Nöral makine çevirisi
Makine Çevirisi Yaklaşımı
Genel bilgiler
Nöral makine çevirisi (NMT), bir sözcük dizilim olasılığını tahmin etmek için yapay bir sinir ağı kullanan ve genellikle cümlenin tümünü tek bir entegre modelde modelleyen bir makine çevirisi yaklaşımıdır.
Geleneksel istatistiksel makine çevirisi (SMT) modellerinin ihtiyaç duyduğu belleğin yalnızca bir kısmını gerektirirler. Ayrıca, geleneksel çeviri sistemlerinden farklı olarak, sinirsel çeviri modelinin tüm parçaları, çeviri performansını en üst düzeye çıkarmak için birlikte (uçtan uca) eğitilirler.
Ana çıkış noktası, kelimeler ve iç durumlar için vektör temsillerinin («gömmeler», «sürekli uzay temsilleri») kullanılmasıdır.