Mean absolute error
Genel bilgiler
Mean Absolute Error (MAE), tahmin edilen değerler ile gerçek değerler arasındaki farktır.
Tam olarak ifade etmek gerekirse, veri kümesinin tüm örneğinde, o örnek için gerçek değer ile öngörülen değer arasındaki her bir farkın mutlak değerinin ortalamasıdır.
Düşük bir değer daha iyi doğruluğu gösterir.