Validity Analysis with SPSS | Exploratory Factor Analysis | From Prerequisites to Writing the Report
{"pages":{"search":{"query":"videoid:6356757704511575717","originalQuery":"","serpid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","parentReqid":"","serpItems":[{"id":"6356757704511575717-0-0","type":"videoSnippet","props":{"videoId":"6356757704511575717"},"curPage":0}],"filters":{},"serpFooter":{"linksGroups":[{"type":"geo","links":[{"label":"Columbus","title":"Columbus","url":"//yandex.com.tr/tune/geo/","logNode":{"name":"region"},"target":"_self","a11yLabel":"Bölgeniz Columbus","needRetpath":true}]},{"type":"help","links":[{"label":"Bize ulaşın","url":"https://yandex.com.tr/support/video/troubleshooting.html","logNode":{"name":"feedback"},"needRetpath":true},{"label":"Yardım","url":"https://yandex.com.tr/support/video/","logNode":{"name":"help"},"needRetpath":true}]},{"type":"settings","links":[{"label":"Ayarlar","url":"https://yandex.com.tr/tune/search/","target":"_self","logNode":{"name":"settings"},"needRetpath":true}]},{"type":"company","links":[{"label":"Şirket hakkında","url":"//yandex.com.tr/company/","logNode":{"name":"about"},"target":"_blank"},{"label":"Kullanım lisansı","url":"//yandex.com.tr/legal/termsofuse/","logNode":{"name":"license"},"target":"_blank"},{"label":"Gizlilik Politikası","url":"//yandex.com.tr/legal/confidential/","logNode":{"name":"confidential"},"target":"_blank"}],"a11yHidden":true}],"hasExtralinks":true},"currentPage":0,"prevPageToLoad":-1,"nextPageToLoad":1,"isTranslationsFilterEnabled":false,"isTranslationsDistributionEnabled":false,"isTranslationsDistributionOnboardingEnabled":false,"prevention":{},"hasNextPage":false,"rightSerpItems":[{"type":"direct","id":"search-list-right","props":{"advRsyaActivateParams":{"pcodeParams":{"blockId":"R-I-8843654-1","renderTo":"search-list-right-0-R-I-8843654-1","pageNumber":0,"grab":"dHZpZGVvaWQ6NjM1Njc1NzcwNDUxMTU3NTcxNwo=","darkTheme":false,"lazyLoad":false,"extParams":{"reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","ui":"desktop","yuid":"3531831311775303474"}}},"isAdult":false,"position":0,"placement":"search-list-right"},"curPage":0}],"isAdultQuery":false,"errorList":[],"layout":"list","retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fvideo%2Fpreview%2F6356757704511575717","pages":[{"reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","start":0,"end":1,"pageNumber":0,"isCounterSent":false}]},"main":{"_isInitial":true,"snippets":[],"serpFooter":{"linksGroups":[]},"isLoggedIn":false,"tags":[]}},"internal":{"nonce":"1775183304196644207295","expFlags":{"video_settings_toolbar_redesign":1,"velocity_delay_drawer":1,"video_feedback_in_d2d":1,"video_search_toggle_with_text":1,"video_viewer_show_placeholder":1,"velocity_disable_suspense":1,"video_viewer_desktop_smart_layout":1,"dark_theme_desktop":"cookie","video_viewer_check_sandbox_origin":1,"video_font_yandex_sans":1,"video_adv_new_show_rules":1,"video_adv_config_desktop":{"search-list":{"adult":{"default":"R-I-474674-135","mail":"R-A-13426421-23"},"regular":{"default":"R-I-48058-751","mail":"R-A-13411721-23"}},"search-grid-inplace":{"adult":{"default":"R-I-474674-126","mail":"R-A-13426421-16"},"regular":{"default":"R-I-48058-742","mail":"R-A-13411721-16"}}},"video_search_page_no_islands":1,"video_vh_player_js":0,"video_masthead_ratio":"180,4","video_searchdata_scheme":1,"video_viewer_related_fail_error_screen":1,"velocity_delay_metrika":1,"video_viewer_channel_link_mode":2,"video_partner_label":1,"int_tr":1,"mmui_extended_escape_scheme":"searchdata.clips.0.authorname","tabs_order_version":"search,images,video,newstr,maps,translate,tr_ecom","spok":"id","video_suggest_use_serp":1,"video_search_grid_direct_repeat":6,"video_direct_config_desktop_search":"search-grid-row:R-I-48058-718:R-I-474674-109,search-grid-head:R-I-2120168-7","init_meta":{"enable-yabs-distr":1,"ask-user-purchase-history":1,"use-src-videoquickp":1,"enable-begemot":1,"enable_masthead":1,"use-src-videop":1,"use-src-videoquickp_misspell":1,"enable_blackbox_multisession":1,"begemot-enable-cancelled-misspell-rtmr":1,"enable_video_iron_fetcher":1,"use-related-only":1,"ask-yandex-io-devices":1,"use-images-device-setup":1,"use-src-imagesp":1,"images-apphost-collections-front":1,"enable_aab_apphost":1,"graph-is-video-search":1,"bg-bert-video":1,"use-src-imagesp_misspell":1,"use-src-imagesultrap":1,"use-video-apphost-pre-templates":1,"use-src-videop_misspell":1,"use-video-apphost-post-templates":1,"use-src-imagesquickp":1,"enable_video_carousels":"1","restrict-max-docs":"1000","use-images-region-setup":1,"use-post-auto2":1,"use-images-settings-setup":1,"use-src-ugc_favorites":1,"video_vitrina_disable":"0","use-images-user-setup":1,"use-video-pre-search-data":1,"begemot-no-suggest-history":1},"video_depot_viewer_masthead_ssr_only":1,"video_blender":1,"video_kebab_advanced_actions":1,"video_search_grid_enable":0,"video_viewer_desktop_fix_d2d_scroll":1,"video_depot_viewer_legacy_counters":1,"video_search_grid_direct_start":3,"video_adv_new_show_rules_docs_count":1,"video_related_suggest_enable":1,"video_redirect_plug":2,"video_adv_grid_inplace":1,"dark_theme_desktop_default_pref":"system","video_search_toggle_enable":1,"velocity_split_hydration":4,"video_duration_counter_new_format":1,"video_force_grid_on_premordie":1,"int_online_summarization_video_snippet":1,"video_morda_header_nav":1,"video_nohost_full_filter":0,"video_baobab_blockstat":1,"video_thumb_poster_full":1,"video_scrollpages":2,"video_serp_desktop_block_design":1,"video_nohost_youtube_filter":0,"video_viewer_host_link_mode":1,"video_comments_smart_nonstop":1},"slots":["1518118,0,84;1520072,0,12;1519496,0,47;82358,0,73;1518416,0,25;1500307,0,50;1520496,0,21;1525906,0,54;1525177,0,67;1522694,0,87;1519977,0,6;1521159,0,84;1519678,0,77;27392,0,37;1522252,0,86;1515332,0,71;1516605,0,6;1519857,0,68;1523262,0,32;1525192,0,56;1282204,0,65;1524800,0,12;1522490,0,21;1524504,0,26;1525778,0,89;1524195,0,96;1349071,0,53;1524212,0,97;1522700,0,92;120693,0,49;89014,0,97;1503416,0,30;1509176,0,29;1519443,0,95;912217,0,86;1518413,0,92;1512854,0,33;19997,0,96;63006,0,89;1515119,0,19;46453,0,36;1462741,0,16;151171,0,72;1281084,0,70;287509,0,63;1447467,0,16;786154,0,73;1482951,0,38;1524368,0,46;1524522,0,87;1529214,0,84"],"isYandexNet":false,"platform":"desktop","isEnLogo":true,"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fvideo%2Fpreview%2F6356757704511575717","mordaUrl":"//yandex.com.tr/","videoSearchUrl":"https://yandex.com.tr/video/search?text=Validity+Analysis+with+SPSS+%7C+Exploratory+Factor+Analysis+%7C+From+Prerequisites+to+Writing+the+Report","settingsUrl":"https://yandex.com.tr/tune/search/","helpUrl":"https://yandex.com.tr/support/video/","legalUrl":"//legal.yandex.com.tr/termsofuse/","feedbackUrl":"https://yandex.com.tr/support/video/troubleshooting.html","basename":"/video","currentPageName":"previewShort","isYandexApp":false,"isYandexAppAndroid":false,"isYandexAppIos":false,"isAnyYaBro":false,"isAndroid":false,"isHamster":false,"serpid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","backUrl":"//ya.ru","url":"https://yandex.com.tr/video/preview/6356757704511575717?","isIntegrationTest":false,"isEndToEndTest":false,"shouldDropLogs":false,"seo":{"title":"Validity Analysis with SPSS | Exploratory Factor Analysis | From Prerequisites to Writing the Report - Yandex Video aramada çevrimiçi izle","description":"In this video, how the validity analysis (Exploratory factor analysis) is performed using SPSS, from...","keywords":"","shareTitle":""},"isEmbedded":false,"isPumpkin":false,"sessionCsrfToken":"ya0355f4cf730f28f57198c13718717e9","reportFeedbackBaseProps":{"initEmail":"","metaFields":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","userTestids":"1518118,1520072,1519496,82358,1518416,1500307,1520496,1525906,1525177,1522694,1519977,1521159,1519678,27392,1522252,1515332,1516605,1519857,1523262,1525192,1282204,1524800,1522490,1524504,1525778,1524195,1349071,1524212,1522700,120693,89014,1503416,1509176,1519443,912217,1518413,1512854,19997,63006,1515119,46453,1462741,151171,1281084,287509,1447467,786154,1482951,1524368,1524522,1529214","queryText":"","reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","userRegionName":"","userRegionId":"id() {\n return this._region.id;\n }","yandexuid":"3531831311775303474","uid":"0","isChildAccount":false}},"userTestids":"191768,238743,246500,253288,265553,270072,277807,274239,294077,278842,331010,338398,359879,415420,644350,652605,645301,679708,689693,690449,696466,696473,722746,740796,776165,771230,781521,790415,801982,851450,886706,883477,900639,931367,937268,969063,935488,945314,989988,982463,991363,990185,1015567,1011895,1035320,1033956,1035241,1036046,1087297,1060131,1071879,1078818,1077703,1116602,1045814,1131637,1144233,1151726,1156933,1174275,1173000,1167408,1202006,1194718,1221235,1228280,1239596,1226860,1246754,1276447,1289213,1316370,1313283,1321224,1300570,1320679,1352408,1342688,1344637,1341968,1345362,1343279,1367583,1348424,1382036,1391511,1384451,1402882,1407422,1417605,1424780,1429092,1438908,1444206,1449283,1452713,1457995,1459585,1461130,1492788,1495633,1511916,1514845,1529839,1299604","regionId":20815,"isYaRu":false,"shouldUnmountSearchPageInViewer":false,"videoGlobalContext":{"platform":"desktop","isPumpkin":false,"language":"tr","user_time":{"epoch":"1775303556","tz":"America/Louisville","to_iso":"2026-04-04T07:52:36-0400","__is_plain":1},"isHermione":false,"shouldStubImages":true,"enableVideoPreviewInHermione":false,"reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","isEmbedded":false,"shouldShowMainPageButtonInViewer":false,"shouldDisableWebp":false,"removeLinkPrefix":"/video","shouldUseHighresPreview":true,"shouldCutSnippetTitle":true,"shouldShowPlusBadge":true,"reportFeedbackBaseProps":{"initEmail":"","metaFields":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","userTestids":"1518118,1520072,1519496,82358,1518416,1500307,1520496,1525906,1525177,1522694,1519977,1521159,1519678,27392,1522252,1515332,1516605,1519857,1523262,1525192,1282204,1524800,1522490,1524504,1525778,1524195,1349071,1524212,1522700,120693,89014,1503416,1509176,1519443,912217,1518413,1512854,19997,63006,1515119,46453,1462741,151171,1281084,287509,1447467,786154,1482951,1524368,1524522,1529214","queryText":"","reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","userRegionName":"","userRegionId":"id() {\n return this._region.id;\n }","yandexuid":"3531831311775303474","uid":"0","isChildAccount":false}},"deviceDetect":{"OSFamily":"Unknown","isTV":0,"x64":0,"GoogleToolBarVersion":"","MultiTouch":0,"BrowserBase":"","YandexBarVersion":"","isTablet":0,"YandexBar":0,"hasWebOmni":0,"isTouch":0,"hasYandexCamera":0,"isMobile":0,"DeviceKeyboard":"","device":"desktop","TurboAppPlatformVersion":"","historySupport":0,"BrowserShellVersion":"","DeviceVendor":"","isBrowser":0,"hasFlash":0,"MailRuSputnikVersion":"","isSameSiteSupported":0,"BrowserBaseVersion":"","BrowserVersionRaw":"","hasWebVert":0,"DeviceId":"","error":"","MailRuAgent":0,"ScreenWidth":0,"inAppBrowser":0,"hasHTML5":0,"isEmulator":0,"J2ME":0,"MailRuAgentVersion":"","BrowserEngineVersionRaw":"537.36","isRobot":1,"__is_plain":1,"BrowserEngineVersion":"0537.0036","BrowserName":"Unknown","DeviceModel":"","BrowserEngine":"WebKit","DeviceName":"","OSVersionRaw":"","OSName":"","GoogleToolBar":0,"ScreenSize":"","isTurboApp":0,"MailRuSputnik":0,"YaBuildName":"","isWAP":0,"PreferMobile":0,"DesktopMode":0,"BrowserVersion":"","BitsPerPixel":0,"BrowserShell":"","YaGUI":"","isBeta":0,"OSVersion":"","ScreenHeight":0},"nonce":"1775183304196644207295","disableDoc2DocHostLink":false,"shouldHideChannelLink":false,"disableChannelLink":false,"userConnectionRtt":158,"animated":false,"isDoc2DocScrollFix":true,"smartDesktopLayout":true,"enableVIImprovements":false,"enableLazyPoster":false,"isAdvDisabled":false,"isVideoTranslationSupported":false,"isSummaryDisabled":false,"isSummaryOnlineEnabled":true,"shouldRenderBroSummaryApiContainer":false,"shouldDropLogs":false,"shouldUseBeacon":false,"hasAdBlock":false,"rknWarnHosts":[""],"postInstreamScreenDuration":2000,"minVideoDurationForInstream":120,"isInstreamEnabledInTesting":false,"wildcard":false,"disableEarlyEventsUnsubscribe":false,"showDebugRelatedURL":false,"shouldUseBetaErrorLogging":false,"shouldShowMetaUnderPlayer":false,"isVideoViewerMetaTitleHidden":false,"headerNoFavicon":false,"headerBranded":false,"shouldCensorSensitiveContent":false,"shouldCensorShockContent":false,"isAdvUnderPlayerTransparent":false,"isDoc2DocGridLayoutEnabled":false,"isWatchingProgressInDoc2DocEnabled":false,"detailsRedesignEnabled":false,"detailsRedesignV2Enabled":false,"detailsRedesignV3Enabled":false,"isD2DEmptyLoadFixDisabled":false,"isRoundedPlayerEnabled":false,"isSettingsToolbarRedesign":true,"isDoc2DocEmptyRetryEnabled":false,"isTouchAdvWithBackdrop":false,"isDoc2DocErrorScreenEnabled":true,"isDoc2DocFeedbackKebabEnabled":true,"isCommentsEnabled":false,"isCommentsCountOnSnippetsEnabled":false,"isCommentsSmartNonStopEnabled":true,"isCommentsOnboardingEnabledInTesting":false,"commentsOnboardingTextVariant":null,"isVideoMainButtonInitiallyCollapsed":false,"isAdvUnderPlayerWithInnerPadding":false,"isKebabAdvancedActionsEnabled":true,"isKebabOnTouchVideoSearchEnabled":false,"isAdvVideoListLikeUnderPlayer":false,"isSummaryInMetaButtons":false,"isSummaryInMetaButtonsDesktop":false,"isMetaCommentsButtonEnabled":false,"isCommentsAuthPopup":false,"preventAdvHideOnEmpty":false,"isPlayerChangeCounterEnabled":false,"isSmallTitle":false,"shouldRestoreMuteState":false,"isAdvUnderPlayerWithSlider":false,"isAdvUnderPlayerCommentsAligned":false,"isSerialNavigatorDisabled":false},"shouldShowAdvId":false,"isAdultQuery":false,"isSensitivePage":false,"showSensitive":false,"showShock":false,"shouldReplaceHref":false},"user":{"tld":"com.tr","isEuDomain":false,"login":"","passportId":"","isLoggedIn":false,"locationName":"Columbus","isFamily":false,"yandexuid":"3531831311775303474","ugcCsrfToken":"","family":1,"isChild":false},"config":{"skinMode":"system","skin":"light","version":"releases-frontend-video-v1.1800.0__8578e67382f85e8d4cdc39cca5af8760efb39b26","isGridSupported":false,"advConfig":{"under-player":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"under-player-lite":{"regular":{"default":"R-I-48058-728"},"adult":{"default":"R-I-474674-103"}},"under-player-old":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"video-list":{"regular":{"default":"R-I-48058-708","mail":"R-A-13411721-2"},"adult":{"default":"R-I-474674-101","mail":"R-A-13426421-2"}},"search-list":{"adult":{"default":"R-I-474674-135","mail":"R-A-13426421-23"},"regular":{"default":"R-I-48058-751","mail":"R-A-13411721-23"}},"search-grid-row":{"regular":{"default":"R-I-48058-718","mail":"R-A-13411721-4"},"adult":{"default":"R-I-474674-109","mail":"R-A-13426421-4"}},"search-grid-head":{"regular":{"default":"R-I-2120168-7"}},"search-list-right":{"regular":{"default":"R-I-8843654-1"}},"before-player-old":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"before-player":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"search-grid-inplace":{"adult":{"default":"R-I-474674-126","mail":"R-A-13426421-16"},"regular":{"default":"R-I-48058-742","mail":"R-A-13411721-16"}}},"isSkinInitedOnClient":false},"counters":{"params":{"useBeacon":false,"clickHost":"yandex.com.tr/clck","pid":197},"dict":{"viewer":"2921","user":"538","info":"1275","sources":"1500","select":"775","close":"486","open":"842","source":"186","link":"513","click":"882","tech":"690","player":"1242","change":"719","summary":"3410","init":"1309","item":"22","button":"440","shown":"3780","copy":"1276","text":"232","load":"1724","fallback":"2010","channel":"1345","hide":"1656","request_entry_completed":"2021","serp":"471","page":"143","loaded":"1007"}},"clips":{"items":{"6356757704511575717":{"videoId":"6356757704511575717","docid":"34-10-17-ZB3E4D4FACE528076","description":"In this video, how the validity analysis (Exploratory factor analysis) is performed using SPSS, from the provision of the prerequisites to the writing of the findings, is explained in detail.","preview":{"posterSrc":"//avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/3312305/9d79ba6233d91fae17fe1350cfb46511/564x318_1","videoSrc":"https://video-preview.s3.yandex.net/hxe4JAIAAAA.mp4","videoType":"video/mp4"},"target":"_self","position":"0","reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","summary":{"isFull":true,"fullTextUrl":"/video/result?ask_summarization=1&numdoc=1&noreask=1&nomisspell=1&parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&text=videoid:6356757704511575717","teaser":[{"list":{"type":"unordered","items":["Bu video, bir konuşmacının SPSS programında yapı geçerliliği analizi ve faktör analizi yapma sürecini adım adım anlattığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir.","Video, geçerlilik kavramının tanımıyla başlayıp, yapı geçerliliğinin ne olduğunu açıklamaktadır. Ardından faktör analizi türleri (anlam çıkarıcı/açımlayıcı ve doğrulayıcı) tanıtılmakta ve SPSS programında faktör analizi yapma süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Daha sonra faktör analizi sonuçlarının dört aşamalı yorumlanması (korelasyon matrisi, KMO ve Barlett testleri, komünalities tablosu, toplam açıklanan varyans tablosu) ve son olarak iş tatmini ölçeği örneği üzerinden faktör analizi raporunun nasıl hazırlanacağı gösterilmektedir.","Eğitim içeriğinde faktör yüklerinin 0,40'dan büyük olması, maddelerin sadece bir alt boyutta yer alması gerektiği gibi önemli kriterler vurgulanmakta ve faktör analizi sonuçlarının nasıl değerlendirileceği konusunda pratik bilgiler sunulmaktadır."]},"endTime":2114,"title":"SPSS ile Yapı Geçerliliği Analizi ve Faktör Analizi Eğitimi","beginTime":0}],"fullResult":[{"index":0,"title":"SPSS ile Geçerlilik Analizi","list":{"type":"unordered","items":["Bu videoda SPSS ile geçerlilik analizinin nasıl yapıldığı anlatılacaktır.","Geçerlilik analizinde yapı geçerliliği tespiti yapılacak olup, bu türde faktör analizi kullanılmaktadır.","Geçerlilik kavramı, görünüş geçerliliği, kapsam geçerliliği, yapı geçerliliği, yordama ve uyum geçerliliği gibi alt başlıklara ayrılmaktadır."]},"beginTime":18,"endTime":80,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=18&ask_summarization=1"},{"index":1,"title":"Yapı Geçerliliği ve Faktör Analizi","list":{"type":"unordered","items":["Yapı geçerliliği, bir test veya anketin soru veya maddelerinin birbiriyle uyumu, birbirini tamamlaması ve toplu halde bir bütün oluşturması anlamına gelmektedir.","Faktör analizi iki türden oluşur: anlam çıkarıcı (AFA) ve doğrulayıcı faktör analizi.","Anlam çıkarıcı faktör analizi, araştırmacının maddelerin faktör yapısı hakkında hiçbir bilgiye sahip olmadığı zamanlarda kullanılırken, doğrulayıcı faktör analizi ise daha önceden bilgi sahibi olduğu ve bunu doğrulamak istediği zamanlarda kullanılır."]},"beginTime":80,"endTime":169,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=80&ask_summarization=1"},{"index":2,"title":"SPSS'de Faktör Analizi Uygulaması","list":{"type":"unordered","items":["Faktör analizi için Analiz menüsünden Dimensiyon Reduction kısmından Faktör Analizi seçeneğine tıklanır.","İlgili maddeler seçildikten sonra, tanımlayıcı istatistikler ve diğer seçenekler işaretlenir.","Temel bileşenler yöntemi (Principle Components) varsayılan olarak seçilir ve screeplot seçeneği işaretlenir."]},"beginTime":169,"endTime":266,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=169&ask_summarization=1"},{"index":3,"title":"Döndürme Yöntemleri","list":{"type":"unordered","items":["Faktör analizinde döndürme (rotation) adı verilen bir menü vardır ve veriler döndürülerek analiz gerçekleştirilir.","Döndürme yöntemleri iki gruba ayrılır: ortogonal (dik) döndürme ve oblik (eğik) döndürme.","Faktörlerin birbiriyle ilişkili olacağını düşünüyorsak oblik döndürme yöntemleri, ilişkili olmayacağını düşünüyorsak ortogonal döndürme yöntemleri tercih edilir."]},"beginTime":266,"endTime":393,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=266&ask_summarization=1"},{"index":4,"title":"Döndürme Yöntemlerinin Özellikleri","list":{"type":"unordered","items":["Ortogonal döndürme yöntemlerinde Varimax yöntemi faktör sayısının fazla olmasını istendiğinde, Quartmax yöntemi ise faktör sayısının az tutulmasını istediğimizde kullanılır.","Oblik döndürme yöntemlerinde Direct Oblimin genellikle kullanılırken, ProMax binlerce veriden oluşan veri setlerinde tercih edilir.","Faktör yüklerini gösteren tabloda, faktör yüklerinin 0,30'dan düşük olanları göstermemek için seçeneklerden ilgili seçeneği işaretleyip 0,30 değerini girilir."]},"beginTime":393,"endTime":562,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=393&ask_summarization=1"},{"index":5,"title":"Faktör Analizi Sonuçlarının Değerlendirilmesi","list":{"type":"unordered","items":["Raporun başlangıcında discriptive statistics tablosu bulunuyor, bu tabloda her bir maddenin aritmetik ortalaması, standart sapması ve katılımcı sayısı yer alıyor.","Faktör analizi sonuçlarını okurken iki gruba ayırma gerekliliği var: önce verilerin faktör analizine uygunluğu incelenir, sonra faktör analizi sonuçları değerlendirilir.","Faktör analizi sonuçlarına geçmeden önce dört farklı inceleme yapılır."]},"beginTime":565,"endTime":606,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=565&ask_summarization=1"},{"index":6,"title":"Korelasyon Matrisi İncelemesi","list":{"type":"unordered","items":["Korelasyon matrisi tablosunda maddeler arasındaki korelasyon katsayıları ve anlamlılık değerleri incelenir.","Maddeler arasında orta düzeyde, çok yüksek olmayan ve çok düşük olmayan ilişkilerin anlamlı olması istenir.","Korelasyon katsayılarının genellikle 0,10'dan küçük veya 0,90'dan büyük olmaması ve determinant değerin 0,40'tan büyük olması, çoklu bağlantılılık problemi olmadığını gösterir."]},"beginTime":606,"endTime":823,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=606&ask_summarization=1"},{"index":7,"title":"Kayseri-Meğerki ve Barlett Küresellik Testi","list":{"type":"unordered","items":["Kayseri-Meğerki katsayısının 0,50'den büyük olması örneklerin faktör analizi için yeterli olduğunu gösterir, 0,87 ile 0,90 arasında olması harika derecede değerlendirilir.","Barlett Küresellik Testi sonucunda anlamlılık değerinin 0,05'ten küçük çıkması, veriler arasındaki korelasyonun faktör analizi yapmak için yeterli olduğunu gösterir.","Maddelerin Kayseri-Meğerki katsayısını görmek için tabloda a harfi gösterilen hücrelere bakılır."]},"beginTime":823,"endTime":996,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=823&ask_summarization=1"},{"index":8,"title":"Komünalities ve Ortak Varyans İncelemesi","list":{"type":"unordered","items":["Komünalities tablosu, faktörlerin her bir maddede açıkladığı varyansı gösterir.","Komünalities katsayılarının 0,60'ın altında olması istenmez, genellikle 1'e yakın olması tercih edilir.","Total Variance Explained tablosu faktör analizi sonucunda değerlendirmeye alınacak asıl tablodur."]},"beginTime":996,"endTime":1071,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=996&ask_summarization=1"},{"index":9,"title":"Faktör Analizi Sonrası İncelenme","list":{"type":"unordered","items":["Faktör analizinin dördüncü aşaması, SPSS tarafından hesaplanan korelasyon katsayılarını ve gerçek korelasyon katsayıları arasındaki farkları incelenmesidir.","Tabloda gösterilen değerlerin gerçek korelasyon katsayıları ile arasındaki farkın %50'den fazlasının 0,5'ten fazla olması kabul edilebilir seviyedir.","Verilen örnekte %37'si 0,5'ten büyük olduğu için bu değer kabul edilebilir sınırlar içerisinde yer almaktadır."]},"beginTime":1072,"endTime":1211,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1072&ask_summarization=1"},{"index":10,"title":"Toplam Açıklanan Varyans","list":{"type":"unordered","items":["\"Total Variance Explained\" (Toplam Açıklanan Varyans) tablosu, ölçme aracının geçerliliğini gösteren bir yüzde değeri sunar.","Tabloda \"component\" olarak adlandırılan faktörlerin öz değerleri (eigenvalues) incelenir ve 1'in üzerindeki değerlerin sayısı faktör sayısını belirler.","Verilen örnekte iki faktör bulunmuş ve bu faktörlerin açıkladığı toplam varyans %71,37 olarak hesaplanmış, bu da ölçme aracının geçerli olduğunu gösterir."]},"beginTime":1211,"endTime":1350,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1211&ask_summarization=1"},{"index":11,"title":"Scree Plot ve Faktör Sayısı","list":{"type":"unordered","items":["Scree Plot (Yamaç Grafiği), faktör sayısını belirlemek için kullanılır.","Grafiğin birinci ve ikinci maddeden sonra düşüş göstermesi, üçüncü maddeden itibaren düzleşmesi, iki faktörün (alt boyut) bulunduğunu gösterir.","Bu grafik, faktör sayısını belirlemek için tabloda elde edilen sonuçları doğrular."]},"beginTime":1350,"endTime":1399,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1350&ask_summarization=1"},{"index":12,"title":"Desen Matrisi ve Faktör Yüklüleri","list":{"type":"unordered","items":["Pattern Matrix (Desen Matrisi), her bir maddenin hangi alt boyutta olduğunu ve faktör yüklerini gösterir.","Faktör yükleri -1 ile +1 arasında değer alır ve 0,40'un üzerinde olması yeterli bir katkı sağladığını gösterir.","Maddelerin sadece bir alt boyutta yer alması ve faktör yükleri arasındaki farkın 0,10'dan büyük olması istenir, aksi takdirde \"binişik madde\" olarak adlandırılır ve tercih edilmez."]},"beginTime":1399,"endTime":1590,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1399&ask_summarization=1"},{"index":13,"title":"Faktör Analizi Sonuçlarının Değerlendirilmesi","list":{"type":"unordered","items":["Altıncı madde, beşinci faktöre denk gelen bir noktada bulunmuş ve ikinci alt boyutta kümelenmiş maddelerin değerleri bir'e yakın değerler almıştır.","Faktör yüklerinin mümkün olduğunca bir'e yakın olması ve diğer faktörden ayrılmasını istiyoruz, ancak altıncı madde iki faktörün arasında yer almıştır.","Altıncı madde, ikinci faktöre dahil edilmiş çünkü değer daha fazla ve aradaki fark sıfırvirgülon'dan büyük olduğu için bu durumda problem bulunmamaktadır."]},"beginTime":1593,"endTime":1647,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1593&ask_summarization=1"},{"index":14,"title":"Structure Matrix Tablosu ile Kontrol","list":{"type":"unordered","items":["Structure Matrix tablosundan alt boyut yapısının doğruluğunu kontrol edebiliriz.","Tabloda onikibinüçyüzkırkbeş inci maddelerin bir alt boyutta olduğu ve altıncı maddenin ikinci alt boyutta daha fazla faktör yükü olduğu görülmektedir.","Maddelerin hangi faktörlerde yer aldığı doğrulanmış ve faktör analizi sonuçlarının raporlanması için Word sayfası açılmıştır."]},"beginTime":1647,"endTime":1704,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1647&ask_summarization=1"},{"index":15,"title":"Faktör Analizi Raporlama Örneği","list":{"type":"unordered","items":["İş tatmin ölçeğinin yapı geçerliliğini tespit etmek ve faktör yapısını ortaya koymak amacıyla açımlayıcı faktör analizi (AFA) yapılmıştır.","Temel bileşenler (Principle Components) ve doğrudan eğik döndürme (Direct Oblimin) yöntemleri kullanılmıştır.","Kayser-Meğer Ok (KMO) örneklem yeterli değeri 0,83 olarak bulunmuş ve örneklem büyüklüğünün AFA için yeterli olduğunu göstermiştir."]},"beginTime":1704,"endTime":1820,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1704&ask_summarization=1"},{"index":16,"title":"Bartlett Testi ve Faktör Yapısı","list":{"type":"unordered","items":["Bartlett testi sonucunda X²(45) = 1578,84, p \u003c 0,05 olarak bulunmuş ve bu bulgu maddeler arasındaki korelasyonların AFA için yeterince büyük olduğunu göstermiştir.","AFA sonucunda on maddeden oluşan İTO'nun iki alt boyutlu (iki faktörlü) bir yapıdan oluştuğu ve bu iki faktörün toplam varyansın %71,31'ini açıkladığı tespit edilmiştir.","Alt boyutlardan ilki varyansın %47,94'ünü, ikincisi ise %23,37'sini açıklamaktadır."]},"beginTime":1820,"endTime":1948,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1820&ask_summarization=1"},{"index":17,"title":"Tablo ve Faktörlerin Adlandırılması","list":{"type":"unordered","items":["Maddelerin faktörlere göre dağılımı ve faktör yükleri Tablo 1'de verilmiştir.","Tabloda faktörlerin öz değerleri, açıklanan varyansı ve açıklanan toplam varyansı da yer almaktadır.","Faktör yükleri en düşük 0,66 olarak tespit edilmiştir ve faktörler sırasıyla \"içsel tatmin\" ve \"dışsal tatmin\" olarak adlandırılmıştır."]},"beginTime":1948,"endTime":2101,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1948&ask_summarization=1"}],"linkTemplate":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=%%timestamp%%&ask_summarization=1"},"isAdultDoc":false,"relatedParams":{"text":"Validity Analysis with SPSS | Exploratory Factor Analysis | From Prerequisites to Writing the Report","related_orig_text":"","related_porno":false,"related_short":true,"related_less_3m_off":true,"client":"d2d","no_cnt":1,"related_src":"serp","related":"{\"porno\":false,\"vfp\":1,\"orig_text\":\"\",\"url\":\"http:\\/\\/www.youtube.com\\/watch?v=eNl9jrsnA6A\",\"src\":\"serp\",\"rvb\":\"EhUKEzYzNTY3NTc3MDQ1MTE1NzU3MTcaFQoTNjM1Njc1NzcwNDUxMTU3NTcxN1oTNjM1Njc1NzcwNDUxMTU3NTcxN2qSFxIBMBgAIkQaMAAKKWhod2NhenJ4eWJicHJlZmhoVUNSYnZQWThWR19RQ09Lck9SeExIbm5REgIAESoQwg8PGg8_E8IQggQkAYAEKyqLARABGniB9_kE-_wEAPP9Cf4MAv4BDgMSAPcBAADtDv39-_8AAPkKC_n_AAAAB_7yCAIAAAD9-PgC-_4AAAQE-AcEAAAAJQD9BfsAAAD7D_r__gEAAPLuCv0CAAAAFwDzBv8AAAD2BwgD__8AAPUHAfgBAAAAB_gA_gAAAAAgAC2W4N07OBNACUhOUAIqhAIQABrwAWYFOP74_dMDqeceAfDi3AG1AgsAFwsO_7MXAQHKFtcAyvgWAPohBf7mFvIAgRcJAvkH6P8O5ewBAKcVAR70Kf_-3ygBMPAoACok4AEM_P_-EPgn_0zD8gIr6RsAGCT6AjTWGv736Rn-ygv1AST7LgHoGvsHKuIPAevi9QHQKAv_-AcP-wuvCwPk4N7-4wn0AfkYDwobNP8IDNr2BAnkBQMS--8J7vb9_yYMBw4ZP_z88Pj-BRf_APrfL_EHBR_rB9ox8P4H7-gGByv3-_LyDf_47_MKHQD0-TQH5v3u9wj_4w4S994a8fMeBf74-dQB6CAALUKtFDs4E0AJSGFQAirPBxAAGsAHTz7Fvn7Y3DwxxrA7vln5PBLY3Lw8Hum8dRkjuzfGTrwFk1G9vcdJPlStoLya-QQ9VPwfvifMKj1387k8ih9TPssQ6Duk9se834czvkGCQj223BQ98YTevYAfnzy3QQ48ZExQPUbPrTz7qp66GxBRPiPue71VtIO8h_vovalbJ73dL5e7C826PQSgvDsR9tK8Zz0CPAASGbymBwc8ELEhPnxZpDwpzPu8UUzeu_Y5yDwp3Dy8-hK1vWUja7yyDcE8Xv-Fuaj3uTyr9dU7QWlDPaK-QLzYHse8cCYWPpTmRT084qs83jUDumrhjb1Lwo-8j306vessBL0DPr87gBNlvciMVjp__as8LqvyO9DsnzyvxF44MvtBvaRkA70gszM86PFAvUuYxL1vNow8CkrRPSQ8a72qvk68GXUNPQr11D2O1Zy8Y2A9PQ8uyD19-e48DTXqPR9HE71MitY56kFhvS7oGLySXq88gxT-O-cYgD1qXG68PbUfPbhzZj12z3C8GOuLPQVZJb3eVGY7LgLjPZA1_jxQHnE8AwyWPZVQsLxb5EO8w_ARPSxFoj0mRRY7V1gVPYtUeL2SEN27ut7BPRJzfz2OZyO8A70mPTS_9byUULg7k83wPAJigj1rdzS8iJi3vQ6_27zKcJe7knTNvSeMQTw70s86bAHnuzBH770_mqC6DW7rPACbYjwQpeY6izHVPNdDJb2o44K6DqqTPQnr9bwqL786B0ICvk8e1j3CLck5B1UUPRlPqTxCokm5NSTOPRAVVD2ourW3AbuPvYeSv7z2QH04Ag8KPCgdzzgR40g6ZGyyPFwD273gpBS5ZDtfvTdb77x3Iso48MRMPViZPrtsX106W2v_O4PAyry1KSo5zCDDvdQNBL4IU4U5296uvZGdor3y_oI4Fwd8PUJ2Hr6jYIw3Hszgu9bxTr0_5iW5b0xqvTc5Nz2J5SO5JdcDvQS0uD2qJ6q4r3ePvRvbxjxm10-5Jr9qPRpDSjzdoNC2VW0HPiczDj7R4ee4-lgLvfH1lT1pxvO4V9OwvdjHlLy-eQ24q6xyPbkbwDv_rNG4xCPUO-HV0bt4S_M4TdyVPchf2r0E4Q45N27RPSfQUT2HLmo2cU_hPLmAwLqkzK23x-TDvKAVCD5-aUo3VKJxvQjHkT38Fjy49IuSPTCNtb2Y5kQ30OaiPW-LiD3mn9G3U2VOPHtclb1edby3-WTlPcjZmj21QNY2lV8rPM-8jD3F_Aa5SdMlPWHDsrtMoj-4qF3CvJu0fz0XxU84IAA4E0AJSG1QASpzEAAaYAj5AEL-J-EbEyUACv4S4u3YAtUP00D_Abb_5RzJzP4Jub7JGv9C8x3PnQAAABLr1gnWAAt70t_mA_gh-eSKxy76fxHfX9_gBvDtyAUkMu7l6QIZSQDm5J48YvCCIDgiJiAALTj5EDs4E0AJSG9QAiqvBhAMGqAGAADAwQAAIEEAAJDBAABUQgAAGMIAAGDBAABwQgAAEEIAAADAAADgwAAAyEEAAILCAABswgAARMIAACBCAACawgAAuMEAAEjCAADYwQAAQEAAAFxCAAA4wgAA6EEAAIDAAAAQwQAAQEAAALLCAAAAQAAAqkIAAMDBAAAwwgAAXMIAAOTCAAAIQgAAKMIAAABAAAAswgAAFEIAAKhBAAAAAAAA4MAAAFBCAADgQAAAUEEAAADBAACGwgAAUMEAAPDBAACaQgAA0EEAACTCAAAQwgAA4MEAAIBBAACEQgAA0EEAAKTCAADowQAAYEEAAChCAAAAwAAAIMIAADzCAAC-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-AAAMvgAA-D0AAAQ-AAAQPQAAmj4AAFA9AAAdvwAA2L0AAIi9AACAOwAAqD0AAHA9AAAsPgAAmL0AAFC9AAAQPQAAoDwAAAQ-AAAjPwAAfz8AAEC8AADYPQAAEL0AAIi9AAB8PgAAmL0AADQ-AAAQPQAAgj4AAGw-AABEvgAAVL4AAMg9AACgvAAAlj4AAAQ-AACAOwAAur4AAKi9AACavgAAoDwAAEw-AABAvAAAUL0AAII-AACKPgAAPL4AAOg9AAAUvgAA-L0AAFA9AAAcPgAAuD0AAFS-AACAuwAAOT8AAEA8AAAEPgAA4j4AAIC7AAAMvgAAmD0AABQ-IAA4E0AJSHxQASqPAhABGoACAABEvgAAcD0AAHA9AAAXvwAAuD0AAAQ-AABAvAAAoDwAAFy-AACWPgAAgDsAABC9AAC4vQAA6L0AAOA8AACAuwAAqD0AADk_AAAkPgAAuj4AABw-AACgPAAA-D0AAMi9AACIvQAAUD0AAIi9AAC4PQAA4DwAAIg9AACAOwAA2D0AABC9AACovQAAQDwAAEC8AADoPQAAmD0AABS-AADovQAAmD0AAEC8AACAuwAAuL0AAOg9AABUPgAAf78AAJi9AADYPQAA2D0AAJg9AACgvAAAgLsAAGQ-AACgvAAAiD0AABA9AADIvQAAyD0AANg9AABAPAAA6L0AAKA8AABQPSAAOBNACUh8UAEwCTgBSgBSCQgPEJICGAAwAWAAaAA,\"}","related_url":"http://www.youtube.com/watch?v=eNl9jrsnA6A","parent-reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","related_vfp":1,"relatedVideo":"yes"},"cwidth":1280,"cheight":720,"cratio":1.77777,"dups":["6356757704511575717"],"episode":0,"season":0,"isEmbedOnly":false,"greenHost":"YouTube","hasTranslation":true,"contentTypeId":null,"censored":false,"censoredShock":false,"isShockDoc":false,"videoContentId":"810379785"}},"dups":{"6356757704511575717":{"videoId":"6356757704511575717","title":"Validity Analysis with SPSS | Exploratory Factor Analysis | From Prerequisites to Writing the Report","cleanTitle":"Validity Analysis with SPSS | Exploratory Factor Analysis | From Prerequisites to Writing the Report","host":{"title":"YouTube","href":"http://www.youtube.com/live/eNl9jrsnA6A","playerUri":"\u003ciframe src=\"//www.youtube.com/embed/eNl9jrsnA6A?enablejsapi=1&wmode=opaque\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"1\" allow=\"autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\" aria-label=\"Video\">\u003c/iframe>","playerId":"youtube","providerName":"youtube.com","sourceHost":"www.youtube.com","name":"youtube.com","secondPart":{"type":"CHANNEL","id":"d3d3LnlvdXR1YmUuY29tO1VDUmJ2UFk4VkdfUUNPS3JPUnhMSG5uUQ==","name":"Tez Yardım Platformu","isVerified":false,"subscribersCount":0,"url":"/video/search?text=Tez+Yard%C4%B1m+Platformu","origUrl":"http://www.youtube.com/@TezYard%C4%B1mPlatformu","a11yText":"Tez Yardım Platformu. "},"faviconUrl":"//favicon.yandex.net/favicon/v2/http%3A%2F%2Fyoutube.com?color=255%2C255%2C255%2C0&size=32&stub=1"},"duration":{"value":2114,"text":"35:14","a11yText":"Süre 35 dakika 14 saniye","shortText":"35 dk."},"views":{"text":"35,6bin","a11yText":"35,6 bin izleme"},"date":"18 nis 2021","modifyTime":1618704000000,"isExternal":false,"player":{"embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/eNl9jrsnA6A?autoplay=1&enablejsapi=1&wmode=opaque","playerId":"youtube","videoUrl":"http://www.youtube.com/watch?v=eNl9jrsnA6A","reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","duration":2114},"parentClipId":"6356757704511575717","href":"/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","rawHref":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","isEmbedOnly":false,"shouldPlayInstreamPreroll":false,"commentsDisabled":false}}},"viewer":{"_isInitial":false,"clips":{"items":{"6356757704511575717":{"videoId":"6356757704511575717","docid":"34-10-17-ZB3E4D4FACE528076","description":"In this video, how the validity analysis (Exploratory factor analysis) is performed using SPSS, from the provision of the prerequisites to the writing of the findings, is explained in detail.","preview":{"posterSrc":"//avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/3312305/9d79ba6233d91fae17fe1350cfb46511/564x318_1","videoSrc":"https://video-preview.s3.yandex.net/hxe4JAIAAAA.mp4","videoType":"video/mp4"},"target":"_self","position":"0","reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","summary":{"isFull":true,"fullTextUrl":"/video/result?ask_summarization=1&numdoc=1&noreask=1&nomisspell=1&parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&text=videoid:6356757704511575717","teaser":[{"list":{"type":"unordered","items":["Bu video, bir konuşmacının SPSS programında yapı geçerliliği analizi ve faktör analizi yapma sürecini adım adım anlattığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir.","Video, geçerlilik kavramının tanımıyla başlayıp, yapı geçerliliğinin ne olduğunu açıklamaktadır. Ardından faktör analizi türleri (anlam çıkarıcı/açımlayıcı ve doğrulayıcı) tanıtılmakta ve SPSS programında faktör analizi yapma süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Daha sonra faktör analizi sonuçlarının dört aşamalı yorumlanması (korelasyon matrisi, KMO ve Barlett testleri, komünalities tablosu, toplam açıklanan varyans tablosu) ve son olarak iş tatmini ölçeği örneği üzerinden faktör analizi raporunun nasıl hazırlanacağı gösterilmektedir.","Eğitim içeriğinde faktör yüklerinin 0,40'dan büyük olması, maddelerin sadece bir alt boyutta yer alması gerektiği gibi önemli kriterler vurgulanmakta ve faktör analizi sonuçlarının nasıl değerlendirileceği konusunda pratik bilgiler sunulmaktadır."]},"endTime":2114,"title":"SPSS ile Yapı Geçerliliği Analizi ve Faktör Analizi Eğitimi","beginTime":0}],"fullResult":[{"index":0,"title":"SPSS ile Geçerlilik Analizi","list":{"type":"unordered","items":["Bu videoda SPSS ile geçerlilik analizinin nasıl yapıldığı anlatılacaktır.","Geçerlilik analizinde yapı geçerliliği tespiti yapılacak olup, bu türde faktör analizi kullanılmaktadır.","Geçerlilik kavramı, görünüş geçerliliği, kapsam geçerliliği, yapı geçerliliği, yordama ve uyum geçerliliği gibi alt başlıklara ayrılmaktadır."]},"beginTime":18,"endTime":80,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=18&ask_summarization=1"},{"index":1,"title":"Yapı Geçerliliği ve Faktör Analizi","list":{"type":"unordered","items":["Yapı geçerliliği, bir test veya anketin soru veya maddelerinin birbiriyle uyumu, birbirini tamamlaması ve toplu halde bir bütün oluşturması anlamına gelmektedir.","Faktör analizi iki türden oluşur: anlam çıkarıcı (AFA) ve doğrulayıcı faktör analizi.","Anlam çıkarıcı faktör analizi, araştırmacının maddelerin faktör yapısı hakkında hiçbir bilgiye sahip olmadığı zamanlarda kullanılırken, doğrulayıcı faktör analizi ise daha önceden bilgi sahibi olduğu ve bunu doğrulamak istediği zamanlarda kullanılır."]},"beginTime":80,"endTime":169,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=80&ask_summarization=1"},{"index":2,"title":"SPSS'de Faktör Analizi Uygulaması","list":{"type":"unordered","items":["Faktör analizi için Analiz menüsünden Dimensiyon Reduction kısmından Faktör Analizi seçeneğine tıklanır.","İlgili maddeler seçildikten sonra, tanımlayıcı istatistikler ve diğer seçenekler işaretlenir.","Temel bileşenler yöntemi (Principle Components) varsayılan olarak seçilir ve screeplot seçeneği işaretlenir."]},"beginTime":169,"endTime":266,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=169&ask_summarization=1"},{"index":3,"title":"Döndürme Yöntemleri","list":{"type":"unordered","items":["Faktör analizinde döndürme (rotation) adı verilen bir menü vardır ve veriler döndürülerek analiz gerçekleştirilir.","Döndürme yöntemleri iki gruba ayrılır: ortogonal (dik) döndürme ve oblik (eğik) döndürme.","Faktörlerin birbiriyle ilişkili olacağını düşünüyorsak oblik döndürme yöntemleri, ilişkili olmayacağını düşünüyorsak ortogonal döndürme yöntemleri tercih edilir."]},"beginTime":266,"endTime":393,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=266&ask_summarization=1"},{"index":4,"title":"Döndürme Yöntemlerinin Özellikleri","list":{"type":"unordered","items":["Ortogonal döndürme yöntemlerinde Varimax yöntemi faktör sayısının fazla olmasını istendiğinde, Quartmax yöntemi ise faktör sayısının az tutulmasını istediğimizde kullanılır.","Oblik döndürme yöntemlerinde Direct Oblimin genellikle kullanılırken, ProMax binlerce veriden oluşan veri setlerinde tercih edilir.","Faktör yüklerini gösteren tabloda, faktör yüklerinin 0,30'dan düşük olanları göstermemek için seçeneklerden ilgili seçeneği işaretleyip 0,30 değerini girilir."]},"beginTime":393,"endTime":562,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=393&ask_summarization=1"},{"index":5,"title":"Faktör Analizi Sonuçlarının Değerlendirilmesi","list":{"type":"unordered","items":["Raporun başlangıcında discriptive statistics tablosu bulunuyor, bu tabloda her bir maddenin aritmetik ortalaması, standart sapması ve katılımcı sayısı yer alıyor.","Faktör analizi sonuçlarını okurken iki gruba ayırma gerekliliği var: önce verilerin faktör analizine uygunluğu incelenir, sonra faktör analizi sonuçları değerlendirilir.","Faktör analizi sonuçlarına geçmeden önce dört farklı inceleme yapılır."]},"beginTime":565,"endTime":606,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=565&ask_summarization=1"},{"index":6,"title":"Korelasyon Matrisi İncelemesi","list":{"type":"unordered","items":["Korelasyon matrisi tablosunda maddeler arasındaki korelasyon katsayıları ve anlamlılık değerleri incelenir.","Maddeler arasında orta düzeyde, çok yüksek olmayan ve çok düşük olmayan ilişkilerin anlamlı olması istenir.","Korelasyon katsayılarının genellikle 0,10'dan küçük veya 0,90'dan büyük olmaması ve determinant değerin 0,40'tan büyük olması, çoklu bağlantılılık problemi olmadığını gösterir."]},"beginTime":606,"endTime":823,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=606&ask_summarization=1"},{"index":7,"title":"Kayseri-Meğerki ve Barlett Küresellik Testi","list":{"type":"unordered","items":["Kayseri-Meğerki katsayısının 0,50'den büyük olması örneklerin faktör analizi için yeterli olduğunu gösterir, 0,87 ile 0,90 arasında olması harika derecede değerlendirilir.","Barlett Küresellik Testi sonucunda anlamlılık değerinin 0,05'ten küçük çıkması, veriler arasındaki korelasyonun faktör analizi yapmak için yeterli olduğunu gösterir.","Maddelerin Kayseri-Meğerki katsayısını görmek için tabloda a harfi gösterilen hücrelere bakılır."]},"beginTime":823,"endTime":996,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=823&ask_summarization=1"},{"index":8,"title":"Komünalities ve Ortak Varyans İncelemesi","list":{"type":"unordered","items":["Komünalities tablosu, faktörlerin her bir maddede açıkladığı varyansı gösterir.","Komünalities katsayılarının 0,60'ın altında olması istenmez, genellikle 1'e yakın olması tercih edilir.","Total Variance Explained tablosu faktör analizi sonucunda değerlendirmeye alınacak asıl tablodur."]},"beginTime":996,"endTime":1071,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=996&ask_summarization=1"},{"index":9,"title":"Faktör Analizi Sonrası İncelenme","list":{"type":"unordered","items":["Faktör analizinin dördüncü aşaması, SPSS tarafından hesaplanan korelasyon katsayılarını ve gerçek korelasyon katsayıları arasındaki farkları incelenmesidir.","Tabloda gösterilen değerlerin gerçek korelasyon katsayıları ile arasındaki farkın %50'den fazlasının 0,5'ten fazla olması kabul edilebilir seviyedir.","Verilen örnekte %37'si 0,5'ten büyük olduğu için bu değer kabul edilebilir sınırlar içerisinde yer almaktadır."]},"beginTime":1072,"endTime":1211,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1072&ask_summarization=1"},{"index":10,"title":"Toplam Açıklanan Varyans","list":{"type":"unordered","items":["\"Total Variance Explained\" (Toplam Açıklanan Varyans) tablosu, ölçme aracının geçerliliğini gösteren bir yüzde değeri sunar.","Tabloda \"component\" olarak adlandırılan faktörlerin öz değerleri (eigenvalues) incelenir ve 1'in üzerindeki değerlerin sayısı faktör sayısını belirler.","Verilen örnekte iki faktör bulunmuş ve bu faktörlerin açıkladığı toplam varyans %71,37 olarak hesaplanmış, bu da ölçme aracının geçerli olduğunu gösterir."]},"beginTime":1211,"endTime":1350,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1211&ask_summarization=1"},{"index":11,"title":"Scree Plot ve Faktör Sayısı","list":{"type":"unordered","items":["Scree Plot (Yamaç Grafiği), faktör sayısını belirlemek için kullanılır.","Grafiğin birinci ve ikinci maddeden sonra düşüş göstermesi, üçüncü maddeden itibaren düzleşmesi, iki faktörün (alt boyut) bulunduğunu gösterir.","Bu grafik, faktör sayısını belirlemek için tabloda elde edilen sonuçları doğrular."]},"beginTime":1350,"endTime":1399,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1350&ask_summarization=1"},{"index":12,"title":"Desen Matrisi ve Faktör Yüklüleri","list":{"type":"unordered","items":["Pattern Matrix (Desen Matrisi), her bir maddenin hangi alt boyutta olduğunu ve faktör yüklerini gösterir.","Faktör yükleri -1 ile +1 arasında değer alır ve 0,40'un üzerinde olması yeterli bir katkı sağladığını gösterir.","Maddelerin sadece bir alt boyutta yer alması ve faktör yükleri arasındaki farkın 0,10'dan büyük olması istenir, aksi takdirde \"binişik madde\" olarak adlandırılır ve tercih edilmez."]},"beginTime":1399,"endTime":1590,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1399&ask_summarization=1"},{"index":13,"title":"Faktör Analizi Sonuçlarının Değerlendirilmesi","list":{"type":"unordered","items":["Altıncı madde, beşinci faktöre denk gelen bir noktada bulunmuş ve ikinci alt boyutta kümelenmiş maddelerin değerleri bir'e yakın değerler almıştır.","Faktör yüklerinin mümkün olduğunca bir'e yakın olması ve diğer faktörden ayrılmasını istiyoruz, ancak altıncı madde iki faktörün arasında yer almıştır.","Altıncı madde, ikinci faktöre dahil edilmiş çünkü değer daha fazla ve aradaki fark sıfırvirgülon'dan büyük olduğu için bu durumda problem bulunmamaktadır."]},"beginTime":1593,"endTime":1647,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1593&ask_summarization=1"},{"index":14,"title":"Structure Matrix Tablosu ile Kontrol","list":{"type":"unordered","items":["Structure Matrix tablosundan alt boyut yapısının doğruluğunu kontrol edebiliriz.","Tabloda onikibinüçyüzkırkbeş inci maddelerin bir alt boyutta olduğu ve altıncı maddenin ikinci alt boyutta daha fazla faktör yükü olduğu görülmektedir.","Maddelerin hangi faktörlerde yer aldığı doğrulanmış ve faktör analizi sonuçlarının raporlanması için Word sayfası açılmıştır."]},"beginTime":1647,"endTime":1704,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1647&ask_summarization=1"},{"index":15,"title":"Faktör Analizi Raporlama Örneği","list":{"type":"unordered","items":["İş tatmin ölçeğinin yapı geçerliliğini tespit etmek ve faktör yapısını ortaya koymak amacıyla açımlayıcı faktör analizi (AFA) yapılmıştır.","Temel bileşenler (Principle Components) ve doğrudan eğik döndürme (Direct Oblimin) yöntemleri kullanılmıştır.","Kayser-Meğer Ok (KMO) örneklem yeterli değeri 0,83 olarak bulunmuş ve örneklem büyüklüğünün AFA için yeterli olduğunu göstermiştir."]},"beginTime":1704,"endTime":1820,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1704&ask_summarization=1"},{"index":16,"title":"Bartlett Testi ve Faktör Yapısı","list":{"type":"unordered","items":["Bartlett testi sonucunda X²(45) = 1578,84, p \u003c 0,05 olarak bulunmuş ve bu bulgu maddeler arasındaki korelasyonların AFA için yeterince büyük olduğunu göstermiştir.","AFA sonucunda on maddeden oluşan İTO'nun iki alt boyutlu (iki faktörlü) bir yapıdan oluştuğu ve bu iki faktörün toplam varyansın %71,31'ini açıkladığı tespit edilmiştir.","Alt boyutlardan ilki varyansın %47,94'ünü, ikincisi ise %23,37'sini açıklamaktadır."]},"beginTime":1820,"endTime":1948,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1820&ask_summarization=1"},{"index":17,"title":"Tablo ve Faktörlerin Adlandırılması","list":{"type":"unordered","items":["Maddelerin faktörlere göre dağılımı ve faktör yükleri Tablo 1'de verilmiştir.","Tabloda faktörlerin öz değerleri, açıklanan varyansı ve açıklanan toplam varyansı da yer almaktadır.","Faktör yükleri en düşük 0,66 olarak tespit edilmiştir ve faktörler sırasıyla \"içsel tatmin\" ve \"dışsal tatmin\" olarak adlandırılmıştır."]},"beginTime":1948,"endTime":2101,"href":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=1948&ask_summarization=1"}],"linkTemplate":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL&t=%%timestamp%%&ask_summarization=1"},"isAdultDoc":false,"relatedParams":{"text":"Validity Analysis with SPSS | Exploratory Factor Analysis | From Prerequisites to Writing the Report","related_orig_text":"","related_porno":false,"related_short":true,"related_less_3m_off":true,"client":"d2d","no_cnt":1,"related_src":"serp","related":"{\"porno\":false,\"vfp\":1,\"orig_text\":\"\",\"url\":\"http:\\/\\/www.youtube.com\\/watch?v=eNl9jrsnA6A\",\"src\":\"serp\",\"rvb\":\"EhUKEzYzNTY3NTc3MDQ1MTE1NzU3MTcaFQoTNjM1Njc1NzcwNDUxMTU3NTcxN1oTNjM1Njc1NzcwNDUxMTU3NTcxN2qSFxIBMBgAIkQaMAAKKWhod2NhenJ4eWJicHJlZmhoVUNSYnZQWThWR19RQ09Lck9SeExIbm5REgIAESoQwg8PGg8_E8IQggQkAYAEKyqLARABGniB9_kE-_wEAPP9Cf4MAv4BDgMSAPcBAADtDv39-_8AAPkKC_n_AAAAB_7yCAIAAAD9-PgC-_4AAAQE-AcEAAAAJQD9BfsAAAD7D_r__gEAAPLuCv0CAAAAFwDzBv8AAAD2BwgD__8AAPUHAfgBAAAAB_gA_gAAAAAgAC2W4N07OBNACUhOUAIqhAIQABrwAWYFOP74_dMDqeceAfDi3AG1AgsAFwsO_7MXAQHKFtcAyvgWAPohBf7mFvIAgRcJAvkH6P8O5ewBAKcVAR70Kf_-3ygBMPAoACok4AEM_P_-EPgn_0zD8gIr6RsAGCT6AjTWGv736Rn-ygv1AST7LgHoGvsHKuIPAevi9QHQKAv_-AcP-wuvCwPk4N7-4wn0AfkYDwobNP8IDNr2BAnkBQMS--8J7vb9_yYMBw4ZP_z88Pj-BRf_APrfL_EHBR_rB9ox8P4H7-gGByv3-_LyDf_47_MKHQD0-TQH5v3u9wj_4w4S994a8fMeBf74-dQB6CAALUKtFDs4E0AJSGFQAirPBxAAGsAHTz7Fvn7Y3DwxxrA7vln5PBLY3Lw8Hum8dRkjuzfGTrwFk1G9vcdJPlStoLya-QQ9VPwfvifMKj1387k8ih9TPssQ6Duk9se834czvkGCQj223BQ98YTevYAfnzy3QQ48ZExQPUbPrTz7qp66GxBRPiPue71VtIO8h_vovalbJ73dL5e7C826PQSgvDsR9tK8Zz0CPAASGbymBwc8ELEhPnxZpDwpzPu8UUzeu_Y5yDwp3Dy8-hK1vWUja7yyDcE8Xv-Fuaj3uTyr9dU7QWlDPaK-QLzYHse8cCYWPpTmRT084qs83jUDumrhjb1Lwo-8j306vessBL0DPr87gBNlvciMVjp__as8LqvyO9DsnzyvxF44MvtBvaRkA70gszM86PFAvUuYxL1vNow8CkrRPSQ8a72qvk68GXUNPQr11D2O1Zy8Y2A9PQ8uyD19-e48DTXqPR9HE71MitY56kFhvS7oGLySXq88gxT-O-cYgD1qXG68PbUfPbhzZj12z3C8GOuLPQVZJb3eVGY7LgLjPZA1_jxQHnE8AwyWPZVQsLxb5EO8w_ARPSxFoj0mRRY7V1gVPYtUeL2SEN27ut7BPRJzfz2OZyO8A70mPTS_9byUULg7k83wPAJigj1rdzS8iJi3vQ6_27zKcJe7knTNvSeMQTw70s86bAHnuzBH770_mqC6DW7rPACbYjwQpeY6izHVPNdDJb2o44K6DqqTPQnr9bwqL786B0ICvk8e1j3CLck5B1UUPRlPqTxCokm5NSTOPRAVVD2ourW3AbuPvYeSv7z2QH04Ag8KPCgdzzgR40g6ZGyyPFwD273gpBS5ZDtfvTdb77x3Iso48MRMPViZPrtsX106W2v_O4PAyry1KSo5zCDDvdQNBL4IU4U5296uvZGdor3y_oI4Fwd8PUJ2Hr6jYIw3Hszgu9bxTr0_5iW5b0xqvTc5Nz2J5SO5JdcDvQS0uD2qJ6q4r3ePvRvbxjxm10-5Jr9qPRpDSjzdoNC2VW0HPiczDj7R4ee4-lgLvfH1lT1pxvO4V9OwvdjHlLy-eQ24q6xyPbkbwDv_rNG4xCPUO-HV0bt4S_M4TdyVPchf2r0E4Q45N27RPSfQUT2HLmo2cU_hPLmAwLqkzK23x-TDvKAVCD5-aUo3VKJxvQjHkT38Fjy49IuSPTCNtb2Y5kQ30OaiPW-LiD3mn9G3U2VOPHtclb1edby3-WTlPcjZmj21QNY2lV8rPM-8jD3F_Aa5SdMlPWHDsrtMoj-4qF3CvJu0fz0XxU84IAA4E0AJSG1QASpzEAAaYAj5AEL-J-EbEyUACv4S4u3YAtUP00D_Abb_5RzJzP4Jub7JGv9C8x3PnQAAABLr1gnWAAt70t_mA_gh-eSKxy76fxHfX9_gBvDtyAUkMu7l6QIZSQDm5J48YvCCIDgiJiAALTj5EDs4E0AJSG9QAiqvBhAMGqAGAADAwQAAIEEAAJDBAABUQgAAGMIAAGDBAABwQgAAEEIAAADAAADgwAAAyEEAAILCAABswgAARMIAACBCAACawgAAuMEAAEjCAADYwQAAQEAAAFxCAAA4wgAA6EEAAIDAAAAQwQAAQEAAALLCAAAAQAAAqkIAAMDBAAAwwgAAXMIAAOTCAAAIQgAAKMIAAABAAAAswgAAFEIAAKhBAAAAAAAA4MAAAFBCAADgQAAAUEEAAADBAACGwgAAUMEAAPDBAACaQgAA0EEAACTCAAAQwgAA4MEAAIBBAACEQgAA0EEAAKTCAADowQAAYEEAAChCAAAAwAAAIMIAADzCAAC-wgAA2EEAAEBBAADIwQAAcMEAAKbCAAAwwQAAXEIAACRCAAAMQgAA0MEAAPBBAABswgAAAEAAAODAAAAAAAAA4MAAADzCAABkQgAAiMEAADhCAADgwAAAQEAAAJ5CAADoQQAAEEIAABTCAACwQQAAmEEAAFTCAADawgAAAEAAAHDCAAAMQgAAQEEAANhBAADIQQAAyMEAAABCAAB0QgAAKEIAAIrCAACIwQAAuMEAALBBAADgwAAAXEIAAHBBAAAAQQAAMMEAADBBAAAwQgAANMIAAKBAAAAcwgAAAAAAADBBAAAAQAAALMIAAHBBAAC6wgAAEEIAACRCAAAEQgAAKMIAAFzCAAAgwQAAwEAAAIhBAACIwQAAdEIAAATCAAAIQgAAIEEAAAAAAABgwQAATMIAAPDBAADQwQAAmEEAAADAAAAsQgAAoEAAAFDCAAAQQgAAAEIAABhCAAA4wgAAREIAAABCAABYwgAAQMEAACTCAACowQAAVMIAADBBAABgQgAAMEEAAOhBAACYwQAAUMEAADBBAACoQQAA2EEAAEBCAACgQAAAMMEAADzCAADGQgAAAAAAACBBAABQQQAAAMIAADBBAAAAwQAAFEIAAFxCAAB8wgAADMIAAFjCAACAQQAAqkIAABDCAABcwgAAnEIAAOhBAABgQQAAPEIAAKjBAAAAwgAAQEAAAMhBAAAEQgAAmMEAACDCAACAwAAA2MEgADgTQAlIdVABKo8CEAAagAIAAFS-AAAMvgAA-D0AAAQ-AAAQPQAAmj4AAFA9AAAdvwAA2L0AAIi9AACAOwAAqD0AAHA9AAAsPgAAmL0AAFC9AAAQPQAAoDwAAAQ-AAAjPwAAfz8AAEC8AADYPQAAEL0AAIi9AAB8PgAAmL0AADQ-AAAQPQAAgj4AAGw-AABEvgAAVL4AAMg9AACgvAAAlj4AAAQ-AACAOwAAur4AAKi9AACavgAAoDwAAEw-AABAvAAAUL0AAII-AACKPgAAPL4AAOg9AAAUvgAA-L0AAFA9AAAcPgAAuD0AAFS-AACAuwAAOT8AAEA8AAAEPgAA4j4AAIC7AAAMvgAAmD0AABQ-IAA4E0AJSHxQASqPAhABGoACAABEvgAAcD0AAHA9AAAXvwAAuD0AAAQ-AABAvAAAoDwAAFy-AACWPgAAgDsAABC9AAC4vQAA6L0AAOA8AACAuwAAqD0AADk_AAAkPgAAuj4AABw-AACgPAAA-D0AAMi9AACIvQAAUD0AAIi9AAC4PQAA4DwAAIg9AACAOwAA2D0AABC9AACovQAAQDwAAEC8AADoPQAAmD0AABS-AADovQAAmD0AAEC8AACAuwAAuL0AAOg9AABUPgAAf78AAJi9AADYPQAA2D0AAJg9AACgvAAAgLsAAGQ-AACgvAAAiD0AABA9AADIvQAAyD0AANg9AABAPAAA6L0AAKA8AABQPSAAOBNACUh8UAEwCTgBSgBSCQgPEJICGAAwAWAAaAA,\"}","related_url":"http://www.youtube.com/watch?v=eNl9jrsnA6A","parent-reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","related_vfp":1,"relatedVideo":"yes"},"cwidth":1280,"cheight":720,"cratio":1.77777,"dups":["6356757704511575717"],"episode":0,"season":0,"isEmbedOnly":false,"greenHost":"YouTube","hasTranslation":true,"contentTypeId":null,"censored":false,"censoredShock":false,"isShockDoc":false,"videoContentId":"810379785"}},"dups":{"6356757704511575717":{"videoId":"6356757704511575717","title":"Validity Analysis with SPSS | Exploratory Factor Analysis | From Prerequisites to Writing the Report","cleanTitle":"Validity Analysis with SPSS | Exploratory Factor Analysis | From Prerequisites to Writing the Report","host":{"title":"YouTube","href":"http://www.youtube.com/live/eNl9jrsnA6A","playerUri":"\u003ciframe src=\"//www.youtube.com/embed/eNl9jrsnA6A?enablejsapi=1&wmode=opaque\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"1\" allow=\"autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\" aria-label=\"Video\">\u003c/iframe>","playerId":"youtube","providerName":"youtube.com","sourceHost":"www.youtube.com","name":"youtube.com","secondPart":{"type":"CHANNEL","id":"d3d3LnlvdXR1YmUuY29tO1VDUmJ2UFk4VkdfUUNPS3JPUnhMSG5uUQ==","name":"Tez Yardım Platformu","isVerified":false,"subscribersCount":0,"url":"/video/search?text=Tez+Yard%C4%B1m+Platformu","origUrl":"http://www.youtube.com/@TezYard%C4%B1mPlatformu","a11yText":"Tez Yardım Platformu. "},"faviconUrl":"//favicon.yandex.net/favicon/v2/http%3A%2F%2Fyoutube.com?color=255%2C255%2C255%2C0&size=32&stub=1"},"duration":{"value":2114,"text":"35:14","a11yText":"Süre 35 dakika 14 saniye","shortText":"35 dk."},"views":{"text":"35,6bin","a11yText":"35,6 bin izleme"},"date":"18 nis 2021","modifyTime":1618704000000,"isExternal":false,"player":{"embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/eNl9jrsnA6A?autoplay=1&enablejsapi=1&wmode=opaque","playerId":"youtube","videoUrl":"http://www.youtube.com/watch?v=eNl9jrsnA6A","reqid":"1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","duration":2114},"parentClipId":"6356757704511575717","href":"/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","rawHref":"/video/preview/6356757704511575717?parent-reqid=1775303556896514-5177518330419664420-balancer-l7leveler-kubr-yp-klg-295-BAL","isEmbedOnly":false,"shouldPlayInstreamPreroll":false,"commentsDisabled":false}},"loadingStatus":"None"},"internal":{"videoId":"6356757704511575717","sandboxEventPrefix":"sandbox:","sandboxVersion":"0x906f9600bf4","isEmbedded":false,"from":"yavideo","service":"ya-video","hbPeriod":30,"table":"video_tech","isInstreamDisabled":true,"nonce":"1775183304196644207295","errorList":[],"isAdultAdv":false,"isImportantCommonAdv":false,"shouldShowAdvId":false,"advConfig":{"under-player":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"under-player-lite":{"regular":{"default":"R-I-48058-728"},"adult":{"default":"R-I-474674-103"}},"under-player-old":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"video-list":{"regular":{"default":"R-I-48058-708","mail":"R-A-13411721-2"},"adult":{"default":"R-I-474674-101","mail":"R-A-13426421-2"}},"search-list":{"adult":{"default":"R-I-474674-135","mail":"R-A-13426421-23"},"regular":{"default":"R-I-48058-751","mail":"R-A-13411721-23"}},"search-grid-row":{"regular":{"default":"R-I-48058-718","mail":"R-A-13411721-4"},"adult":{"default":"R-I-474674-109","mail":"R-A-13426421-4"}},"search-grid-head":{"regular":{"default":"R-I-2120168-7"}},"search-list-right":{"regular":{"default":"R-I-8843654-1"}},"before-player-old":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"before-player":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"search-grid-inplace":{"adult":{"default":"R-I-474674-126","mail":"R-A-13426421-16"},"regular":{"default":"R-I-48058-742","mail":"R-A-13411721-16"}}},"shouldValidateSandbox":false,"sandboxInitTimeout":15000,"isSSROnlyMastheadEnabled":true,"queryUriEscaped":"videoid%3A6356757704511575717","filterMode":1,"isUserChild":false,"advInstreamConfig":{"regular":{"default":{"category":"2","impId":"7","partnerId":"2216089","vmapScenarioId":"119"}},"adult":{"default":{"category":"3","impId":"4","partnerId":"1988486","vmapScenarioId":"119"}}}},"playbackQueue":{"currentIndex":0,"items":[{"type":"VIDEO","videoId":"6356757704511575717","source":"serp","selectEvent":"click"}]},"related":{"items":[],"pages":[],"loadingStatus":"None","nextPageNum":0,"ncrnd":0},"playlist":{"items":{}},"delayedViews":{"ids":[],"loadingStatus":"None"}}}