MLOps
Yazeka
Arama sonuçlarına dayanarak oluşturuldu
MLOps, makine öğrenimi projelerinin geliştirilmesinden dağıtımına ve yönetimine kadar tüm süreçleri otomatikleştiren ve standartlaştıran bir yaklaşımdır. DevOps prensiplerini makine öğrenimine uyarlayarak veri hazırlama, model eğitimi ve izleme gibi adımları kolaylaştırır.
Temel amacı, ML modellerinin güvenilir, ölçeklenebilir ve tekrarlanabilir şekilde yönetilmesini sağlamaktır. Bu sayede şirketler, veri bilimcileri ile operasyon ekipleri arasında iş birliği yaparak hızlı iterasyonlar gerçekleştirebilir.
Otomasyon, sürekli entegrasyon/teslim (CI/CD) ve kaynak denetimi gibi ilkelerle süreçleri optimize eder. Model performansını izlemek ve veri kaymasını önlemek için sürekli izleme mekanizmaları kullanır.