Multivariate regression analysis hypothesis testing and multicollinearity problem with SPSS
{"pages":{"search":{"query":"videoid:7764318818193354949","originalQuery":"","serpid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","parentReqid":"","serpItems":[{"id":"7764318818193354949-0-0","type":"videoSnippet","props":{"videoId":"7764318818193354949"},"curPage":0}],"filters":{},"serpFooter":{"linksGroups":[{"type":"geo","links":[{"label":"Columbus","title":"Columbus","url":"//yandex.com.tr/tune/geo/","logNode":{"name":"region"},"target":"_self","a11yLabel":"Bölgeniz Columbus","needRetpath":true}]},{"type":"help","links":[{"label":"Bize ulaşın","url":"https://yandex.com.tr/support/video/troubleshooting.html","logNode":{"name":"feedback"},"needRetpath":true},{"label":"Yardım","url":"https://yandex.com.tr/support/video/","logNode":{"name":"help"},"needRetpath":true}]},{"type":"settings","links":[{"label":"Ayarlar","url":"https://yandex.com.tr/tune/search/","target":"_self","logNode":{"name":"settings"},"needRetpath":true}]},{"type":"company","links":[{"label":"Şirket hakkında","url":"//yandex.com.tr/company/","logNode":{"name":"about"},"target":"_blank"},{"label":"Kullanım lisansı","url":"//yandex.com.tr/legal/termsofuse/","logNode":{"name":"license"},"target":"_blank"},{"label":"Gizlilik Politikası","url":"//yandex.com.tr/legal/confidential/","logNode":{"name":"confidential"},"target":"_blank"}],"a11yHidden":true}],"hasExtralinks":true},"currentPage":0,"prevPageToLoad":-1,"nextPageToLoad":1,"isTranslationsFilterEnabled":false,"isTranslationsDistributionEnabled":false,"isTranslationsDistributionOnboardingEnabled":false,"prevention":{},"hasNextPage":false,"rightSerpItems":[{"type":"direct","id":"search-list-right","props":{"advRsyaActivateParams":{"pcodeParams":{"blockId":"R-I-8843654-1","renderTo":"search-list-right-0-R-I-8843654-1","pageNumber":0,"grab":"dHZpZGVvaWQ6Nzc2NDMxODgxODE5MzM1NDk0OQo=","darkTheme":false,"lazyLoad":false,"extParams":{"reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","ui":"desktop","yuid":"5537004671774420260"}}},"isAdult":false,"position":0,"placement":"search-list-right"},"curPage":0}],"isAdultQuery":false,"errorList":[],"layout":"list","retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fvideo%2Fpreview%2F7764318818193354949","pages":[{"reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","start":0,"end":1,"pageNumber":0,"isCounterSent":false}]},"main":{"_isInitial":true,"snippets":[],"serpFooter":{"linksGroups":[]},"isLoggedIn":false,"tags":[]}},"internal":{"nonce":"1012132101440987206787","expFlags":{"video_settings_toolbar_redesign":1,"velocity_delay_drawer":1,"video_feedback_in_d2d":1,"video_search_toggle_with_text":1,"video_viewer_show_placeholder":1,"velocity_disable_suspense":1,"video_viewer_desktop_smart_layout":1,"dark_theme_desktop":"cookie","video_viewer_check_sandbox_origin":1,"video_font_yandex_sans":1,"video_adv_new_show_rules":1,"video_adv_config_desktop":{"search-list":{"adult":{"default":"R-I-474674-135","mail":"R-A-13426421-23"},"regular":{"default":"R-I-48058-751","mail":"R-A-13411721-23"}},"search-grid-inplace":{"adult":{"default":"R-I-474674-126","mail":"R-A-13426421-16"},"regular":{"default":"R-I-48058-742","mail":"R-A-13411721-16"}}},"video_search_page_no_islands":1,"video_vh_player_js":0,"video_masthead_ratio":"180,4","video_searchdata_scheme":1,"video_viewer_related_fail_error_screen":1,"velocity_delay_metrika":1,"video_viewer_channel_link_mode":2,"video_partner_label":1,"int_tr":1,"mmui_extended_escape_scheme":"searchdata.clips.0.authorname","tabs_order_version":"search,images,video,newstr,maps,translate,tr_ecom","spok":"id","video_suggest_use_serp":1,"video_search_grid_direct_repeat":6,"video_direct_config_desktop_search":"search-grid-row:R-I-48058-718:R-I-474674-109,search-grid-head:R-I-2120168-7","init_meta":{"enable-yabs-distr":1,"ask-user-purchase-history":1,"use-src-videoquickp":1,"enable-begemot":1,"enable_masthead":1,"use-src-videop":1,"use-src-videoquickp_misspell":1,"enable_blackbox_multisession":1,"begemot-enable-cancelled-misspell-rtmr":1,"enable_video_iron_fetcher":1,"use-related-only":1,"ask-yandex-io-devices":1,"use-images-device-setup":1,"use-src-imagesp":1,"images-apphost-collections-front":1,"enable_aab_apphost":1,"graph-is-video-search":1,"bg-bert-video":1,"use-src-imagesp_misspell":1,"use-src-imagesultrap":1,"use-video-apphost-pre-templates":1,"use-src-videop_misspell":1,"use-video-apphost-post-templates":1,"use-src-imagesquickp":1,"enable_video_carousels":"1","restrict-max-docs":"1000","use-images-region-setup":1,"use-post-auto2":1,"use-images-settings-setup":1,"use-src-ugc_favorites":1,"video_vitrina_disable":"0","use-images-user-setup":1,"use-video-pre-search-data":1,"begemot-no-suggest-history":1},"video_depot_viewer_masthead_ssr_only":1,"video_blender":1,"video_search_grid_enable":0,"video_viewer_desktop_fix_d2d_scroll":1,"video_depot_viewer_legacy_counters":1,"video_search_grid_direct_start":3,"video_adv_new_show_rules_docs_count":1,"video_related_suggest_enable":1,"video_redirect_plug":2,"video_adv_grid_inplace":1,"dark_theme_desktop_default_pref":"system","video_search_toggle_enable":1,"video_depot_viewer_related_adv_margin":400,"velocity_split_hydration":4,"video_duration_counter_new_format":1,"video_force_grid_on_premordie":1,"int_online_summarization_video_snippet":1,"video_morda_header_nav":1,"video_nohost_full_filter":0,"video_baobab_blockstat":1,"video_thumb_poster_full":1,"video_scrollpages":2,"video_serp_desktop_block_design":1,"video_nohost_youtube_filter":0,"video_viewer_host_link_mode":1},"slots":["1414492,0,63;1433081,0,13;1500299,0,53;1518676,0,27;1488899,0,59;1312967,0,81;1441067,0,11;1509161,0,44;30275,0,98;1512815,0,0;45959,0,51;1515333,0,6;1484368,0,41;1497893,0,85;1475300,0,23;1512234,0,37;1373786,0,2;1500660,0,67;1516152,0,12;1518186,0,65;1215677,0,50;1510878,0,95;1438903,0,83;1508372,0,10;45960,0,49;32737,0,58;1516048,0,22;1396445,0,49;1515119,0,43;45974,0,34;45957,0,60;151171,0,91;1281084,0,9;287509,0,47;1447467,0,59;1005539,0,63;1482975,0,89;1499822,0,33;1509170,0,64;681841,0,55"],"isYandexNet":false,"platform":"desktop","isEnLogo":true,"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fvideo%2Fpreview%2F7764318818193354949","mordaUrl":"//yandex.com.tr/","videoSearchUrl":"https://yandex.com.tr/video/search?text=Multivariate+regression+analysis+hypothesis+testing+and+multicollinearity+problem+with+SPSS","settingsUrl":"https://yandex.com.tr/tune/search/","helpUrl":"https://yandex.com.tr/support/video/","legalUrl":"//legal.yandex.com.tr/termsofuse/","feedbackUrl":"https://yandex.com.tr/support/video/troubleshooting.html","basename":"/video","currentPageName":"previewShort","isYandexApp":false,"isYandexAppAndroid":false,"isYandexAppIos":false,"isAnyYaBro":false,"isAndroid":false,"isHamster":false,"serpid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","backUrl":"//ya.ru","url":"https://yandex.com.tr/video/preview/7764318818193354949?","isIntegrationTest":false,"isEndToEndTest":false,"shouldDropLogs":false,"seo":{"title":"Multivariate regression analysis hypothesis testing and multicollinearity problem with SPSS - Yandex Video aramada çevrimiçi izle","description":"This video explains how to perform and interpret multiple regression analysis. It also addresses ho...","keywords":"","shareTitle":""},"isEmbedded":false,"isPumpkin":false,"sessionCsrfToken":"yc202dcbe14a387c8abd1db4a10d76d99","reportFeedbackBaseProps":{"initEmail":"","metaFields":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","userTestids":"1414492,1433081,1500299,1518676,1488899,1312967,1441067,1509161,30275,1512815,45959,1515333,1484368,1497893,1475300,1512234,1373786,1500660,1516152,1518186,1215677,1510878,1438903,1508372,45960,32737,1516048,1396445,1515119,45974,45957,151171,1281084,287509,1447467,1005539,1482975,1499822,1509170,681841","queryText":"","reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","userRegionName":"","userRegionId":"id() {\n return this._region.id;\n }","yandexuid":"5537004671774420260","uid":"0","isChildAccount":false}},"userTestids":"191768,238743,246500,253288,265553,270072,277807,274239,294077,278842,331010,338398,359879,415420,644350,652605,645301,679708,689693,690449,696466,696473,722746,740796,776165,771230,781521,790415,801982,851450,886706,883477,900639,931367,937268,969063,935488,945314,989988,982463,991363,990185,1015567,1011895,1035320,1033956,1035241,1036046,1087297,1060131,1071879,1078818,1077703,1116602,1045814,1131637,1144233,1151726,1156933,1174275,1173000,1167408,1202006,1194718,1221235,1228280,1239596,1226860,1246754,1276447,1289213,1316370,1313283,1321224,1300570,1320679,1352408,1342688,1344637,1341968,1345362,1343279,1367583,1336673,1348424,1382036,1391511,1384451,1402882,1407422,1417605,1424780,1429092,1438908,1444206,1449283,1452713,1457995,1459585,1461130,1492788,1495633,1520677,1299604","regionId":20815,"isYaRu":false,"shouldUnmountSearchPageInViewer":false,"videoGlobalContext":{"platform":"desktop","isPumpkin":false,"language":"tr","user_time":{"epoch":"1774420330","tz":"America/Louisville","to_iso":"2026-03-25T02:32:10-0400","__is_plain":1},"isHermione":false,"shouldStubImages":true,"enableVideoPreviewInHermione":false,"reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","isEmbedded":false,"shouldShowMainPageButtonInViewer":false,"shouldDisableWebp":false,"removeLinkPrefix":"/video","shouldUseHighresPreview":true,"shouldCutSnippetTitle":true,"shouldShowPlusBadge":true,"reportFeedbackBaseProps":{"initEmail":"","metaFields":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","userTestids":"1414492,1433081,1500299,1518676,1488899,1312967,1441067,1509161,30275,1512815,45959,1515333,1484368,1497893,1475300,1512234,1373786,1500660,1516152,1518186,1215677,1510878,1438903,1508372,45960,32737,1516048,1396445,1515119,45974,45957,151171,1281084,287509,1447467,1005539,1482975,1499822,1509170,681841","queryText":"","reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","userRegionName":"","userRegionId":"id() {\n return this._region.id;\n }","yandexuid":"5537004671774420260","uid":"0","isChildAccount":false}},"deviceDetect":{"OSFamily":"Unknown","isTV":0,"x64":0,"GoogleToolBarVersion":"","MultiTouch":0,"BrowserBase":"","YandexBarVersion":"","isTablet":0,"YandexBar":0,"hasWebOmni":0,"isTouch":0,"hasYandexCamera":0,"isMobile":0,"DeviceKeyboard":"","device":"desktop","TurboAppPlatformVersion":"","historySupport":0,"BrowserShellVersion":"","DeviceVendor":"","isBrowser":0,"hasFlash":0,"MailRuSputnikVersion":"","isSameSiteSupported":0,"BrowserBaseVersion":"","BrowserVersionRaw":"","hasWebVert":0,"DeviceId":"","error":"","MailRuAgent":0,"ScreenWidth":0,"inAppBrowser":0,"hasHTML5":0,"isEmulator":0,"J2ME":0,"MailRuAgentVersion":"","BrowserEngineVersionRaw":"537.36","isRobot":1,"__is_plain":1,"BrowserEngineVersion":"0537.0036","BrowserName":"Unknown","DeviceModel":"","BrowserEngine":"WebKit","DeviceName":"","OSVersionRaw":"","OSName":"","GoogleToolBar":0,"ScreenSize":"","isTurboApp":0,"MailRuSputnik":0,"YaBuildName":"","isWAP":0,"PreferMobile":0,"DesktopMode":0,"BrowserVersion":"","BitsPerPixel":0,"BrowserShell":"","YaGUI":"","isBeta":0,"OSVersion":"","ScreenHeight":0},"nonce":"1012132101440987206787","disableDoc2DocHostLink":false,"shouldHideChannelLink":false,"disableChannelLink":false,"userConnectionRtt":158,"animated":false,"isDoc2DocScrollFix":true,"smartDesktopLayout":true,"enableVIImprovements":false,"enableLazyPoster":false,"isAdvDisabled":false,"isVideoTranslationSupported":false,"isSummaryDisabled":false,"isSummaryOnlineEnabled":true,"shouldRenderBroSummaryApiContainer":false,"shouldDropLogs":false,"shouldUseBeacon":false,"hasAdBlock":false,"rknWarnHosts":[""],"relatedAdvRootMargin":400,"postInstreamScreenDuration":2000,"minVideoDurationForInstream":120,"isInstreamEnabledInTesting":false,"wildcard":false,"isAdvUnderPlayerRedesign":false,"disableEarlyEventsUnsubscribe":false,"showDebugRelatedURL":false,"shouldUseBetaErrorLogging":false,"shouldShowMetaUnderPlayer":false,"isVideoViewerMetaTitleHidden":false,"isStickyPlayerDisabled":false,"headerNoFavicon":false,"headerBranded":false,"shouldCensorSensitiveContent":false,"shouldCensorShockContent":false,"isAdvUnderPlayerTransparent":false,"isDoc2DocGridLayoutEnabled":false,"detailsRedesignEnabled":false,"detailsRedesignV2Enabled":false,"detailsRedesignV3Enabled":false,"isD2DEmptyLoadFixDisabled":false,"isRoundedPlayerEnabled":false,"isSettingsToolbarRedesign":true,"isDoc2DocEmptyRetryEnabled":false,"isAdvUnderPlayerWithBackdrop":false,"isTouchAdvWithBackdrop":false,"isDoc2DocErrorScreenEnabled":true,"isDoc2DocFeedbackKebabEnabled":true,"isCommentsEnabled":false,"isCommentsCountOnSnippetsEnabled":false,"isCommentsSmartNonStopEnabled":false,"isVideoMainButtonInitiallyCollapsed":false,"isAdvUnderPlayerWithInnerPadding":false,"isKebabAdvancedActionsEnabled":false,"isKebabOnTouchVideoSearchEnabled":false,"isAdvVideoListLikeUnderPlayer":false,"isSummaryInMetaButtons":false,"isSummaryInMetaButtonsDesktop":false,"isMetaCommentsButtonEnabled":false,"isCommentsAuthPopup":false,"preventAdvHideOnEmpty":false,"isPlayerChangeCounterEnabled":false,"isSmallTitle":false,"shouldRestoreMuteState":false,"isAdvUnderPlayerWithSlider":false,"isAdvUnderPlayerCommentsAligned":false},"shouldShowAdvId":false,"isAdultQuery":false,"isSensitivePage":false,"showSensitive":false,"showShock":false,"shouldReplaceHref":false},"user":{"tld":"com.tr","isEuDomain":false,"login":"","passportId":"","isLoggedIn":false,"locationName":"Columbus","isFamily":false,"yandexuid":"5537004671774420260","ugcCsrfToken":"","family":1,"isChild":false},"config":{"skinMode":"system","skin":"light","version":"releases-frontend-video-v1.1792.0__d23ece9be0b3f56fa647c0922f45d04b407f07e1","isGridSupported":false,"advConfig":{"under-player":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"under-player-lite":{"regular":{"default":"R-I-48058-728"},"adult":{"default":"R-I-474674-103"}},"under-player-old":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"video-list":{"regular":{"default":"R-I-48058-708","mail":"R-A-13411721-2"},"adult":{"default":"R-I-474674-101","mail":"R-A-13426421-2"}},"search-list":{"adult":{"default":"R-I-474674-135","mail":"R-A-13426421-23"},"regular":{"default":"R-I-48058-751","mail":"R-A-13411721-23"}},"search-grid-row":{"regular":{"default":"R-I-48058-718","mail":"R-A-13411721-4"},"adult":{"default":"R-I-474674-109","mail":"R-A-13426421-4"}},"search-grid-head":{"regular":{"default":"R-I-2120168-7"}},"search-list-right":{"regular":{"default":"R-I-8843654-1"}},"before-player-old":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"before-player":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"search-grid-inplace":{"adult":{"default":"R-I-474674-126","mail":"R-A-13426421-16"},"regular":{"default":"R-I-48058-742","mail":"R-A-13411721-16"}}},"isSkinInitedOnClient":false},"counters":{"params":{"useBeacon":false,"clickHost":"yandex.com.tr/clck","pid":197},"dict":{"viewer":"2921","user":"538","info":"1275","sources":"1500","select":"775","close":"486","open":"842","source":"186","link":"513","click":"882","tech":"690","player":"1242","change":"719","summary":"3410","init":"1309","item":"22","button":"440","shown":"3780","copy":"1276","text":"232","load":"1724","fallback":"2010","channel":"1345","hide":"1656","request_entry_completed":"2021","serp":"471","page":"143","loaded":"1007"}},"clips":{"items":{"7764318818193354949":{"videoId":"7764318818193354949","docid":"34-6-1-Z1A772E981310A6E1","description":"This video explains how to perform and interpret multiple regression analysis. It also addresses how to treat the results as hypothesis tests.","preview":{"posterSrc":"//avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/4945243/dc61ffabec8a6535acb361d97ec5dab3/564x318_1","videoSrc":"https://video-preview.s3.yandex.net/WX7OxAAAAAA.mp4","videoType":"video/mp4"},"target":"_self","position":"0","reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","summary":{"isFull":true,"fullTextUrl":"/video/result?ask_summarization=1&numdoc=1&noreask=1&nomisspell=1&parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&text=videoid:7764318818193354949","teaser":[{"list":{"type":"unordered","items":["Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel analiz eğitim içeriğidir. Eğitmen, SPSS programında çoklu regresyon analizi yapma ve yorumlama konusunda bilgi vermektedir.","Video, çoklu regresyon analizinin ne olduğu, enter metodu kullanarak analiz yapma adımları ve sonuçların yorumlanması konularını kapsamaktadır. Eğitmen, R kare değerinin yorumlanması, çoklu doğrusallık sorunu (multicollinearity) ve çözüm yolları, hipotez testleri, katsayıların anlamlılık değerleri, beta katsayıları ve standartize edilmiş değerlerin yorumlanması gibi konuları detaylı şekilde ele almaktadır.","Videoda ayrıca bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkileri, ölçüm birimlerinin farklılığı durumunda yorumlama yöntemleri ve standardize değerlerin önemi vurgulanmaktadır. Eğitmen, hiyerarşik regresyon konusunun bu videoda ele alınmadığını belirterek, gelecekteki videolarda bu konuya değinebileceğini ifade etmektedir."]},"endTime":778,"title":"SPSS'te Çoklu Regresyon Analizi Eğitimi","beginTime":0}],"fullResult":[{"index":0,"title":"Çoklu Regresyon Analizi Tanıtımı","list":{"type":"unordered","items":["Bu videoda çoklu regresyon analizi, dikkat edilmesi gereken noktalar ve hipotez yorumlamaları ele alınacaktır.","Çoklu regresyon, birden fazla bağımsız değişken içeren ve basit doğrusal regresyona göre daha karmaşık olan bir analiz yöntemidir.","Çoklu regresyon analizinde hiyerarşik regresyon (stepwise forward/reverse) kullanılabilir, ancak bu videoda en basit olan \"enter\" metodu (tüm değişkenlerin bir arada ele alınması) açıklanacaktır."]},"beginTime":1,"endTime":49,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=1&ask_summarization=1"},{"index":1,"title":"SPSS'te Çoklu Regresyon Analizi Uygulaması","list":{"type":"unordered","items":["SPSS'te regresyon analizi için \"Regression\" menüsünden \"Linear\" seçeneği seçilir.","Bağımlı değişken (örneğin olumlu ağızdan ağıza iletişim sayısı) ve bağımsız değişkenler (sosyal iletişim ölçeğinin alt soruları) belirlenir.","Ölçek ortalama değerlerinin alınması önemlidir, bu nedenle önce faktör analizi ve ölçek ortalama hesaplama videolarına bakılması önerilir."]},"beginTime":49,"endTime":127,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=49&ask_summarization=1"},{"index":2,"title":"Regresyon Analizinde Seçilecek Seçenekler","list":{"type":"unordered","items":["\"R Square Change\" (R kare değeri değişimi), \"Descriptives\" (tanımlayıcı istatistikler), \"Part and Partial Correlations\" (bölüm ve kısmi korelasyonlar) ve \"Collinearity Diagnostics\" (kolinerlik tanımlamaları) seçenekleri işaretlenmelidir.","\"Confidence Interval\" (güven aralığı) %95 olarak ayarlanmalıdır.","\"Descriptives\" seçeneği, değişkenlerin ortalama değerlerini, standart sapmalarını ve örneklem sayılarını gösterir."]},"beginTime":127,"endTime":164,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=127&ask_summarization=1"},{"index":3,"title":"Çoklu Doğrusallık Sorunu","list":{"type":"unordered","items":["Çoklu doğrusallık (multicollinearity), bağımsız değişkenlerin fazlasıyla birlikte hareket etmesi (yüksek korelasyon katsayısı) durumudur.","Korelasyon matrisinde, bağımsız değişkenler arasındaki korelasyon katsayılarının %800, %750 veya %700 değerlerinin üzerinde olması çoklu doğrusallık sorununu gösterir.","WIF (VIF) değeri literatürde %3, %5 veya %10 değerlerinin üzerinde olması durumunda çoklu doğrusallık sorunu olduğunu gösterir."]},"beginTime":164,"endTime":371,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=164&ask_summarization=1"},{"index":4,"title":"Regresyon Modelinin Değerlendirilmesi","list":{"type":"unordered","items":["Modelin sonuçları \"Model Summary\" bölümünde R kare ve adjusted R kare değerleriyle gösterilir.","Adjusted R kare değeri, modeldeki bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkendeki varyansın yüzde kaçını açıkladığını gösterir.","F değeri, modeldeki bağımsız değişkenlerin en az birinin bağımlı değişken üzerinde etkili olduğunu gösterir, ancak hangi değişkenlerin etkili olduğunu anlamak için alttaki tabloya bakmak gerekir."]},"beginTime":371,"endTime":520,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=371&ask_summarization=1"},{"index":5,"title":"Regresyon Analizinde Hipotez Testi","list":{"type":"unordered","items":["Regresyon modelinde bağımsız değişkenlerden en az bir tanesi bağımlı değişken üzerinde anlamda etkiye sahiptir, bu sayı iki veya üç olabilir.","Hipotez testleri için alttaki tablo önemlidir ve burada değişkenlerin etkileri incelenir.","Sosyalleşme ihtiyacı değişkeninin ağızdan ağıza iletişim üzerinde pozitif yönlü anlamlı bir etkisi olduğu hipotezi test edilebilir."]},"beginTime":522,"endTime":571,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=522&ask_summarization=1"},{"index":6,"title":"Hipotez Sonuçlarının Yorumlanması","list":{"type":"unordered","items":["Katsayı önünde eksi değer yoksa etki pozitiftir, bu durumda hipotez desteklenir.","Anlamsız değer görüldüğünde hipotez reddedilir, anlamlı değer varsa etki yönüne göre hipotez kabul edilir veya reddedilir.","Beta katsayısı, bağımsız değişkendeki bir birimlik değişimin bağımlı değişkendeki kaç birimlik değişime yol açtığını gösterir."]},"beginTime":571,"endTime":634,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=571&ask_summarization=1"},{"index":7,"title":"Ölçüm Birimlerinin Önemi","list":{"type":"unordered","items":["Eğer bağımsız ve bağımlı değişkenlerin ölçüm birimleri aynıysa beta katsayısı doğrudan yorumlanabilir.","Ölçüm birimleri farklıysa (örneğin 1-5 arası puanlama ile 1-7 arası puanlama), doğrudan yorumlama yapılamaz.","Standardize değer, bağımsız değişkendeki bir standart sapma değişiminin bağımlı değişkende kaç standart sapma değişime yol açtığını gösterir."]},"beginTime":634,"endTime":696,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=634&ask_summarization=1"},{"index":8,"title":"Tabloların Yorumlanması","list":{"type":"unordered","items":["Tabloda bahsedilen kolonlar, değerlerin hesaplanırken elde edilen bilgileri içerir ve genellikle detaylı incelenmesi gerekmez.","Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenle ilişkisi zero order ve partial şeklinde incelenir.","Videoda hiyerarşik regresyona girmeden, gelecekte talep edilirse bu konu da ele alınabilir."]},"beginTime":696,"endTime":731,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=696&ask_summarization=1"}],"linkTemplate":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=%%timestamp%%&ask_summarization=1"},"isAdultDoc":false,"relatedParams":{"text":"Multivariate regression analysis hypothesis testing and multicollinearity problem with SPSS","related_orig_text":"","related_porno":false,"related_short":true,"related_less_3m_off":true,"client":"d2d","no_cnt":1,"related_src":"serp","related":"{\"porno\":false,\"vfp\":1,\"orig_text\":\"\",\"url\":\"http:\\/\\/www.youtube.com\\/watch?v=oub_DbEdB98\",\"src\":\"serp\",\"rvb\":\"EhUKEzc3NjQzMTg4MTgxOTMzNTQ5NDkaFQoTNzc2NDMxODgxODE5MzM1NDk0OVoTNzc2NDMxODgxODE5MzM1NDk0OWqSFxIBMBgAIkQaMAAKKWhocHd5c2x3b3Nva3V5cmhoVUNGSDNnUGFGZXRWRlBIT2lVNXRVajhnEgIAESoQwg8PGg8_E4oGggQkAYAEKyqLARABGniBCgAABAH_APsDAw4LCfoCDBH9BfUBAQDyAPkOBQL_AP34Dv_4AAAADQX7AwIAAAAU8QQB8wD_ABUJ_f8EAAAADfn4_P4AAAAMCgj3_wEAAPnxAPcCAAAAH_YGAwAAAAD5Bv73_gAAAPQR_v0AAAAADQLx9gAAAAAgAC2bqtE7OBNACUhOUAIqhAIQABrwAX8xWv2XBsX8_wUEARPs5QCxBiP_MDLyAJMA3ADDPgAC1Ocv__gCCgDeKd7_yBALABLWHAATuvT_DeEC_xTqRgAG3BgATB8xAV0aEwEoDRgA5wwuAELUH_36Iif_0AHM_Rjm3f3Q3uQEIALvAh3gNAMC5zD89dfYB90W5QTQGzsB6fv69xq5DP79xMkAsOPSBfX8Fg06MAn8F93lBMcCGwbH2d_5KAH_9z0bFgbx_AUB_eEZARzf-AP7BP4DHibZAvMI8f4Cngb2LPUQCB34GfIK8Pv_Aiwb-VER8gEF0x4C50AO-wIRAPf6JvH_6_T2_iAALS16-jo4E0AJSGFQAirPBxAAGsAHK4TtvjcLxTuzbLm7vln5PBLY3Lw8Hum8DJL-Pe-o1jwWfAS9SyIbPr1l2LzTlZk9oUh3vnNWujykNjG9nUaCPn8WS7y-Esi87-aZvXEObT36CAE9bTvtvX24P7wa8hU8sQ-nvRvkhD2Quy08ILQuPhMvKr29qF08TFTPvRHuxLzDxFU8DUHEPB5wGL3f_ly8kxwwvAj6UTugUqU8IOsJPsVt2byqmTW8gN4KPdSZ_7uE1G071o4ivkMddr1erB68wx35vKk16LxHk8s8uSWYPaGHFb3OlK276ZoZPsoqpj1YBcU8ZvdEvcjrwbw7PF-7sBklvVOAHrxkIxA8tNPFvDk6uDwPAlk738X7vHRHmjynQZG8q069vJEUrDxMcOY7tmAuvabsyb1LSJq8TdOcPeQ29bwJbI48KALrORYGqz0QFl-8Y2A9PQ8uyD19-e48JXf4PUJHhjymbIU7MJZzvfJmaDwmk6486O4EPRWtDD46DYs78LeDu4PkuD0ImT88PRRgPWuW8LznzTw8S4ORPett2DxmCE87ZabUPWxhMb29RCs8ccqcPB6K4j1h3mM8vUGqvMdBLr0TGnO78IXJPFskjT0RREy8yliYPWY5PzwadQY8g2X0u4Yr1jy6VUa8rHKxvWXj4rt_Ugq8RxN5vfVVmL1R1tK6mTbSvLxazr0YnC863mdGPSWjlLyoi9Y7WCuJPCSVTr3fbZw7ySzxPG6uML2vigE7I2utveLNCj6dNuC5Wx6QPTguAjzz1DO6k4ysPVz-KD1KRzq5Lug4vZ4qGr0bJj-6rxZOPdsHC7x-HzC5PxmjvLL2V71D9Qu4gvffPLtHFj0oYSY7uE6tPDGVXj2cRo44xcSLPGxU8bxV9oO5BiRGvcNXtb0IyF030t4FvfgLzL2Xg884-fPCPftc7b0GuYM4lNHQur0tgr3Q6AA442OhvdvbEj2j8Hc5E4gyPO1KpjwoIag4y-1iu06tiDzAw7y3KHZZvfATR72F_Ms4csIUPm98Ej3irao4F2iCvVKruTxluZa4o4MEvZkcrbzcNCA364QhPf-B6Lzhyqc4_wxKu9A_pLseE0c4bwSDPYBgo73jBOo4OuNiu8WYjz1VVc02jcIEvcxVvTtGP2a3A4bbPDaZzD2KSEQ2DnQDvR7-2j36ef24xcVRPQkpybz4z5-2zo7UPUa_DD06LBK4uHMBPcwrgr0vZnS4-WTlPcjZmj21QNY2_wp0PRjAmj1PdHE3cm4TPSSM8LzTPXu2B8mnvAI-ST0wAdi2IAA4E0AJSG1QASpzEAAaYD_wAEcgFd4zMDQI9xX_-Obr49Ei6Rf_1uD_4h_bsDHyw9Hn6QB6BvrMmgAAABzK8gfsAAJ_tMABHA3qJqrQ8PrwfS4KMsWhTvvc6fg557gR1PImWAAO54wVZ_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_AAAgwQAAhsIAAADAAAAIwgAAUEIAAHBBAADwQQAA6MEAABjCAACwwQAAQMIAAFDBAAAwwQAA4EEAADDBAABAQAAAUEIAACBBAAAwwQAAYMIAALBBAAAgwQAAgEAAADjCAACIQgAAHEIAAGzCAADwQQAAWEIAAFRCAAAYwgAAqMEAAABCAAAUwgAAiMIAAPjBAADIwQAAksIAAADBAACUQgAAuEEAABhCAAAQwgAAEMIAAKDBAAAAQgAAgL8AADhCAAAAAAAAAMEAAJjBAACsQgAAyMEAAAzCAACAwAAAcEEAAJBBAABgwQAAQEEAAHBBAADgwQAAiMEAAFjCAADoQQAArEIAAEBCAAAgwgAAyEEAAGhCAACAvwAAAMAAAIDAAACQwQAAgEEAAFxCAADAwQAATMIAAODBAABAwgAAUMEgADgTQAlIdVABKo8CEAAagAIAAGy-AACAOwAAXD4AAIY-AACmvgAAUL0AAIC7AADqvgAATL4AAKA8AACIvQAAND4AAFQ-AAAcPgAAyL0AADC9AACCPgAAmL0AADw-AAAJPwAAfz8AABA9AADIPQAA2D0AADS-AAAwPQAA6D0AABw-AAB8vgAANL4AAKg9AAC4PQAALL4AABC9AACCPgAADL4AAMg9AADoPQAAyL0AAJi9AAC4vQAADD4AAKo-AACAuwAADL4AAJo-AABcPgAAsr4AAIg9AAAcvgAAyD0AAIg9AABMPgAAcD0AAMi9AACIvQAANz8AAIg9AABAvAAAmD0AAFA9AAAQPQAA4LwAAKi9IAA4E0AJSHxQASqPAhABGoACAABMvgAAFD4AADS-AAAhvwAAmL0AABA9AADgvAAAoLwAAFy-AACaPgAAEL0AANi9AAA0vgAAVL4AALg9AADgvAAAgLsAACs_AACYPQAAoj4AADw-AACAOwAAqD0AAJi9AACYvQAAuD0AAHy-AAAwPQAAyL0AABC9AABAPAAAcD0AAOg9AAC4vQAAmD0AAOC8AACoPQAAyD0AABS-AAC4vQAA6D0AAHA9AABQvQAA-L0AAPg9AAAsPgAAf78AAKi9AACYPQAAcL0AADQ-AAAUvgAAuD0AAEQ-AABAvAAAUD0AAEA8AADgvAAAED0AAOA8AAAwvQAAcD0AAIA7AABwPSAAOBNACUh8UAEwCTgBSgBSCQgPEJICGAAwAWAAaAA,\"}","related_url":"http://www.youtube.com/watch?v=oub_DbEdB98","parent-reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","related_vfp":1,"relatedVideo":"yes"},"cwidth":1278,"cheight":720,"cratio":1.775,"dups":["7764318818193354949"],"episode":0,"season":0,"isEmbedOnly":false,"greenHost":"YouTube","hasTranslation":true,"contentTypeId":null,"censored":false,"censoredShock":false,"isShockDoc":false,"videoContentId":"2077906336"}},"dups":{"7764318818193354949":{"videoId":"7764318818193354949","title":"Multivariate regression analysis hypothesis testing and multicollinearity problem with SPSS","cleanTitle":"Multivariate regression analysis hypothesis testing and multicollinearity problem with SPSS","host":{"title":"YouTube","href":"http://www.youtube.com/v/oub_DbEdB98","playerUri":"\u003ciframe src=\"//www.youtube.com/embed/oub_DbEdB98?enablejsapi=1&wmode=opaque\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"1\" allow=\"autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\" aria-label=\"Video\">\u003c/iframe>","playerId":"youtube","providerName":"youtube.com","sourceHost":"www.youtube.com","name":"youtube.com","secondPart":{"type":"CHANNEL","id":"d3d3LnlvdXR1YmUuY29tO1VDRkgzZ1BhRmV0VkZQSE9pVTV0VWo4Zw==","name":"AkademikLink","isVerified":true,"subscribersCount":0,"url":"/video/search?text=AkademikLink","origUrl":"http://www.youtube.com/@AkademikLink","a11yText":"AkademikLink. Kanal onaylı"},"faviconUrl":"//favicon.yandex.net/favicon/v2/http%3A%2F%2Fyoutube.com?color=255%2C255%2C255%2C0&size=32&stub=1"},"duration":{"value":778,"text":"12:58","a11yText":"Süre 12 dakika 58 saniye","shortText":"12 dk."},"views":{"text":"173,9bin","a11yText":"173,9 bin izleme"},"date":"6 oca 2019","modifyTime":1546732800000,"isExternal":false,"player":{"embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/oub_DbEdB98?autoplay=1&enablejsapi=1&wmode=opaque","playerId":"youtube","videoUrl":"http://www.youtube.com/watch?v=oub_DbEdB98","reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","duration":778},"parentClipId":"7764318818193354949","href":"/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","rawHref":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","isEmbedOnly":false,"shouldPlayInstreamPreroll":false}}},"viewer":{"_isInitial":false,"clips":{"items":{"7764318818193354949":{"videoId":"7764318818193354949","docid":"34-6-1-Z1A772E981310A6E1","description":"This video explains how to perform and interpret multiple regression analysis. It also addresses how to treat the results as hypothesis tests.","preview":{"posterSrc":"//avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/4945243/dc61ffabec8a6535acb361d97ec5dab3/564x318_1","videoSrc":"https://video-preview.s3.yandex.net/WX7OxAAAAAA.mp4","videoType":"video/mp4"},"target":"_self","position":"0","reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","summary":{"isFull":true,"fullTextUrl":"/video/result?ask_summarization=1&numdoc=1&noreask=1&nomisspell=1&parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&text=videoid:7764318818193354949","teaser":[{"list":{"type":"unordered","items":["Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel analiz eğitim içeriğidir. Eğitmen, SPSS programında çoklu regresyon analizi yapma ve yorumlama konusunda bilgi vermektedir.","Video, çoklu regresyon analizinin ne olduğu, enter metodu kullanarak analiz yapma adımları ve sonuçların yorumlanması konularını kapsamaktadır. Eğitmen, R kare değerinin yorumlanması, çoklu doğrusallık sorunu (multicollinearity) ve çözüm yolları, hipotez testleri, katsayıların anlamlılık değerleri, beta katsayıları ve standartize edilmiş değerlerin yorumlanması gibi konuları detaylı şekilde ele almaktadır.","Videoda ayrıca bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerindeki etkileri, ölçüm birimlerinin farklılığı durumunda yorumlama yöntemleri ve standardize değerlerin önemi vurgulanmaktadır. Eğitmen, hiyerarşik regresyon konusunun bu videoda ele alınmadığını belirterek, gelecekteki videolarda bu konuya değinebileceğini ifade etmektedir."]},"endTime":778,"title":"SPSS'te Çoklu Regresyon Analizi Eğitimi","beginTime":0}],"fullResult":[{"index":0,"title":"Çoklu Regresyon Analizi Tanıtımı","list":{"type":"unordered","items":["Bu videoda çoklu regresyon analizi, dikkat edilmesi gereken noktalar ve hipotez yorumlamaları ele alınacaktır.","Çoklu regresyon, birden fazla bağımsız değişken içeren ve basit doğrusal regresyona göre daha karmaşık olan bir analiz yöntemidir.","Çoklu regresyon analizinde hiyerarşik regresyon (stepwise forward/reverse) kullanılabilir, ancak bu videoda en basit olan \"enter\" metodu (tüm değişkenlerin bir arada ele alınması) açıklanacaktır."]},"beginTime":1,"endTime":49,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=1&ask_summarization=1"},{"index":1,"title":"SPSS'te Çoklu Regresyon Analizi Uygulaması","list":{"type":"unordered","items":["SPSS'te regresyon analizi için \"Regression\" menüsünden \"Linear\" seçeneği seçilir.","Bağımlı değişken (örneğin olumlu ağızdan ağıza iletişim sayısı) ve bağımsız değişkenler (sosyal iletişim ölçeğinin alt soruları) belirlenir.","Ölçek ortalama değerlerinin alınması önemlidir, bu nedenle önce faktör analizi ve ölçek ortalama hesaplama videolarına bakılması önerilir."]},"beginTime":49,"endTime":127,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=49&ask_summarization=1"},{"index":2,"title":"Regresyon Analizinde Seçilecek Seçenekler","list":{"type":"unordered","items":["\"R Square Change\" (R kare değeri değişimi), \"Descriptives\" (tanımlayıcı istatistikler), \"Part and Partial Correlations\" (bölüm ve kısmi korelasyonlar) ve \"Collinearity Diagnostics\" (kolinerlik tanımlamaları) seçenekleri işaretlenmelidir.","\"Confidence Interval\" (güven aralığı) %95 olarak ayarlanmalıdır.","\"Descriptives\" seçeneği, değişkenlerin ortalama değerlerini, standart sapmalarını ve örneklem sayılarını gösterir."]},"beginTime":127,"endTime":164,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=127&ask_summarization=1"},{"index":3,"title":"Çoklu Doğrusallık Sorunu","list":{"type":"unordered","items":["Çoklu doğrusallık (multicollinearity), bağımsız değişkenlerin fazlasıyla birlikte hareket etmesi (yüksek korelasyon katsayısı) durumudur.","Korelasyon matrisinde, bağımsız değişkenler arasındaki korelasyon katsayılarının %800, %750 veya %700 değerlerinin üzerinde olması çoklu doğrusallık sorununu gösterir.","WIF (VIF) değeri literatürde %3, %5 veya %10 değerlerinin üzerinde olması durumunda çoklu doğrusallık sorunu olduğunu gösterir."]},"beginTime":164,"endTime":371,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=164&ask_summarization=1"},{"index":4,"title":"Regresyon Modelinin Değerlendirilmesi","list":{"type":"unordered","items":["Modelin sonuçları \"Model Summary\" bölümünde R kare ve adjusted R kare değerleriyle gösterilir.","Adjusted R kare değeri, modeldeki bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkendeki varyansın yüzde kaçını açıkladığını gösterir.","F değeri, modeldeki bağımsız değişkenlerin en az birinin bağımlı değişken üzerinde etkili olduğunu gösterir, ancak hangi değişkenlerin etkili olduğunu anlamak için alttaki tabloya bakmak gerekir."]},"beginTime":371,"endTime":520,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=371&ask_summarization=1"},{"index":5,"title":"Regresyon Analizinde Hipotez Testi","list":{"type":"unordered","items":["Regresyon modelinde bağımsız değişkenlerden en az bir tanesi bağımlı değişken üzerinde anlamda etkiye sahiptir, bu sayı iki veya üç olabilir.","Hipotez testleri için alttaki tablo önemlidir ve burada değişkenlerin etkileri incelenir.","Sosyalleşme ihtiyacı değişkeninin ağızdan ağıza iletişim üzerinde pozitif yönlü anlamlı bir etkisi olduğu hipotezi test edilebilir."]},"beginTime":522,"endTime":571,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=522&ask_summarization=1"},{"index":6,"title":"Hipotez Sonuçlarının Yorumlanması","list":{"type":"unordered","items":["Katsayı önünde eksi değer yoksa etki pozitiftir, bu durumda hipotez desteklenir.","Anlamsız değer görüldüğünde hipotez reddedilir, anlamlı değer varsa etki yönüne göre hipotez kabul edilir veya reddedilir.","Beta katsayısı, bağımsız değişkendeki bir birimlik değişimin bağımlı değişkendeki kaç birimlik değişime yol açtığını gösterir."]},"beginTime":571,"endTime":634,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=571&ask_summarization=1"},{"index":7,"title":"Ölçüm Birimlerinin Önemi","list":{"type":"unordered","items":["Eğer bağımsız ve bağımlı değişkenlerin ölçüm birimleri aynıysa beta katsayısı doğrudan yorumlanabilir.","Ölçüm birimleri farklıysa (örneğin 1-5 arası puanlama ile 1-7 arası puanlama), doğrudan yorumlama yapılamaz.","Standardize değer, bağımsız değişkendeki bir standart sapma değişiminin bağımlı değişkende kaç standart sapma değişime yol açtığını gösterir."]},"beginTime":634,"endTime":696,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=634&ask_summarization=1"},{"index":8,"title":"Tabloların Yorumlanması","list":{"type":"unordered","items":["Tabloda bahsedilen kolonlar, değerlerin hesaplanırken elde edilen bilgileri içerir ve genellikle detaylı incelenmesi gerekmez.","Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenle ilişkisi zero order ve partial şeklinde incelenir.","Videoda hiyerarşik regresyona girmeden, gelecekte talep edilirse bu konu da ele alınabilir."]},"beginTime":696,"endTime":731,"href":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=696&ask_summarization=1"}],"linkTemplate":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL&t=%%timestamp%%&ask_summarization=1"},"isAdultDoc":false,"relatedParams":{"text":"Multivariate regression analysis hypothesis testing and multicollinearity problem with SPSS","related_orig_text":"","related_porno":false,"related_short":true,"related_less_3m_off":true,"client":"d2d","no_cnt":1,"related_src":"serp","related":"{\"porno\":false,\"vfp\":1,\"orig_text\":\"\",\"url\":\"http:\\/\\/www.youtube.com\\/watch?v=oub_DbEdB98\",\"src\":\"serp\",\"rvb\":\"EhUKEzc3NjQzMTg4MTgxOTMzNTQ5NDkaFQoTNzc2NDMxODgxODE5MzM1NDk0OVoTNzc2NDMxODgxODE5MzM1NDk0OWqSFxIBMBgAIkQaMAAKKWhocHd5c2x3b3Nva3V5cmhoVUNGSDNnUGFGZXRWRlBIT2lVNXRVajhnEgIAESoQwg8PGg8_E4oGggQkAYAEKyqLARABGniBCgAABAH_APsDAw4LCfoCDBH9BfUBAQDyAPkOBQL_AP34Dv_4AAAADQX7AwIAAAAU8QQB8wD_ABUJ_f8EAAAADfn4_P4AAAAMCgj3_wEAAPnxAPcCAAAAH_YGAwAAAAD5Bv73_gAAAPQR_v0AAAAADQLx9gAAAAAgAC2bqtE7OBNACUhOUAIqhAIQABrwAX8xWv2XBsX8_wUEARPs5QCxBiP_MDLyAJMA3ADDPgAC1Ocv__gCCgDeKd7_yBALABLWHAATuvT_DeEC_xTqRgAG3BgATB8xAV0aEwEoDRgA5wwuAELUH_36Iif_0AHM_Rjm3f3Q3uQEIALvAh3gNAMC5zD89dfYB90W5QTQGzsB6fv69xq5DP79xMkAsOPSBfX8Fg06MAn8F93lBMcCGwbH2d_5KAH_9z0bFgbx_AUB_eEZARzf-AP7BP4DHibZAvMI8f4Cngb2LPUQCB34GfIK8Pv_Aiwb-VER8gEF0x4C50AO-wIRAPf6JvH_6_T2_iAALS16-jo4E0AJSGFQAirPBxAAGsAHK4TtvjcLxTuzbLm7vln5PBLY3Lw8Hum8DJL-Pe-o1jwWfAS9SyIbPr1l2LzTlZk9oUh3vnNWujykNjG9nUaCPn8WS7y-Esi87-aZvXEObT36CAE9bTvtvX24P7wa8hU8sQ-nvRvkhD2Quy08ILQuPhMvKr29qF08TFTPvRHuxLzDxFU8DUHEPB5wGL3f_ly8kxwwvAj6UTugUqU8IOsJPsVt2byqmTW8gN4KPdSZ_7uE1G071o4ivkMddr1erB68wx35vKk16LxHk8s8uSWYPaGHFb3OlK276ZoZPsoqpj1YBcU8ZvdEvcjrwbw7PF-7sBklvVOAHrxkIxA8tNPFvDk6uDwPAlk738X7vHRHmjynQZG8q069vJEUrDxMcOY7tmAuvabsyb1LSJq8TdOcPeQ29bwJbI48KALrORYGqz0QFl-8Y2A9PQ8uyD19-e48JXf4PUJHhjymbIU7MJZzvfJmaDwmk6486O4EPRWtDD46DYs78LeDu4PkuD0ImT88PRRgPWuW8LznzTw8S4ORPett2DxmCE87ZabUPWxhMb29RCs8ccqcPB6K4j1h3mM8vUGqvMdBLr0TGnO78IXJPFskjT0RREy8yliYPWY5PzwadQY8g2X0u4Yr1jy6VUa8rHKxvWXj4rt_Ugq8RxN5vfVVmL1R1tK6mTbSvLxazr0YnC863mdGPSWjlLyoi9Y7WCuJPCSVTr3fbZw7ySzxPG6uML2vigE7I2utveLNCj6dNuC5Wx6QPTguAjzz1DO6k4ysPVz-KD1KRzq5Lug4vZ4qGr0bJj-6rxZOPdsHC7x-HzC5PxmjvLL2V71D9Qu4gvffPLtHFj0oYSY7uE6tPDGVXj2cRo44xcSLPGxU8bxV9oO5BiRGvcNXtb0IyF030t4FvfgLzL2Xg884-fPCPftc7b0GuYM4lNHQur0tgr3Q6AA442OhvdvbEj2j8Hc5E4gyPO1KpjwoIag4y-1iu06tiDzAw7y3KHZZvfATR72F_Ms4csIUPm98Ej3irao4F2iCvVKruTxluZa4o4MEvZkcrbzcNCA364QhPf-B6Lzhyqc4_wxKu9A_pLseE0c4bwSDPYBgo73jBOo4OuNiu8WYjz1VVc02jcIEvcxVvTtGP2a3A4bbPDaZzD2KSEQ2DnQDvR7-2j36ef24xcVRPQkpybz4z5-2zo7UPUa_DD06LBK4uHMBPcwrgr0vZnS4-WTlPcjZmj21QNY2_wp0PRjAmj1PdHE3cm4TPSSM8LzTPXu2B8mnvAI-ST0wAdi2IAA4E0AJSG1QASpzEAAaYD_wAEcgFd4zMDQI9xX_-Obr49Ei6Rf_1uD_4h_bsDHyw9Hn6QB6BvrMmgAAABzK8gfsAAJ_tMABHA3qJqrQ8PrwfS4KMsWhTvvc6fg557gR1PImWAAO54wVZ_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_AAAgwQAAhsIAAADAAAAIwgAAUEIAAHBBAADwQQAA6MEAABjCAACwwQAAQMIAAFDBAAAwwQAA4EEAADDBAABAQAAAUEIAACBBAAAwwQAAYMIAALBBAAAgwQAAgEAAADjCAACIQgAAHEIAAGzCAADwQQAAWEIAAFRCAAAYwgAAqMEAAABCAAAUwgAAiMIAAPjBAADIwQAAksIAAADBAACUQgAAuEEAABhCAAAQwgAAEMIAAKDBAAAAQgAAgL8AADhCAAAAAAAAAMEAAJjBAACsQgAAyMEAAAzCAACAwAAAcEEAAJBBAABgwQAAQEEAAHBBAADgwQAAiMEAAFjCAADoQQAArEIAAEBCAAAgwgAAyEEAAGhCAACAvwAAAMAAAIDAAACQwQAAgEEAAFxCAADAwQAATMIAAODBAABAwgAAUMEgADgTQAlIdVABKo8CEAAagAIAAGy-AACAOwAAXD4AAIY-AACmvgAAUL0AAIC7AADqvgAATL4AAKA8AACIvQAAND4AAFQ-AAAcPgAAyL0AADC9AACCPgAAmL0AADw-AAAJPwAAfz8AABA9AADIPQAA2D0AADS-AAAwPQAA6D0AABw-AAB8vgAANL4AAKg9AAC4PQAALL4AABC9AACCPgAADL4AAMg9AADoPQAAyL0AAJi9AAC4vQAADD4AAKo-AACAuwAADL4AAJo-AABcPgAAsr4AAIg9AAAcvgAAyD0AAIg9AABMPgAAcD0AAMi9AACIvQAANz8AAIg9AABAvAAAmD0AAFA9AAAQPQAA4LwAAKi9IAA4E0AJSHxQASqPAhABGoACAABMvgAAFD4AADS-AAAhvwAAmL0AABA9AADgvAAAoLwAAFy-AACaPgAAEL0AANi9AAA0vgAAVL4AALg9AADgvAAAgLsAACs_AACYPQAAoj4AADw-AACAOwAAqD0AAJi9AACYvQAAuD0AAHy-AAAwPQAAyL0AABC9AABAPAAAcD0AAOg9AAC4vQAAmD0AAOC8AACoPQAAyD0AABS-AAC4vQAA6D0AAHA9AABQvQAA-L0AAPg9AAAsPgAAf78AAKi9AACYPQAAcL0AADQ-AAAUvgAAuD0AAEQ-AABAvAAAUD0AAEA8AADgvAAAED0AAOA8AAAwvQAAcD0AAIA7AABwPSAAOBNACUh8UAEwCTgBSgBSCQgPEJICGAAwAWAAaAA,\"}","related_url":"http://www.youtube.com/watch?v=oub_DbEdB98","parent-reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","related_vfp":1,"relatedVideo":"yes"},"cwidth":1278,"cheight":720,"cratio":1.775,"dups":["7764318818193354949"],"episode":0,"season":0,"isEmbedOnly":false,"greenHost":"YouTube","hasTranslation":true,"contentTypeId":null,"censored":false,"censoredShock":false,"isShockDoc":false,"videoContentId":"2077906336"}},"dups":{"7764318818193354949":{"videoId":"7764318818193354949","title":"Multivariate regression analysis hypothesis testing and multicollinearity problem with SPSS","cleanTitle":"Multivariate regression analysis hypothesis testing and multicollinearity problem with SPSS","host":{"title":"YouTube","href":"http://www.youtube.com/v/oub_DbEdB98","playerUri":"\u003ciframe src=\"//www.youtube.com/embed/oub_DbEdB98?enablejsapi=1&wmode=opaque\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"1\" allow=\"autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\" aria-label=\"Video\">\u003c/iframe>","playerId":"youtube","providerName":"youtube.com","sourceHost":"www.youtube.com","name":"youtube.com","secondPart":{"type":"CHANNEL","id":"d3d3LnlvdXR1YmUuY29tO1VDRkgzZ1BhRmV0VkZQSE9pVTV0VWo4Zw==","name":"AkademikLink","isVerified":true,"subscribersCount":0,"url":"/video/search?text=AkademikLink","origUrl":"http://www.youtube.com/@AkademikLink","a11yText":"AkademikLink. Kanal onaylı"},"faviconUrl":"//favicon.yandex.net/favicon/v2/http%3A%2F%2Fyoutube.com?color=255%2C255%2C255%2C0&size=32&stub=1"},"duration":{"value":778,"text":"12:58","a11yText":"Süre 12 dakika 58 saniye","shortText":"12 dk."},"views":{"text":"173,9bin","a11yText":"173,9 bin izleme"},"date":"6 oca 2019","modifyTime":1546732800000,"isExternal":false,"player":{"embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/oub_DbEdB98?autoplay=1&enablejsapi=1&wmode=opaque","playerId":"youtube","videoUrl":"http://www.youtube.com/watch?v=oub_DbEdB98","reqid":"1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","duration":778},"parentClipId":"7764318818193354949","href":"/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","rawHref":"/video/preview/7764318818193354949?parent-reqid=1774420330126167-1012132101440987206-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-87-BAL","isEmbedOnly":false,"shouldPlayInstreamPreroll":false}},"loadingStatus":"None"},"internal":{"videoId":"7764318818193354949","sandboxEventPrefix":"sandbox:","sandboxVersion":"0x906f9600bf4","isEmbedded":false,"from":"yavideo","service":"ya-video","hbPeriod":30,"table":"video_tech","isInstreamDisabled":true,"nonce":"1012132101440987206787","errorList":[],"isAdultAdv":false,"isImportantCommonAdv":false,"shouldShowAdvId":false,"advConfig":{"under-player":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"under-player-lite":{"regular":{"default":"R-I-48058-728"},"adult":{"default":"R-I-474674-103"}},"under-player-old":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"video-list":{"regular":{"default":"R-I-48058-708","mail":"R-A-13411721-2"},"adult":{"default":"R-I-474674-101","mail":"R-A-13426421-2"}},"search-list":{"adult":{"default":"R-I-474674-135","mail":"R-A-13426421-23"},"regular":{"default":"R-I-48058-751","mail":"R-A-13411721-23"}},"search-grid-row":{"regular":{"default":"R-I-48058-718","mail":"R-A-13411721-4"},"adult":{"default":"R-I-474674-109","mail":"R-A-13426421-4"}},"search-grid-head":{"regular":{"default":"R-I-2120168-7"}},"search-list-right":{"regular":{"default":"R-I-8843654-1"}},"before-player-old":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"before-player":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"search-grid-inplace":{"adult":{"default":"R-I-474674-126","mail":"R-A-13426421-16"},"regular":{"default":"R-I-48058-742","mail":"R-A-13411721-16"}}},"shouldValidateSandbox":false,"sandboxInitTimeout":15000,"isSSROnlyMastheadEnabled":true,"queryUriEscaped":"videoid%3A7764318818193354949","filterMode":1,"isUserChild":false,"advInstreamConfig":{"regular":{"default":{"category":"2","impId":"7","partnerId":"2216089","vmapScenarioId":"119"}},"adult":{"default":{"category":"3","impId":"4","partnerId":"1988486","vmapScenarioId":"119"}}}},"playbackQueue":{"currentIndex":0,"items":[{"type":"VIDEO","videoId":"7764318818193354949","source":"serp","selectEvent":"click"}]},"related":{"items":[],"pages":[],"loadingStatus":"None","nextPageNum":0,"ncrnd":0},"playlist":{"items":{}},"delayedViews":{"ids":[],"loadingStatus":"None"}}}