• Buradasın

    Tekirdağ'da nohudun gelişimi SAYEM projesiyle saatlik dijital verilerle izlenecek

  • Başer, AA muhabirine, proje kapsamında yaklaşık 50 dekarda nohudun geleneksel ekim yöntemleriyle anıza ekileceğini, verilerin dijital sistemle anlık takip edileceğini söyledi. 
    1
    Dün
    Nohut üretiminde kışlık ve yazlık verim ve kalite özellikleri ile toprak yapısındaki değişimlerin inceleneceğini aktaran Başer, nohut ekilen alanın yapay zekayla uydudan ve uzaktan izleme gibi akıllı teknolojilerle 7 ay gelişim sürecinin kayıt altına alınacağını belirtti. 
    2
    Dün
    Başer'in aktardığına göre, sistem bitki çıkışı, sararma, su tutma sorunları ve hastalık belirtileri gibi değişimleri izleyip ilgili kişilere cep telefonu mesajı ile bildirim gönderecek. 
    3
    Dün
    Başer, projenin sonunda gereksiz ilaç, gübre kullanımını ortadan kaldırmak istediklerini ve üreticilerin maliyetlerini en aza indirmek için çalışacaklarını kaydetti. 
    4
    Dün

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Akıllı tarım uygulamaları, çeşitli yöntemlerle maliyetleri düşürür:
    • Kaynakların verimli kullanımı: Akıllı sulama sistemleri ve toprak nem sensörleri gibi araçlar, su kullanımını optimize eder 23. Hassas gübre yönetimi ve ilaçlama teknikleri, kimyasal girdilerin etkin kullanımını sağlar 23.
    • Erken tespit ve önleme: Dijital sensörler, bitki hastalıklarını ve zararlıları erken aşamada tespit eder, böylece önleyici tedbirler zamanında alınır 23.
    • Otomasyon: Otomasyon sistemleri, iş gücünü azaltarak maliyetleri düşürür 25.
    • Veri analizi: Tarımsal verilerin toplanması ve analizi, çiftçilere daha bilinçli kararlar alma imkanı sunar 35.
    Bu teknolojiler, uzun vadede yüksek başlangıç maliyetleri gerektirse de, sağladıkları tasarruflar bu maliyetleri dengeleyebilir 5.
    5 kaynak
    Nohut yetiştiriciliğinde karşılaşılan bazı sorunlar şunlardır:
    • Yabancı otlar 23. Nohut tarlalarında yoğun olarak görülen yabancı otlar, verim kayıplarına yol açar 23.
    • Hastalıklar 5. Antraknoz, pas ve kök çürüklüğü gibi hastalıklar nohut bitkisini etkileyebilir 5.
    • İklim koşulları 1. Çok sıcak ve kurak dönemler, çiçek ve bakla dökümüne neden olabilir 1.
    • Sulama 14. Fazla nem bitkide olumsuz etki yaparken, çok kurak yıllarda çiçeklenme öncesinde ve dane doldurma döneminde yapılan sulama verimi artırabilir 14.
    • Toprak yapısı 1. Nohut, fazla asitli toprakları sevmez ve iyi drenajlı, kumlu-tınlı toprakları tercih eder 1.
    Bu sorunların çözümü için kimyasal mücadele yöntemleri, toprak hazırlığı ve uygun ekim zamanları gibi yöntemler uygulanabilir 234.
    5 kaynak
    Nohut üretiminde kullanılan bazı teknolojiler şunlardır:
    • Nükleer teknikler: Eskişehir Geçit Kuşağı Tarımsal Araştırma Enstitüsü Müdürlüğü'nün "Leblebilik Nohut Islahı Projesi"nde nükleer teknikler kullanılmıştır 1.
    • Mikrobiyal gübreler: Çankırı Tarım ve Orman İl Müdürlüğü'nün "Sürdürülebilir Tarım İçin Nohut Yetiştiriciliğinde Mikrobiyal Gübre Kullanımının Kadın Çiftçiler Eliyle Yaygınlaştırılması Yayım Projesi"nde mikrobiyal gübre kullanılmıştır 4.
    • Akıllı teknolojiler: Bir projede nohut ekilen alanın yapay zekayla uydudan ve uzaktan izleme gibi akıllı teknolojilerle 7 ay gelişim süreci kayıt altına alınmıştır 5. Bu sistemde, bitki çıkışı, sararma, su tutma sorunları ve hastalık belirtileri gibi değişimler izlenip ilgili kişilere cep telefonu mesajı ile bildirim gönderilmektedir 5.
    Ayrıca, nohut üretiminde doğrudan ekim, azaltılmış toprak işleme ve ekim öncesi yabancı ot kontrolü gibi farklı üretim teknikleri de kullanılmaktadır 5.
    5 kaynak
    Yapay zeka (YZ) tarımda çeşitli şekillerde etkili olmaktadır:
    • Kaynak optimizasyonu: YZ, su, gübre ve diğer girdilerin verimli kullanılmasını sağlayarak israfı azaltır ve maliyetleri düşürür 15.
    • Verimlilik artışı: YZ, mahsul sağlığı, toprak koşulları ve kaynak kullanımını hassas bir şekilde izleyerek daha yüksek verim ve kaliteli ürün elde edilmesine yardımcı olur 15.
    • Çevre koruması: YZ, kontrollü sulama gibi sürdürülebilir uygulamalar sayesinde tarımın çevresel ayak izini azaltarak biyoçeşitliliği ve toprak sağlığını destekler 15.
    • Hastalık ve zararlı tespiti: YZ, hastalıkların ve zararlıların erken tespitini yaparak çiftçilere zamanında müdahale imkanı tanır, böylece mahsul kayıpları azalır 14.
    • Veri analizi: YZ, uydu görüntüleri, toprak sensörleri ve hava durumu tahminleri gibi kaynaklardan gelen verileri analiz ederek çiftçilere bilinçli kararlar alma imkanı sağlar 45.
    YZ'nin tarımdaki etkisi, üreticilerin bilgi düzeyi ve karar alma becerileri ile doğrudan ilişkilidir 2.
    5 kaynak
    Dijital tarım sistemleri, tarımsal süreçleri optimize etmek için IoT (Nesnelerin İnterneti) teknolojisi ve çeşitli sensörler kullanarak çalışır 135.
    Çalışma prensibi:
    1. Veri Toplama: Dijital tarım istasyonları, tarım arazisine yerleştirilerek toprak nemi, hava sıcaklığı, rüzgar hızı gibi verileri anlık olarak toplar 13.
    2. Veri Aktarımı: Toplanan veriler, Vodafone Business gibi platformlar aracılığıyla mobil uygulamalara aktarılır 1.
    3. Analiz ve Bildirim: Çiftçiler, bu verileri analiz ederek sulama, gübreleme ve ilaçlama gibi işlemleri daha verimli şekilde yönetir; ayrıca olası doğal afetler veya haşere riskleri hakkında önceden bilgilendirilir 13.
    4. Optimizasyon: Akıllı sensörler, ilaçlama ve gübreleme gereksinimlerini analiz ederek gereksiz harcamaları önler 1.
    Bu sistemler, maliyetlerin düşürülmesine, tarımsal verimliliğin artırılmasına ve çevresel sürdürülebilirliğin desteklenmesine yardımcı olur 13.
    5 kaynak