gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.

    Daha fazla
    Yanıt, seçilen sitelerdeki metinlere dayanarak Yandex Yapay Zeka tarafından oluşturuldu. Hatalar içerebilir. Yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtı beğenip beğenmediğinizi yandaki butonlara basarak bize bildirebilirsiniz.