• Buradasın

    Yapay zekayla üretilen sahte videolar yanlış bilgi yayıyor

  • Yapay zekanın getirdiği yenilikler, kitleleri manipüle etmek için kullanılmaya başlandı. 
    1
    29 Haziran
    Bugün sosyal medyada dolaşan yapay zeka üretimi videolar, ciddi bir dezenformasyon tehdidi oluşturuyor. 
    2
    29 Haziran
    Yaşar Üniversitesi İletişim Fakültesi Halkla İlişkiler ve Reklamcılık Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Özlem Alikılıç, yapay zeka ile üretilen içeriklerin yarattığı dezenformasyon tehdidine karşı vatandaşları uyardı. 
    3
    29 Haziran
    Sokak röportajından kaza ve afet görüntülerine, politikacı ve ünlü kişilerin açıklamalarından geleceğe yönelik kurgu haberlere üretilen sahte içerikler bilgi kirliliği oluşturuyor. 
    4
    29 Haziran
    Toplumun çok az bir kesimi videoların yapay zeka programlarıyla yapıldığını anlasa da birçoğu bu videolara inanıyor. 
    5
    29 Haziran

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Sosyal medyada yapay zeka manipülasyonunu önlemek için aşağıdaki yöntemler uygulanabilir:
    • Bilgi doğrulama: Yapay zeka tarafından oluşturulan tüm içerikler doğrulanmalı ve doğruluğu kontrol edilmelidir 4.
    • Dijital okuryazarlık: Kullanıcılar, sunulan bilgilere eleştirel bir bakış açısıyla yaklaşmak için dijital okuryazarlık öğrenmelidir 5.
    • Güvenilir kaynaklar: Güvenilir ve doğru bilgi kaynakları teşvik edilmeli, akademik kuruluşlar ve uzman görüşleri takip edilmelidir 25.
    • Şeffaflık: Sosyal medya platformları, algoritmaları hakkında bilgi vererek kullanıcılarına şeffaf içerikler sağlamalıdır 5.
    • İçerik doğrulama araçları: Manipülatif veya yanıltıcı paylaşımların tespit edilmesine yardımcı olan içerik doğrulama araçları kullanılmalıdır 5.
    Ayrıca, MIT CSAİL araştırmacıları tarafından geliştirilen PhotoGuard gibi uygulamalar, yapay zeka ile oluşturulan sahte görsel ve videoları analiz ederek manipülasyona karşı koruma sağlayabilir 1.
    5 kaynak
    Yapay zeka destekli videoların etik boyutları şunlardır:
    • Dezenformasyon ve yanlış bilgilendirme 25. Yapay zeka ile hazırlanan sahte videolar, gerçekmiş gibi sunulup toplumda bilgi kirliliğine yol açabilir 25.
    • Gizlilik ihlalleri 5. Tek bir fotoğraftan gerçekçi videolar üretebilen yapay zeka, kişilerin izni olmadan dijital temsillerinin yaratılmasına ve mahremiyetlerinin ihlal edilmesine neden olabilir 5.
    • Etik ve hukuki sorunlar 25. Yapay zeka ile üretilen içeriklerin etik kullanımı ve şeffaflığı önemlidir 25. Bu tür içerikler için özel yasal düzenlemeler ve etiketleme zorunlulukları gereklidir 25.
    • Toplumsal kutuplaşma 1. Sosyal medya algoritmaları, bireyleri sadece kendi görüşlerini yansıtan bilgilere maruz bırakarak toplumsal kutuplaşmayı artırabilir 1.
    Yapay zeka teknolojilerinin etik ve hukuki yönlerini ele alırken, toplumun geniş kesimlerinin katılımı ve eğitim çalışmaları önemlidir 1.
    5 kaynak
    Bilgi kirliliği ile mücadele etmek için şu adımlar atılabilir:
    • Güvenilir kaynaklardan bilgi edinme: Akademik kaynaklar, resmi kurumlar ve tanınmış haber siteleri tercih edilmelidir 125.
    • Bilgi doğrulama araçlarını kullanma: Fact-checking siteleri gibi araçlarla bilgilerin doğruluğu kontrol edilmelidir 15.
    • Eleştirel düşünme: Bilgilerin kaynağını sorgulamak ve arkasındaki niyeti değerlendirmek önemlidir 125.
    • Dijital okuryazarlığı geliştirme: İnterneti doğru kullanma ve dijital medyayı analiz etme becerileri artırılmalıdır 15.
    • Sosyal medya kullanımında dikkatli olma: Yanıltıcı bilgileri paylaşan hesaplar engellenmeli veya bildirilmelidir 13.
    • Eğitim ve bilinçlendirme: Medya okuryazarlığı ve siber güvenlik eğitimi alınmalıdır 235.
    • Bilgiyi paylaşma sorumluluğu: Bilgi paylaşılmadan önce doğruluğu teyit edilmelidir 4.
    5 kaynak
    Yapay zeka ile üretilen sahte videoları tespit etmek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir:
    • Görüntü işleme ve analiz teknikleri: Piksellerde uyumsuzluk veya anormal renkler gibi manipülasyon izleri aranabilir 1.
    • Yapay zekâ tabanlı algılama sistemleri: Derin öğrenme ve sinir ağları kullanılarak sahte içeriklerin karakteristik özellikleri belirlenebilir 1.
    • Meta veri ve veri karşılaştırma: İçeriğin orijinalliği, meta veriler ve orijinal içeriklerle yapılan karşılaştırmalarla değerlendirilebilir 1.
    • İnsan gözlemi ve denetimi: Renk uyumsuzlukları, perspektif hataları veya gölgelerin tutarsızlıkları gibi ince detaylar, insan gözlemiyle tespit edilebilir 1.
    • Tersine görsel arama: Google Görseller, TinEye veya Yandex gibi araçlarla görselin daha önce kullanılıp kullanılmadığı kontrol edilebilir 3.
    Sahte videoların tespiti için kullanılan araçlar mükemmel değildir ve yanlış pozitifler ya da yanlış negatifler üretebilir 3.
    5 kaynak
    Sahte videoların toplumsal etkilerinden bazıları şunlardır:
    • Belirsizlik ve sinizm 12. Sahte videolar, insanları yanıltmasa bile belirsizlik yaratabilir ve bu belirsizlik, sosyal medyada haberlere duyulan güveni azaltabilir 12.
    • Kamu düzeninin bozulması 3. Özellikle seçim süreçlerinde ve toplumsal olaylarda sahte videolar, manipülasyon riski taşır ve kamu düzenini tehdit edebilir 3.
    • Toplumsal kutuplaşma 4. Sahte videolar, toplumsal kutuplaşmayı derinleştirebilir 4.
    • Finansal tehditler 4. Sahte videolar, finansal dolandırıcılık yapmak amacıyla da kullanılabilir 4.
    • Uluslararası krizlerin derinleşmesi 3. Sosyal medya platformlarında gerçek dışı içeriklerle yürütülen bilgi savaşları, uluslararası krizleri bile derinleştirebilir 3.
    Ayrıca, sahte videoların yayılması, insanların doğru ve yanlış bilgileri ayırt etmesini zorlaştırarak toplumda istikrarsızlığa yol açabilir 5.
    5 kaynak