Algoritma

Maarif Modeli'nde algoritma, öğrencilerin algoritmik düşünme becerilerini geliştirmeyi hedefleyen bir yaklaşımdır. Algoritma, bir problemin çözümü için izlenmesi gereken adımların sıralı bir dizisidir ve matematik derslerinde, özellikle programlama ve bilişimle ilişkili konularda kullanılır.

Twitter'da sarhoş kullanıcıların tespit edilmesi için geliştirilen algoritma, 2016 yılında Rochester Üniversitesi araştırmacıları tarafından oluşturulmuştur.

Shor algoritması, 1994 yılında Peter Shor tarafından geliştirilen ve büyük sayıları kuantum bilgisayarlarında verimli bir şekilde çarpanlarına ayırmaya yarayan bir kuantum algoritmasıdır. Algoritmanın temel adımları: 1. Klasik Ön İşlem: Çarpanlarına ayrılacak olan N sayısı seçilir ve N ile aralarında asal olan rastgele bir a sayısı belirlenir. 2. Kuantum Periyot Bulma: Kuantum Fourier Dönüşümü (QFT) kullanılarak, a^x mod N fonksiyonunun periyodu bulunur. 3. Klasik Son İşlem: Bulunan periyot kullanılarak, N'nin çarpanları hesaplanır. Shor algoritmasının önemi: - Kriptografi: RSA şifreleme sisteminin güvenliğini tehdit eder ve kuantum dayanıklı kriptografi sistemlerine ihtiyaç duyulmasını sağlar. - Bilimsel Araştırma: Kuantum hesaplama ve kuantum algoritmaları alanındaki araştırmaları teşvik etmiştir.

Luhn kontrolü, bir numaranın doğru olup olmadığını test etmek için kullanılan bir algoritmadır. Luhn kontrolü yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Numaranın ters çevrilmesi: Doğrulamak istenen sayı tersten okunur. 2. Çift basamaklardaki sayıların işlenmesi: Ters çevrilmiş numaranın her ikinci basamağındaki sayı iki ile çarpılır. 3. 9'dan büyük sayıların işlenmesi: Eğer herhangi bir çarpım 9'dan büyükse, bu durumda elde edilen çift basamaklı sayının rakamları toplanır (örneğin, 10 sayısı için 1 + 0 = 1). 4. Diğer basamakların eklenmesi: İkinci adımda çarpılan sayılardan sonra, kalan basamaklardaki sayılar direkt olarak sonuca eklenir. 5. Toplamın mod 10'a göre hesaplanması: Elde edilen toplam, 10'a bölünür ve kalan kontrol edilir. Bu algoritma, veri girişindeki hataların minimuma indirilmesini sağlar.

Ubiso adlı farklı alanlarda faaliyet gösteren üç farklı kurum bulunmaktadır: 1. UB Information Security Office: Buffalo, NY'da bulunan bu ofis, güvenlik odaklı yazılımlar geliştirmekte ve siber güvenlik izleme araçları üretmektedir. 2. Ubiso (Yarı İletkenler): Güney Afrika kökenli bir şirket olup, hata kontrol kodlaması ve dijital sinyal işleme alanlarında benzersiz çözümler sunmaktadır. 3. Ubiso GmbH: Villingen-Schwenningen, Almanya merkezli bir şirket olup, algoritma geliştirme, uygulama ve dağıtım hizmetleri sunmaktadır.

9. sınıf bilişim teknolojileri yazılısı, genellikle problem çözme ve algoritma konuları üzerine olacaktır. Yazılıda yer alabilecek bazı olası konular ve kazanımlar şunlardır: Arama algoritması tasarımı. Metin tabanlı programlama. Değişkenler ve fonksiyonlar. Veri tipleri. Yazılı formatı, okul ve müfredata göre değişiklik gösterebilir.

Simpleks yönteminde optimal çözüm, aşağıdaki adımlar izlenerek bulunur: 1. Başlangıç temel çözümü belirlenir. 2. Başlangıç simpleks tablosu oluşturulur. 3. Mevcut temel çözümün en iyi çözüm olup olmadığı irdelenir. 4. Eğer mevcut temel çözüm en iyi çözüm değilse, amaç fonksiyonu değerini iyileştirmek için hangi temel olmayan değişkenin temel değişken olacağını ve hangi temel değişkenin çözümden çıkıp temel dışı değişken olacağını belirleyerek yeni bir temel çözüm bulunur. 5. Yeni çözüm optimal değilse, 4. adıma dönülür ve süreç, optimal çözüm bulunana kadar tekrarlanır.

Zeka küpünün algoritmasını bulmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Beyaz Yüzeyi Çözme: Beyaz merkez parçasını yerleştirin, ardından beyaz kenar ve köşe parçalarını doğru şekilde yerleştirin. 2. Orta Katmanları Çözme: Beyaz yüzeyin altındaki katmanda, orta kısımdaki kenar parçalarını doğru şekilde yerleştirin ve bunun için özel hareketler (algoritmalar) kullanın. 3. Sararmayı Çözme: Sarı parçaların doğru pozisyonlara gelmesi için belirli hareketler yapın ve sarı köşe parçalarının hem doğru yerde hem de doğru yönde olmasını sağlayın. 4. Son Aşamalar: Sarı yüzeyi düzgünleştirin, ardından kenar ve köşe parçalarını son birkaç algoritma ile yerine oturtun. Ayrıca, CFOP (Fridrich) Metodu gibi daha karmaşık algoritmalar da mevcuttur ve bu yöntemler daha hızlı çözümler sunar.

Günlük planda algoritma, belirli bir amacı gerçekleştirmek için takip edilecek mantıklı ve sıralı adımların yazılması anlamına gelir. İşte günlük hayatta sıkça kullanılan bazı algoritma örnekleri: 1. Çay Demleme Algoritması: - Çaydanlığa su koy. - Çaydanlığı ocağa koy ve kaynat. - Demliğe çay ekle. - Kaynamış suyu demliğe dök. - 10-15 dakika demlemeye bırak. - Bardaklara çay dök ve servis et. 2. Okula Gitme Algoritması: - Uyan. - Elini, yüzünü yıka. - Kahvaltı yap. - Üniformanı giy. - Çantanı kontrol et. - Evden çık. - Okula git. 3. Bilgisayarı Kapatma Algoritması: - Açık uygulamaları kaydet ve kapat. - "Başlat" menüsünü aç. - "Bilgisayarı Kapat" seçeneğini seç. - Bilgisayarın kapanmasını bekle. - Bilgisayarın kapandığını kontrol et.

Yapay Zeka Mühendisi, yapay zeka tabanlı sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi ve sürdürülmesinden sorumlu olan bir profesyoneldir. Görevleri arasında: Veri Toplama ve İşleme: Projeler için gerekli olan verileri toplamak ve işlemek. Algoritma Geliştirme: Belirli problemleri çözmek için makine öğrenmesi veya derin öğrenme tekniklerine dayanan özel algoritmalar geliştirmek. Model Eğitimi ve Değerlendirme: Geliştirilen algoritmaları büyük veri kümeleri üzerinde eğitmek ve modellerin performansını değerlendirmek. Yazılım Geliştirme ve Entegrasyon: Yapay zeka modellerini gerçek dünya uygulamalarına entegre etmek. Araştırma ve Geliştirme: Yeni teknolojileri ve yöntemleri araştırarak mevcut sistemleri geliştirmek. Ayrıca, yapay zeka mühendisleri sohbet robotları oluşturmak, öneri motorları tasarlamak ve görüntü tanıma gibi çeşitli yapay zeka uygulamaları da geliştirebilirler.

Klavyede girilen iki sayıdan büyük olanını bulup ekrana yazdıran programın akış şeması şu şekilde yapılır: 1. Başla. 2. Birinci sayıyı oku (sayi1). 3. İkinci sayıyı oku (sayi2). 4. Eğer sayi1, sayi2'den büyükse (sayi1 > sayi2) ekrana "1. sayı büyüktür" yaz. 5. Değilse (sayi1 <= sayi2) ekrana "2. sayı büyüktür" yaz. 6. Bitir.

Rubik algoritması, Rubik Küpü gibi karmaşık bulmacaları çözmek için işe yarar çünkü: 1. Derin Öğrenme Modelleri: Geliştirilen algoritmalar, yapay zeka ve derin öğrenme tekniklerini kullanarak bulmacayı adım adım çözer. 2. Sistematik Yaklaşım: Algoritmalar, belirli hareket serilerini içerir ve bu hareketler, küpün parçalarını belirli bir sıraya göre hareket ettirerek çözümü sistematik hale getirir. 3. Optimal Çözüm: Bazı algoritmalar, her çözümün en kısa yoldan ve minimum hamlede bulunmasını sağlar.

Algoritma ve programlamaya giriş dersinde genellikle aşağıdaki konular işlenir: 1. Algoritma Tasarımı: Algoritma kavramı, akış şemaları, kaba kod, algoritma türleri ve performans değerlendirmesi. 2. Temel Programlama: Programlamaya giriş, değişkenler, operatörler, sabitler, koşul ifadeleri, döngüler, diziler, listeler, metotlar gibi temel programlama bileşenleri. 3. Veri Yapıları: Doğrusal ve doğrusal olmayan veri yapıları, yığın, kuyruk, bağlı liste, ağaç ve çizge veri yapıları. 4. Problem Çözme Yöntemleri: Problem tanımı, girdi ve çıktıların belirlenmesi, çözüm yollarının bulunması, algoritmanın kodlanması ve test edilmesi. 5. Yazılım Geliştirme Süreci: Yazılımın tasarım, geliştirme, hatalardan arındırma aşamaları ve algoritmaların yazılım sürecindeki yeri.

Akış şemalarında beş ana işlev bulunmaktadır: 1. Başla ve Dur: Algoritmanın başlangıç ve bitiş noktalarını belirtir. 2. Süreç: Herhangi bir işlemi ifade etmek için kullanılır, değişken tanımlama, atama veya hesaplama gibi. 3. Giriş: Kullanıcıdan veri girişinin beklendiğini gösterir. 4. Karar Verme: İçerdiği duruma göre akışın belirlenmesini sağlar. 5. Döngü: Bir komutun veya komut kümesinin tekrarlı çalışmasını sağlar.

Klavyeden girilen 1. ve 2. yazılı ortalamasını alan akış diyagramı şu şekildedir: 1. Başla. 2. SAYISAL yazili1, yazili2, ortalama. 3. YAZ("1. Yazılı :"). 4. OKU yazili1. 5. YAZ("2. Yazılı :"). 6. OKU yazili2. 7. ortalama = (yazili1 + yazili2) / 2. 8. YAZ(ortalama). 9. Bitir.

YouTube algoritması, yapay zekayı çeşitli şekillerde kullanmaktadır: 1. Öneriler: Yapay zeka, kullanıcıların izleme geçmişini ve arama sorgularını analiz ederek kişiselleştirilmiş video önerileri sunar. 2. Meta Veri Oluşturma: Yapay zeka, videoların transkripsiyonlarını otomatik olarak oluşturur ve bu transkriptleri meta veri olarak kullanarak videoların içeriğini dizine ekler. 3. Anahtar Kelime Optimizasyonu: Yapay zeka araçları, video başlık, açıklama ve etiketlerinde en uygun anahtar kelimeleri belirlemeye yardımcı olur. 4. Video Düzenleme: Yapay zeka destekli araçlar, video düzenleme, ses tanıma ve interaktif öğeler ekleme gibi işlemleri otomatikleştirir. 5. İzleyici Analizi: Yapay zeka, izleyici davranışlarını analiz ederek etkileşim oranlarını ve izleme süresini değerlendirir, bu da içerik üreticilerinin stratejilerini optimize etmelerine olanak tanır.

Fraktalsal nokta, fraktal geometride, büyükten küçüğe birbirine benzeyen birçok geometrik şeklin oluşturduğu yapıda bulunur. Bu noktaları bulmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Fraktal Denklemi: Fraktalın matematiksel denklemini belirlemek gereklidir. 2. Bilgisayar Simülasyonu: Güçlü bilgisayarlar kullanılarak denklemin sonuçları simüle edilir ve sayılar belirli bir algoritma ile işlenir. 3. Görselleştirme: Elde edilen veriler görselleştirilerek fraktalın şekli oluşturulur. Fraktal geometri, doğadaki karmaşık ve düzensiz yapıları incelemek için kullanılan bir yöntemdir.

Algoritma çözme süreci genel olarak şu adımları içerir: 1. Problemin Tanımlanması: Çözülmesi gereken problemin net bir şekilde belirlenmesi. 2. Girdi ve Çıktıların Belirlenmesi: Problemin çözümü için hangi verilere ihtiyaç duyulduğunun ve beklenen sonucun ne olduğunun belirlenmesi. 3. Algoritmanın Tasarımı: Problemi adım adım çözecek bir algoritmanın geliştirilmesi. 4. Algoritmanın Uygulanması: Geliştirilen algoritmanın bir yazılım dili ile kodlanması ve uygulanması. 5. Sonuçların Analizi: Algoritmanın verdiği çıktıların değerlendirilmesi ve doğru bir çözüm sağladığından emin olunması. Örnek Algoritma Çözümü: Bir sayının pozitif, negatif veya sıfır olup olmadığını kontrol eden algoritma: 1. Bir sayıyı al, örneğin Sayi = 5. 2. Eğer Sayi > 0 ise: "Sayı pozitiftir" mesajını yazdır. 3. Değilse, eğer Sayi < 0 ise: "Sayı negatiftir" mesajını yazdır. 4. Değilse: "Sayı sıfırdır" mesajını yazdır.

Facebook'ta arkadaş önerileri, platformun kullanıcıların birbirleriyle bağlantı kurmalarını kolaylaştırmak için kullandığı bir algoritma sayesinde ortaya çıkar. Bu öneriler, çeşitli faktörlere dayanarak yapılır: Ortak arkadaşlar: Önerilen kişiler, mevcut arkadaşlarınızın arkadaşlarıyla benzerlik gösterebilir. Profil bilgileri ve ağlar: Yaşadığınız şehir, okulunuz veya işiniz gibi bilgiler dikkate alınır. Facebook hareketleri: Gruplara katılma veya aynı fotoğraf ya da gönderide etiketlenme gibi aktiviteler önerileri etkiler. Kişiler: Telefon rehberinize eklediğiniz kişiler veya Facebook ve Messenger'a yüklenen kişiler önerilebilir. Ayrıca, Facebook'un kullanıcıların arama geçmişine göre de öneriler sunduğu bilinmektedir.

Yapay zeka (YZ) uzmanları, çeşitli sektörlerde çalışarak verimliliği artırmak ve karmaşık problemleri çözmek için yapay zeka teknolojileri geliştirirler. YZ uzmanlarının bazı iş görevleri: Veri toplama ve işleme: Projeler için gerekli verileri toplar ve işlerler. Algoritma geliştirme: Belirli problemleri çözmek için makine öğrenmesi veya derin öğrenme tekniklerine dayanan özel algoritmalar geliştirirler. Model eğitimi ve değerlendirme: Geliştirilen algoritmaları büyük veri kümeleri üzerinde eğitir ve modellerin performansını değerlendirirler. Yazılım geliştirme ve entegrasyon: YZ modellerini gerçek dünya uygulamalarına entegre ederler. Araştırma ve geliştirme: Yeni teknolojileri ve yöntemleri araştırarak mevcut sistemleri geliştirmek için sürekli çalışırlar. YZ uzmanları, finans, sağlık, otomotiv, perakende gibi alanlarda çalışarak müşteri hizmetlerini iyileştirir, dolandırıcılığı tespit eder, tedavi planlarını özelleştirir ve daha birçok yenilikçi çözüm üretirler.

El-Gamal algoritması, ayrık logaritma problemine dayandığı için genellikle güvenli kabul edilir. Ancak, El-Gamal algoritması bazı saldırılara karşı savunmasızdır ve kuantum hesaplama gibi yeni teknolojiler karşısında güncellenmesi gerekebilir.

YouTube'da kanala dönüldüğünde algoritmanın sıfırlandığına dair doğrudan bir bilgi bulunmamaktadır. Ancak, YouTube algoritmasını sıfırlamak için bazı yöntemler önerilmektedir: - İzleme geçmişini temizlemek: "myactivity.google.com" üzerinden YouTube izleme geçmişini silerek algoritmanın yeniden başlaması sağlanabilir. - İlgi alanlarını güncellemek: YouTube hesap ayarlarından ilgi alanlarını düzenleyerek algoritmanın önerilerinin değişmesi sağlanabilir. - Yeni içerik türlerine yönelmek: Farklı kanallarla etkileşime geçmek ve eski izleme alışkanlıklarını değiştirmek algoritmanın işleyişini etkileyebilir. Bu yöntemler, algoritmanın kullanıcıya daha uygun içerikler önermesine yardımcı olabilir.