Calculating Sample Size Using Power Analysis (G*Power) | Very Practical Explanation
{"pages":{"search":{"query":"videoid:3195424356915071703","originalQuery":"","serpid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","parentReqid":"","serpItems":[{"id":"3195424356915071703-0-0","type":"videoSnippet","props":{"videoId":"3195424356915071703"},"curPage":0},{"id":"R-I-113683-5-0-1","type":"direct","props":{"advRsyaActivateParams":{"pcodeParams":{"blockId":"","renderTo":"","pageNumber":1,"grab":"dHZpZGVvaWQ6MzE5NTQyNDM1NjkxNTA3MTcwMwo=","statId":1,"lazyLoad":false,"extParams":{"reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","ui":"desktop","yuid":"7685691521777265951"}}},"isAdult":false,"position":1,"placement":"empty"},"curPage":0},{"id":"R-I-113683-5-0-2","type":"direct","props":{"advRsyaActivateParams":{"pcodeParams":{"blockId":"","renderTo":"","pageNumber":2,"grab":"dHZpZGVvaWQ6MzE5NTQyNDM1NjkxNTA3MTcwMwo=","statId":2,"lazyLoad":false,"extParams":{"reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","ui":"desktop","yuid":"7685691521777265951"}}},"isAdult":false,"position":2,"placement":"empty"},"curPage":0},{"id":"R-I-113683-5-0-3","type":"direct","props":{"advRsyaActivateParams":{"pcodeParams":{"blockId":"","renderTo":"","pageNumber":3,"grab":"dHZpZGVvaWQ6MzE5NTQyNDM1NjkxNTA3MTcwMwo=","statId":3,"lazyLoad":false,"extParams":{"reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","ui":"desktop","yuid":"7685691521777265951"}}},"isAdult":false,"position":3,"placement":"empty"},"curPage":0}],"filters":{},"serpFooter":{"linksGroups":[{"type":"geo","links":[{"label":"Columbus","title":"Columbus","url":"//yandex.com.tr/tune/geo/","logNode":{"name":"region"},"target":"_self","a11yLabel":"Bölgeniz Columbus","needRetpath":true}]},{"type":"help","links":[{"label":"Bize ulaşın","url":"https://yandex.com.tr/support/video/troubleshooting.html","logNode":{"name":"feedback"},"needRetpath":true},{"label":"Yardım","url":"https://yandex.com.tr/support/video/","logNode":{"name":"help"},"needRetpath":true}]},{"type":"settings","links":[{"label":"Ayarlar","url":"https://yandex.com.tr/tune/search/","target":"_self","logNode":{"name":"settings"},"needRetpath":true}]},{"type":"company","links":[{"label":"Şirket hakkında","url":"//yandex.com.tr/company/","logNode":{"name":"about"},"target":"_blank"},{"label":"Kullanım lisansı","url":"//yandex.com.tr/legal/termsofuse/","logNode":{"name":"license"},"target":"_blank"},{"label":"Gizlilik Politikası","url":"//yandex.com.tr/legal/confidential/","logNode":{"name":"confidential"},"target":"_blank"}],"a11yHidden":true}],"hasExtralinks":true},"currentPage":0,"prevPageToLoad":-1,"nextPageToLoad":1,"isTranslationsFilterEnabled":false,"isTranslationsDistributionEnabled":false,"isTranslationsDistributionOnboardingEnabled":false,"prevention":{},"hasNextPage":false,"rightSerpItems":[{"type":"direct","id":"search-list-right","props":{"advRsyaActivateParams":{"pcodeParams":{"blockId":"R-I-8843654-1","renderTo":"search-list-right-0-R-I-8843654-1","pageNumber":0,"grab":"dHZpZGVvaWQ6MzE5NTQyNDM1NjkxNTA3MTcwMwo=","lazyLoad":false,"extParams":{"reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","ui":"desktop","yuid":"7685691521777265951"}}},"isAdult":false,"position":0,"placement":"search-list-right"},"curPage":0}],"isAdultQuery":false,"errorList":[],"layout":"list","retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fvideo%2Fpreview%2F3195424356915071703","pages":[{"reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","start":0,"end":4,"pageNumber":0,"isCounterSent":false}]},"main":{"_isInitial":true,"snippets":[],"serpFooter":{"linksGroups":[]},"isLoggedIn":false,"tags":[]}},"internal":{"nonce":"6207225361562788430622","expFlags":{"video_settings_toolbar_redesign":1,"velocity_delay_drawer":1,"video_feedback_in_d2d":1,"video_search_toggle_with_text":1,"video_viewer_show_placeholder":1,"velocity_disable_suspense":1,"video_viewer_desktop_smart_layout":1,"dark_theme_desktop":"cookie","video_viewer_check_sandbox_origin":1,"video_font_yandex_sans":1,"video_adv_new_show_rules":1,"video_adv_config_desktop":{"search-list":{"adult":{"default":"R-I-474674-135","mail":"R-A-13426421-23"},"regular":{"default":"R-I-48058-751","mail":"R-A-13411721-23"}},"search-grid-inplace":{"adult":{"default":"R-I-474674-126","mail":"R-A-13426421-16"},"regular":{"default":"R-I-48058-742","mail":"R-A-13411721-16"}}},"video_search_page_no_islands":1,"video_vh_player_js":0,"video_masthead_ratio":"180,4","video_viewer_related_fail_error_screen":1,"video_viewer_channel_link_mode":2,"int_tr":1,"mmui_extended_escape_scheme":"searchdata.clips.0.authorname","video_viewer_restore_mute_state":1,"tabs_order_version":"search,images,video,newstr,maps,translate,tr_ecom","spok":"id","video_suggest_use_serp":1,"video_search_grid_direct_repeat":6,"init_meta":{"enable-yabs-distr":1,"ask-user-purchase-history":1,"use-src-videoquickp":1,"enable-begemot":1,"enable_masthead":1,"use-src-videop":1,"use-src-videoquickp_misspell":1,"enable_blackbox_multisession":1,"begemot-enable-cancelled-misspell-rtmr":1,"enable_video_iron_fetcher":1,"use-related-only":1,"ask-yandex-io-devices":1,"use-images-device-setup":1,"use-src-imagesp":1,"images-apphost-collections-front":1,"enable_aab_apphost":1,"graph-is-video-search":1,"bg-bert-video":1,"use-src-imagesp_misspell":1,"use-src-imagesultrap":1,"use-video-apphost-pre-templates":1,"use-src-videop_misspell":1,"use-video-apphost-post-templates":1,"use-src-imagesquickp":1,"enable_video_carousels":"1","restrict-max-docs":"1000","use-images-region-setup":1,"use-post-auto2":1,"use-images-settings-setup":1,"use-src-ugc_favorites":1,"video_vitrina_disable":"0","use-images-user-setup":1,"use-video-pre-search-data":1,"begemot-no-suggest-history":1},"video_viewer_comments_auth_popup":1,"video_depot_viewer_masthead_ssr_only":1,"video_kebab_advanced_actions":1,"video_search_grid_enable":0,"video_viewer_desktop_fix_d2d_scroll":1,"video_depot_viewer_legacy_counters":1,"video_search_grid_direct_start":3,"video_adv_new_show_rules_docs_count":1,"video_related_suggest_enable":1,"video_redirect_plug":2,"video_adv_grid_inplace":1,"dark_theme_desktop_default_pref":"system","video_search_toggle_enable":1,"velocity_split_hydration":4,"video_duration_counter_new_format":1,"video_force_grid_on_premordie":1,"int_online_summarization_video_snippet":1,"video_morda_header_nav":1,"video_nohost_full_filter":0,"video_baobab_blockstat":1,"video_nohost_youtube_filter":0,"video_viewer_host_link_mode":1,"video_comments_smart_nonstop":1},"slots":["151171,0,88;126344,0,89;1281084,0,15;287509,0,15;1006734,0,33;1540381,0,48;1538600,0,99;1541128,0,27"],"isYandexNet":false,"platform":"desktop","isEnLogo":true,"retpath":"https%3A%2F%2Fyandex.com.tr%2Fvideo%2Fpreview%2F3195424356915071703","mordaUrl":"//yandex.com.tr/","videoSearchUrl":"https://yandex.com.tr/video/search?text=Calculating+Sample+Size+Using+Power+Analysis+%28G*Power%29+%7C+Very+Practical+Explanation","settingsUrl":"https://yandex.com.tr/tune/search/","helpUrl":"https://yandex.com.tr/support/video/","legalUrl":"//legal.yandex.com.tr/termsofuse/","feedbackUrl":"https://yandex.com.tr/support/video/troubleshooting.html","basename":"/video","currentPageName":"previewShort","isYandexApp":false,"isYandexAppAndroid":false,"isYandexAppIos":false,"isAnyYaBro":false,"isAndroid":false,"isHamster":false,"serpid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","backUrl":"//ya.ru","url":"https://yandex.com.tr/video/preview/3195424356915071703?","isIntegrationTest":false,"isEndToEndTest":false,"shouldDropLogs":false,"seo":{"title":"Calculating Sample Size Using Power Analysis (G*Power) | Very Practical Explanation - Yandex Video aramada çevrimiçi izle","description":"Thesis Assistance Platform · 17:27 · 13 eyl 2023","keywords":"","shareTitle":""},"isEmbedded":false,"isPumpkin":false,"sessionCsrfToken":"y63a8f3fd3b6452a8f876e4781e421385","reportFeedbackBaseProps":{"initEmail":"","metaFields":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","userTestids":"151171,126344,1281084,287509,1006734,1540381,1538600,1541128","queryText":"","reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","userRegionName":"","userRegionId":"id() {\n return this._region.id;\n }","yandexuid":"7685691521777265951","uid":"0","isChildAccount":false}},"userTestids":"191768,238743,246500,253288,265553,270072,277807,274239,294077,278842,331010,338398,359879,415420,644350,652605,645301,679708,689693,690449,696466,696473,722746,740796,776165,771230,781521,790415,801982,851450,886706,883477,900639,931367,937268,969063,935488,945314,989988,982463,991363,990185,1015567,1011895,1035320,1033956,1035241,1036046,1087297,1060131,1071879,1078818,1077703,1116602,1045814,1131637,1144233,1151726,1156933,1174275,1173000,1167408,1202006,1194718,1221235,1228280,1239596,1226860,1246754,1276447,1289213,1316370,1313283,1321224,1300570,1320679,1352408,1342688,1344637,1341968,1345362,1343279,1367583,1348424,1382036,1391511,1384451,1402882,1407422,1417605,1424780,1429092,1438908,1444206,1449283,1452713,1457995,1459585,1461130,1492788,1495633,1511916,1514845,1535081,1540074,1545808,1543051,1299604","regionId":20815,"isYaRu":false,"shouldUnmountSearchPageInViewer":false,"videoGlobalContext":{"platform":"desktop","isPumpkin":false,"language":"tr","user_time":{"epoch":"1777265960","tz":"America/Louisville","to_iso":"2026-04-27T00:59:20-0400","__is_plain":1},"isHermione":false,"shouldStubImages":true,"enableVideoPreviewInHermione":false,"reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","isEmbedded":false,"shouldShowMainPageButtonInViewer":false,"shouldDisableWebp":false,"removeLinkPrefix":"/video","shouldUseHighresPreview":true,"shouldCutSnippetTitle":true,"shouldShowPlusBadge":true,"reportFeedbackBaseProps":{"initEmail":"","metaFields":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","userTestids":"151171,126344,1281084,287509,1006734,1540381,1538600,1541128","queryText":"","reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","userRegionName":"","userRegionId":"id() {\n return this._region.id;\n }","yandexuid":"7685691521777265951","uid":"0","isChildAccount":false}},"deviceDetect":{"OSFamily":"Unknown","isTV":0,"x64":0,"GoogleToolBarVersion":"","MultiTouch":0,"BrowserBase":"","YandexBarVersion":"","isTablet":0,"YandexBar":0,"hasWebOmni":0,"isTouch":0,"hasYandexCamera":0,"isMobile":0,"DeviceKeyboard":"","device":"desktop","TurboAppPlatformVersion":"","historySupport":0,"BrowserShellVersion":"","DeviceVendor":"","isBrowser":0,"hasFlash":0,"MailRuSputnikVersion":"","isSameSiteSupported":0,"BrowserBaseVersion":"","BrowserVersionRaw":"","hasWebVert":0,"DeviceId":"","error":"","MailRuAgent":0,"ScreenWidth":0,"inAppBrowser":0,"hasHTML5":0,"isEmulator":0,"J2ME":0,"MailRuAgentVersion":"","BrowserEngineVersionRaw":"537.36","isRobot":1,"__is_plain":1,"BrowserEngineVersion":"0537.0036","BrowserName":"Unknown","DeviceModel":"","BrowserEngine":"WebKit","DeviceName":"","OSVersionRaw":"","OSName":"","GoogleToolBar":0,"ScreenSize":"","isTurboApp":0,"MailRuSputnik":0,"YaBuildName":"","isWAP":0,"PreferMobile":0,"DesktopMode":0,"BrowserVersion":"","BitsPerPixel":0,"BrowserShell":"","YaGUI":"","isBeta":0,"OSVersion":"","ScreenHeight":0},"nonce":"6207225361562788430622","disableDoc2DocHostLink":false,"shouldHideChannelLink":false,"disableChannelLink":false,"userConnectionRtt":166,"animated":false,"isDoc2DocScrollFix":true,"smartDesktopLayout":true,"enableVIImprovements":false,"enableLazyPoster":false,"isAdvDisabled":false,"isVideoTranslationSupported":false,"isSummaryDisabled":false,"isSummaryOnlineEnabled":true,"shouldRenderBroSummaryApiContainer":false,"shouldDropLogs":false,"shouldUseBeacon":false,"hasAdBlock":false,"rknWarnHosts":[""],"postInstreamScreenDuration":2000,"minVideoDurationForInstream":120,"isInstreamEnabledInTesting":false,"wildcard":false,"disableEarlyEventsUnsubscribe":false,"showDebugRelatedURL":false,"shouldUseBetaErrorLogging":false,"shouldShowMetaUnderPlayer":false,"isVideoViewerMetaTitleHidden":false,"headerNoFavicon":false,"headerBranded":false,"shouldCensorSensitiveContent":false,"shouldCensorShockContent":false,"isAdvUnderPlayerTransparent":false,"isDoc2DocGridLayoutEnabled":false,"isWatchingProgressInDoc2DocEnabled":false,"detailsRedesignEnabled":false,"detailsRedesignV2Enabled":false,"detailsRedesignV3Enabled":false,"isD2DEmptyLoadFixDisabled":false,"isRoundedPlayerEnabled":false,"isSettingsToolbarRedesign":true,"isDoc2DocEmptyRetryEnabled":false,"isTouchAdvWithBackdrop":false,"isDoc2DocErrorScreenEnabled":true,"isDoc2DocFeedbackKebabEnabled":true,"isCommentsEnabled":false,"isReactionsEnabled":false,"isVideoReactionsEnabled":false,"isCommentsCountOnSnippetsEnabled":false,"isCommentsSmartNonStopEnabled":true,"isCommentsOnboardingEnabledInTesting":false,"commentsOnboardingTextVariant":null,"isVideoMainButtonInitiallyCollapsed":false,"isAdvUnderPlayerWithInnerPadding":false,"isKebabAdvancedActionsEnabled":true,"isKebabOnTouchVideoSearchEnabled":false,"isAdvVideoListLikeUnderPlayer":false,"isSummaryInMetaButtons":false,"isSummaryInMetaButtonsDesktop":false,"isMetaCommentsButtonEnabled":false,"isCommentsAuthPopup":true,"preventAdvHideOnEmpty":false,"isPlayerChangeCounterEnabled":false,"isSmallTitle":false,"shouldRestoreMuteState":true,"isAdvUnderPlayerWithSlider":false,"isAdvUnderPlayerCommentsAligned":false,"isSerialNavigatorDisabled":false,"isAdvInVideoListWithInnerPadding":false,"isEarlyAdvRenderEnabled":false},"shouldShowAdvId":false,"isAdultQuery":false,"isSensitivePage":false,"showSensitive":false,"showShock":false,"shouldReplaceHref":false},"user":{"tld":"com.tr","isEuDomain":false,"login":"","passportId":"","isLoggedIn":false,"locationName":"Columbus","isFamily":false,"yandexuid":"7685691521777265951","ugcCsrfToken":"","family":1,"isChild":false},"config":{"skinMode":"system","skin":"light","version":"releases-frontend-video-v1.1813.0__843c857f68fd1f2adde186579928288b90fa79c4","isGridSupported":false,"advConfig":{"under-player":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"under-player-lite":{"regular":{"default":"R-I-48058-728"},"adult":{"default":"R-I-474674-103"}},"under-player-old":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"video-list":{"regular":{"default":"R-I-48058-708","mail":"R-A-13411721-2"},"adult":{"default":"R-I-474674-101","mail":"R-A-13426421-2"}},"search-list":{"adult":{"default":"R-I-474674-135","mail":"R-A-13426421-23"},"regular":{"default":"R-I-48058-751","mail":"R-A-13411721-23"}},"search-grid-row":{"regular":{"default":"R-I-48058-718","mail":"R-A-13411721-4"},"adult":{"default":"R-I-474674-109","mail":"R-A-13426421-4"}},"search-grid-head":{"regular":{"default":"R-I-2120168-7"}},"search-list-right":{"regular":{"default":"R-I-8843654-1"}},"before-player-old":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"before-player":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"search-grid-inplace":{"adult":{"default":"R-I-474674-126","mail":"R-A-13426421-16"},"regular":{"default":"R-I-48058-742","mail":"R-A-13411721-16"}}},"isSkinInitedOnClient":false},"counters":{"params":{"useBeacon":false,"clickHost":"yandex.com.tr/clck","pid":197},"dict":{"viewer":"2921","user":"538","info":"1275","sources":"1500","select":"775","close":"486","open":"842","source":"186","link":"513","click":"882","tech":"690","player":"1242","change":"719","summary":"3410","init":"1309","item":"22","button":"440","shown":"3780","copy":"1276","text":"232","load":"1724","fallback":"2010","channel":"1345","hide":"1656","request_entry_completed":"2021","serp":"471","page":"143","loaded":"1007"}},"clips":{"items":{"3195424356915071703":{"videoId":"3195424356915071703","docid":"34-10-3-Z423B82B34B52ACF2","description":"In this video, we explain how to calculate sample size using power analysis (G*Power) in a very practical manner.","preview":{"posterSrc":"//avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/3506298/32368dc8d8ab4ebb6b730fc4c964395f/564x318_1","videoSrc":"https://video-preview.s3.yandex.net/oRgQRQIAAAA.mp4","videoType":"video/mp4"},"target":"_self","position":"0","reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","summary":{"isFull":true,"fullTextUrl":"/video/result?ask_summarization=1&numdoc=1&noreask=1&nomisspell=1&parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&text=videoid:3195424356915071703","teaser":[{"list":{"type":"unordered","items":["Bu video, bir konuşmacının güç analizi yöntemiyle örneklem büyüklüğünün nasıl hesaplanacağını anlattığı eğitim içeriğidir.","Video, örneklem büyüklüğünü belirlemede kullanılan üç temel yolu (literatüre atıf yapma, formül kullanma ve güç analizi) açıklayarak başlıyor ve ardından G-Power adlı ücretsiz programın nasıl kullanılacağını adım adım gösteriyor. İçerik, bağımsız gruplar t testi için örneklem büyüklüğü hesaplama sürecini, iki kuyruklu ve tek kuyruklu hipotezlerin farkını, etki büyüklüğü, hata payı ve test gücü gibi parametrelerin nasıl belirleneceğini detaylı olarak anlatıyor.","Video, farklı test güçleri ve etki büyüklükleri için grafik üretme özelliğini gösteriyor ve farklı testler için güç analizi yapma konusunda daha detaylı bilgilerin gelecek videolarda paylaşılacağını belirtiyor."]},"endTime":1047,"title":"Güç Analizi ile Örneklem Büyüklüğü Hesaplama Eğitimi","beginTime":0}],"fullResult":[{"index":0,"title":"Örneklem Büyüklüğünü Belirleme Yöntemleri","list":{"type":"unordered","items":["Bu videoda güç analizi kullanarak örneklem büyüklüğünün nasıl hesaplanacağı anlatılacak.","Örneklem büyüklüğünü belirlemede üç temel yol vardır: literatüre atıf yapma, formül kullanma ve güç analizi yapma.","Literatüre atıf yapma yolu, daha önceki çalışmalardaki örneklem büyüklüklerine dayanarak belirleme yöntemidir."]},"beginTime":20,"endTime":100,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=20&ask_summarization=1"},{"index":1,"title":"Güç Analizi Nedir?","list":{"type":"unordered","items":["Güç analizi, testin gücü ve etki büyüklüğü adı verilen iki ölçüye dayanarak araştırma için gerekli örneklem büyüklüğünü belirleyen bir yöntemdir.","Güç analizi karmaşık hesaplamalar gerektiren bir yöntem olup, tip bir hata, tip iki hata, güven aralığı, etki büyüklüğü ve testin gücü gibi değerler üzerinden hesaplama yapmak gerekir.","G-Power adlı ücretsiz bir program kullanılarak bu hesaplamalar kolayca yapılabilir."]},"beginTime":100,"endTime":189,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=100&ask_summarization=1"},{"index":2,"title":"G-Power Programını Kullanma","list":{"type":"unordered","items":["G-Power programı Almanya'da Düsseldorf'da yer alan bir üniversitenin web sitesinden indirilebilir.","Program yaklaşık 20 megabaytlık bir büyüklüğe sahip olup, kurulumu kolay ve derin istatistik bilgisine ihtiyaç bırakmaz.","Program görsel bir kullanıma sahip olup, istenen bilgileri ekrandaki yerlere girmek yeterlidir."]},"beginTime":189,"endTime":243,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=189&ask_summarization=1"},{"index":3,"title":"G-Power Programında Örneklem Büyüklüğü Hesaplama","list":{"type":"unordered","items":["Örneklem büyüklüğü hesaplaması için dört adımlık bir işlem yapılır: test seçimi, güç analizi tipi seçimi, bilgilerin girilmesi ve hesaplama butonuna basma.","İlk adımda araştırma için kullanılacak test seçilir, örneğin iki grubun ortalamalarını karşılaştırmak için \"Means\" kategorisinden ilgili test seçilmelidir.","İkinci adımda \"e-priori\" (önsel) seçeneği seçilerek örneklem büyüklüğü hesaplaması yapılır."]},"beginTime":243,"endTime":354,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=243&ask_summarization=1"},{"index":4,"title":"Örnek Uygulama","list":{"type":"unordered","items":["Bir okulda iki farklı sınıfın matematik başarı puanlarını karşılaştırmak için bağımsız gruplar t testi (ilişkisiz örneklemler t testi) kullanılabilir.","G-Power programında \"Means\" kategorisinden \"Difference between two independent means\" seçeneği seçilir.","\"e-priori\" seçeneği varsayılan olarak seçilidir ve bu önsel bir test anlamına gelir, yani araştırma öncesinde yapılan bir test."]},"beginTime":354,"endTime":517,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=354&ask_summarization=1"},{"index":5,"title":"İki Kuyruklu ve Tek Kuyruklu Testler","list":{"type":"unordered","items":["Normal dağılım çan eğrisinin hem en sağdaki hem en soldaki ucunda kuyruklar bulunur.","Araştırma sorusu iki kuyruğu etkileyen şekilde kurulursa (örneğin \"A sınıfının aritmetik ortalaması ile B sınıfının aritmetik ortalaması birbirinden anlamlı farklılık göstermekte midir?\"), iki kuyruklu test kullanılır.","Tek kuyruklu test, araştırma sorusu sadece bir yönlü olduğunda (örneğin \"A sınıfının ortalaması B sınıfından anlamlı olarak daha yüksektir\" şeklinde) kullanılır."]},"beginTime":530,"endTime":617,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=530&ask_summarization=1"},{"index":6,"title":"Etki Büyüklüğü ve Hata Payı","list":{"type":"unordered","items":["Effect size (etki büyüklüğü) varsayılan olarak 0.50 olarak ayarlanır; Cohen'ın değerlendirmesine göre 0.20 küçük, 0.50 orta, 0.80 büyük etki büyüklüğüne karşılık gelir.","Etki büyüklüğünü literatürdeki benzer araştırmalardan veya pilot çalışmalardan elde edilen veriler üzerinden belirleyebilirsiniz.","Hata payı genellikle %5 (0.05) olarak belirlenir ve tip I hata ile çalışılır."]},"beginTime":617,"endTime":758,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=617&ask_summarization=1"},{"index":7,"title":"Test Gücü ve Örneklem Büyüklüğü Hesaplama","list":{"type":"unordered","items":["Testin gücü en az 0.80 olmalıdır ve bu değer arttıkça daha büyük bir örneklem gerektirir.","Allocation ratio (örneklem oranları) genellikle 1:1 olarak ayarlanır, gruplar eşit değilse bu oran değiştirilebilir.","Hesaplamalar yapıldıktan sonra, örneğin 0.50 etki büyüklüğü, 0.05 hata payı ve 0.80 test gücü için her grupta 64 kişi (toplam 128 kişi) gerektiği hesaplanır."]},"beginTime":758,"endTime":853,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=758&ask_summarization=1"},{"index":8,"title":"Grafik Üretme ve Analiz","list":{"type":"unordered","items":["\"XY Plot for a Range of Values\" butonu ile test gücüne göre gereken örneklem büyüklüğü grafiği üretilir.","Test gücü arttıkça (örneğin 0.80'den 0.90'a) gereken örneklem büyüklüğü azalır.","Farklı etki büyüklüklerine göre (örneğin 0.30, 0.50, 0.70) gereken örneklem büyüklükleri de grafik üzerinde gösterilebilir."]},"beginTime":853,"endTime":1018,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=853&ask_summarization=1"}],"linkTemplate":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=%%timestamp%%&ask_summarization=1"},"isAdultDoc":false,"relatedParams":{"text":"Calculating Sample Size Using Power Analysis (G*Power) | Very Practical Explanation","related_porno":false,"related_short":true,"related_less_3m_off":true,"client":"d2d","no_cnt":1,"related_src":"serp","related":"{\"porno\":false,\"vfp\":1,\"url\":\"http:\\/\\/www.youtube.com\\/watch?v=8v0fA7hHnto\",\"src\":\"serp\",\"rvb\":\"EhUKEzMxOTU0MjQzNTY5MTUwNzE3MDMaFQoTMzE5NTQyNDM1NjkxNTA3MTcwM1oTMzE5NTQyNDM1NjkxNTA3MTcwM2qHFxIBMBgAIkQaMAAKKWhod2NhenJ4eWJicHJlZmhoVUNSYnZQWThWR19RQ09Lck9SeExIbm5REgIAESoQwg8PGg8_E5cIggQkAYAEKyqLARABGniBBfgBA_8BAAP1-wkGCfwCEAgDC_YBAQD0BgL_BwL_AAwBA_f5AAAA-gL78AEAAAD1BPkCAv8AABT69PQDAAAAEO4I9_sAAAAGDPr9_gEAAP3-Af4GCv8BF_v8_gAAAAD1CgP6AgAAAPb8_AkAAAAADQb9__zz_gAgAC2QK9c7OBNACUhOUAIqhAIQABrwAWAC6__vHBwC1RT4AAEIxwGBAAL_QQnjAOboMP-vEen_6_QZAOf8Of7vDw4A0w4jABcE2f8nK_MA9-8Q_yAE_AEJ0hMBLQT4AjTk8AARFAr_BBcV_iELDP818QECHCnm_zgAJP227eP-yPrSAQ7-OAEMKwUDGffi_OwhDgQbMQz-Cejs_-4D_gPW0h__3OEOABnz0QIYGPcH9yf0BB0DFQMN-hcBNgEECQv8_fzj8w_63BYKAg8W8gkFEAD9A_3u-__4AP0dF_AI_NX49Rjj7_YA6wT74-3__vsiBwEA0PkBBQcV-vb3CgjsAfz9GADx7yAALb9PJDs4E0AJSGFQAirPBxAAGsAHkujtvpRnQbnNSV69GKmgO3f8sjzDiR47uRrZvZDY7rxTK6c8kKIePkoS3zy3QwE8mYCnvmX70Dyf-hE9_tWLPiDEnzyGqTE7hsrfvV-T2roFpei8Efw_vn9geD0QRBK8vHkaPgMiKb02Jyo9vktZPpEc3TugfIs6IhTAPNbM9byFKpC8UZZrvIF0pr2bc9M75suLPXyWDL1uPM48YOcmPg3TDb3xHvG8CRCqvd3Ioby_FYE7aW4FviPUET0HyGG8V3inPStGB70pIy68F8u-vHqysLtjwiC8HrWDPf7Y_zyJHr67rQ2avTlN-rq15fe8PsX7vCJYML3TN0Q8VRTPvc5D_Tvo-Kg8RgrlPaOWIDxTze47_Ouuu-4eZT2IA7I8u7EFva4scb2Pt4W6XB0APpBmkTwzV4I7feuDPCyrizfaNtI7G56uPV-cMz31Uoy73Ws3PYycqj0EfoO8nASlPF0AdTyjJ4C8VcmGvQKJwby8Ria8O8UKPlaDK71f8OU7_cWnPXMtmrwUXn67oD1SPcwfGL1I2jI8nLydPSwUxDy6TTi7KsUEOi1LCr1kq_A7qDIxPf93xDzuRMW7OcV0vKjOOb0hs_G7A6-7PbjCQD3nmx8700SEPE_q7LuxAQk8wGthPItdUzoAZ7W6lJqXvfPY5Dtq7vA72zu8Okqzeby3HQG83mdGPSWjlLyoi9Y7Xy6dvfnEdb30ysE4a7uEPfuzerw3uWe7NYPwu_G4hzuhEQ08mKkkvMsLdT2KxdI6jYmTPUd8XTziiY44gkdlvKHbKz1ywyM50UoQvWwwQ7z_a7A58nwGPc-br719GeA4-v0MvT9LYb2_V5O5sa6ju03tlrxt9Ee6RMuwPIGPJr3zGMy6AjQjvE2rd70hs145lw2hvEj1wjz0CJq4cQeFvZG7I73zT0S5uJ1MvU7RMb3A1BI5WHIVvcKSIb0R6Kw5FwMVPb98dz09Bwc5q8wKOsurKb0JVcK3nKglPWEoET3NQ-U4g2iSvOSDHj2na6k3PuSSPDdJPbxOGlI41LpIvWqlkL0OtTa4i9eWPZ8PBT0gjRW4r3vrvXN_pb1QwBG4FA9evDOeEr0clje3oM5rPc0muLuuq703QqFUPKnlHb2ejao4mXJvPeejMb2AAB64SowPPbVTbzvADN636XjUuzlMjzxsVpI43DRRPXmxsDxQnqo3FPRNPbS9p72Xl423ipZXPRBY-T2NF0A4d8aNvaspBD2f04q4XCivvd4SKr38ImM3jlvMPHA_oLwxJLw3IAA4E0AJSG1QASpzEAAaYB3yACv4JsfgLTThDNK__PsV4OsVuEX__vT_EgPx1fY35LTVGP9n8CDmnwAAACwu9CQGADZ_3dzxz_L077uwAj4OaRUCI6gZ-frB9kksytcM1OIzLgC777YEU7m2M_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-AAAsPgAA6D0AABQ-AADovQAA-D0AAEC8AAAnvwAAyL0AAFQ-AAB8vgAAoLwAADC9AADoPQAATL4AAAy-AABUPgAA4LwAAOg9AABrPwAAfz8AABA9AACKPgAAUL0AALg9AAAcPgAAEL0AAEw-AADYPQAAFD4AABQ-AAC2vgAAnj4AAII-AADYPQAAcD0AADA9AAAUvgAATL4AAES-AADgvAAA2L0AAOo-AACSvgAAgLsAAMg9AABAvAAAxr4AACy-AACovQAAqL0AAHA9AAB8PgAAbD4AAIK-AABwvQAAZT8AANi9AAA0vgAAqD0AAAy-AAA8PgAADD4AABA9IAA4E0AJSHxQASqPAhABGoACAABkvgAAcL0AACy-AAA_vwAAEL0AAJi9AACYPQAAoLwAAIC7AABAPAAA-L0AAKC8AADIvQAAyL0AAEA8AACIvQAAJL4AAOo-AADovQAAkj4AAIg9AAAwvQAAoDwAAAS-AACYvQAA6D0AAIC7AAAwvQAADD4AAEQ-AACIPQAAmD0AADy-AACSvgAAmL0AAHA9AAAsPgAAMD0AAGS-AADoPQAAqD0AAKC8AAAEPgAAij4AAEA8AABQvQAAf78AAMg9AACIPQAAfD4AAFA9AAA8vgAAUD0AAMg9AACGPgAAMD0AAKA8AADYvQAAHL4AALi9AABwPQAAyD0AAAw-AAD4vSAAOBNACUh8UAEwCTgBSgBgAGgA\"}","related_url":"http://www.youtube.com/watch?v=8v0fA7hHnto","parent-reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","related_vfp":1,"relatedVideo":"yes"},"cwidth":1920,"cheight":1080,"cratio":1.77777,"dups":["3195424356915071703"],"episode":0,"season":0,"isEmbedOnly":false,"greenHost":"YouTube","hasTranslation":true,"contentTypeId":null,"censored":false,"censoredShock":false,"isShockDoc":false,"videoContentId":"1612375687"}},"dups":{"3195424356915071703":{"videoId":"3195424356915071703","title":"Calculating Sample Size Using Power Analysis (G*Power) | Very Practical Explanation","cleanTitle":"Calculating Sample Size Using Power Analysis (G*Power) | Very Practical Explanation","host":{"title":"YouTube","href":"http://www.youtube.com/watch?v=8v0fA7hHnto","playerUri":"\u003ciframe src=\"//www.youtube.com/embed/8v0fA7hHnto?enablejsapi=1&wmode=opaque\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"1\" allow=\"autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\" aria-label=\"Video\">\u003c/iframe>","playerId":"youtube","providerName":"youtube.com","sourceHost":"www.youtube.com","name":"youtube.com","secondPart":{"type":"CHANNEL","id":"d3d3LnlvdXR1YmUuY29tO1VDUmJ2UFk4VkdfUUNPS3JPUnhMSG5uUQ==","name":"Thesis Assistance Platform","isVerified":false,"subscribersCount":0,"url":"/video/search?text=Thesis+Assistance+Platform","origUrl":"http://www.youtube.com/@TezYard%C4%B1mPlatformu","a11yText":"Thesis Assistance Platform. "},"faviconUrl":"//favicon.yandex.net/favicon/v2/http%3A%2F%2Fyoutube.com?color=255%2C255%2C255%2C0&size=32&stub=1"},"duration":{"value":1047,"text":"17:27","a11yText":"Süre 17 dakika 27 saniye","shortText":"17 dk."},"views":{"text":"31,1bin","a11yText":"31,1 bin izleme"},"date":"13 eyl 2023","modifyTime":1694563200000,"isExternal":false,"player":{"embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/8v0fA7hHnto?autoplay=1&enablejsapi=1&wmode=opaque","playerId":"youtube","videoUrl":"http://www.youtube.com/watch?v=8v0fA7hHnto","reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","duration":1047},"parentClipId":"3195424356915071703","href":"/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","rawHref":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","isEmbedOnly":false,"shouldPlayInstreamPreroll":false,"commentsDisabled":false}}},"viewer":{"_isInitial":false,"clips":{"items":{"3195424356915071703":{"videoId":"3195424356915071703","docid":"34-10-3-Z423B82B34B52ACF2","description":"In this video, we explain how to calculate sample size using power analysis (G*Power) in a very practical manner.","preview":{"posterSrc":"//avatars.mds.yandex.net/get-vthumb/3506298/32368dc8d8ab4ebb6b730fc4c964395f/564x318_1","videoSrc":"https://video-preview.s3.yandex.net/oRgQRQIAAAA.mp4","videoType":"video/mp4"},"target":"_self","position":"0","reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","summary":{"isFull":true,"fullTextUrl":"/video/result?ask_summarization=1&numdoc=1&noreask=1&nomisspell=1&parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&text=videoid:3195424356915071703","teaser":[{"list":{"type":"unordered","items":["Bu video, bir konuşmacının güç analizi yöntemiyle örneklem büyüklüğünün nasıl hesaplanacağını anlattığı eğitim içeriğidir.","Video, örneklem büyüklüğünü belirlemede kullanılan üç temel yolu (literatüre atıf yapma, formül kullanma ve güç analizi) açıklayarak başlıyor ve ardından G-Power adlı ücretsiz programın nasıl kullanılacağını adım adım gösteriyor. İçerik, bağımsız gruplar t testi için örneklem büyüklüğü hesaplama sürecini, iki kuyruklu ve tek kuyruklu hipotezlerin farkını, etki büyüklüğü, hata payı ve test gücü gibi parametrelerin nasıl belirleneceğini detaylı olarak anlatıyor.","Video, farklı test güçleri ve etki büyüklükleri için grafik üretme özelliğini gösteriyor ve farklı testler için güç analizi yapma konusunda daha detaylı bilgilerin gelecek videolarda paylaşılacağını belirtiyor."]},"endTime":1047,"title":"Güç Analizi ile Örneklem Büyüklüğü Hesaplama Eğitimi","beginTime":0}],"fullResult":[{"index":0,"title":"Örneklem Büyüklüğünü Belirleme Yöntemleri","list":{"type":"unordered","items":["Bu videoda güç analizi kullanarak örneklem büyüklüğünün nasıl hesaplanacağı anlatılacak.","Örneklem büyüklüğünü belirlemede üç temel yol vardır: literatüre atıf yapma, formül kullanma ve güç analizi yapma.","Literatüre atıf yapma yolu, daha önceki çalışmalardaki örneklem büyüklüklerine dayanarak belirleme yöntemidir."]},"beginTime":20,"endTime":100,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=20&ask_summarization=1"},{"index":1,"title":"Güç Analizi Nedir?","list":{"type":"unordered","items":["Güç analizi, testin gücü ve etki büyüklüğü adı verilen iki ölçüye dayanarak araştırma için gerekli örneklem büyüklüğünü belirleyen bir yöntemdir.","Güç analizi karmaşık hesaplamalar gerektiren bir yöntem olup, tip bir hata, tip iki hata, güven aralığı, etki büyüklüğü ve testin gücü gibi değerler üzerinden hesaplama yapmak gerekir.","G-Power adlı ücretsiz bir program kullanılarak bu hesaplamalar kolayca yapılabilir."]},"beginTime":100,"endTime":189,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=100&ask_summarization=1"},{"index":2,"title":"G-Power Programını Kullanma","list":{"type":"unordered","items":["G-Power programı Almanya'da Düsseldorf'da yer alan bir üniversitenin web sitesinden indirilebilir.","Program yaklaşık 20 megabaytlık bir büyüklüğe sahip olup, kurulumu kolay ve derin istatistik bilgisine ihtiyaç bırakmaz.","Program görsel bir kullanıma sahip olup, istenen bilgileri ekrandaki yerlere girmek yeterlidir."]},"beginTime":189,"endTime":243,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=189&ask_summarization=1"},{"index":3,"title":"G-Power Programında Örneklem Büyüklüğü Hesaplama","list":{"type":"unordered","items":["Örneklem büyüklüğü hesaplaması için dört adımlık bir işlem yapılır: test seçimi, güç analizi tipi seçimi, bilgilerin girilmesi ve hesaplama butonuna basma.","İlk adımda araştırma için kullanılacak test seçilir, örneğin iki grubun ortalamalarını karşılaştırmak için \"Means\" kategorisinden ilgili test seçilmelidir.","İkinci adımda \"e-priori\" (önsel) seçeneği seçilerek örneklem büyüklüğü hesaplaması yapılır."]},"beginTime":243,"endTime":354,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=243&ask_summarization=1"},{"index":4,"title":"Örnek Uygulama","list":{"type":"unordered","items":["Bir okulda iki farklı sınıfın matematik başarı puanlarını karşılaştırmak için bağımsız gruplar t testi (ilişkisiz örneklemler t testi) kullanılabilir.","G-Power programında \"Means\" kategorisinden \"Difference between two independent means\" seçeneği seçilir.","\"e-priori\" seçeneği varsayılan olarak seçilidir ve bu önsel bir test anlamına gelir, yani araştırma öncesinde yapılan bir test."]},"beginTime":354,"endTime":517,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=354&ask_summarization=1"},{"index":5,"title":"İki Kuyruklu ve Tek Kuyruklu Testler","list":{"type":"unordered","items":["Normal dağılım çan eğrisinin hem en sağdaki hem en soldaki ucunda kuyruklar bulunur.","Araştırma sorusu iki kuyruğu etkileyen şekilde kurulursa (örneğin \"A sınıfının aritmetik ortalaması ile B sınıfının aritmetik ortalaması birbirinden anlamlı farklılık göstermekte midir?\"), iki kuyruklu test kullanılır.","Tek kuyruklu test, araştırma sorusu sadece bir yönlü olduğunda (örneğin \"A sınıfının ortalaması B sınıfından anlamlı olarak daha yüksektir\" şeklinde) kullanılır."]},"beginTime":530,"endTime":617,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=530&ask_summarization=1"},{"index":6,"title":"Etki Büyüklüğü ve Hata Payı","list":{"type":"unordered","items":["Effect size (etki büyüklüğü) varsayılan olarak 0.50 olarak ayarlanır; Cohen'ın değerlendirmesine göre 0.20 küçük, 0.50 orta, 0.80 büyük etki büyüklüğüne karşılık gelir.","Etki büyüklüğünü literatürdeki benzer araştırmalardan veya pilot çalışmalardan elde edilen veriler üzerinden belirleyebilirsiniz.","Hata payı genellikle %5 (0.05) olarak belirlenir ve tip I hata ile çalışılır."]},"beginTime":617,"endTime":758,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=617&ask_summarization=1"},{"index":7,"title":"Test Gücü ve Örneklem Büyüklüğü Hesaplama","list":{"type":"unordered","items":["Testin gücü en az 0.80 olmalıdır ve bu değer arttıkça daha büyük bir örneklem gerektirir.","Allocation ratio (örneklem oranları) genellikle 1:1 olarak ayarlanır, gruplar eşit değilse bu oran değiştirilebilir.","Hesaplamalar yapıldıktan sonra, örneğin 0.50 etki büyüklüğü, 0.05 hata payı ve 0.80 test gücü için her grupta 64 kişi (toplam 128 kişi) gerektiği hesaplanır."]},"beginTime":758,"endTime":853,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=758&ask_summarization=1"},{"index":8,"title":"Grafik Üretme ve Analiz","list":{"type":"unordered","items":["\"XY Plot for a Range of Values\" butonu ile test gücüne göre gereken örneklem büyüklüğü grafiği üretilir.","Test gücü arttıkça (örneğin 0.80'den 0.90'a) gereken örneklem büyüklüğü azalır.","Farklı etki büyüklüklerine göre (örneğin 0.30, 0.50, 0.70) gereken örneklem büyüklükleri de grafik üzerinde gösterilebilir."]},"beginTime":853,"endTime":1018,"href":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=853&ask_summarization=1"}],"linkTemplate":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL&t=%%timestamp%%&ask_summarization=1"},"isAdultDoc":false,"relatedParams":{"text":"Calculating Sample Size Using Power Analysis (G*Power) | Very Practical Explanation","related_porno":false,"related_short":true,"related_less_3m_off":true,"client":"d2d","no_cnt":1,"related_src":"serp","related":"{\"porno\":false,\"vfp\":1,\"url\":\"http:\\/\\/www.youtube.com\\/watch?v=8v0fA7hHnto\",\"src\":\"serp\",\"rvb\":\"EhUKEzMxOTU0MjQzNTY5MTUwNzE3MDMaFQoTMzE5NTQyNDM1NjkxNTA3MTcwM1oTMzE5NTQyNDM1NjkxNTA3MTcwM2qHFxIBMBgAIkQaMAAKKWhod2NhenJ4eWJicHJlZmhoVUNSYnZQWThWR19RQ09Lck9SeExIbm5REgIAESoQwg8PGg8_E5cIggQkAYAEKyqLARABGniBBfgBA_8BAAP1-wkGCfwCEAgDC_YBAQD0BgL_BwL_AAwBA_f5AAAA-gL78AEAAAD1BPkCAv8AABT69PQDAAAAEO4I9_sAAAAGDPr9_gEAAP3-Af4GCv8BF_v8_gAAAAD1CgP6AgAAAPb8_AkAAAAADQb9__zz_gAgAC2QK9c7OBNACUhOUAIqhAIQABrwAWAC6__vHBwC1RT4AAEIxwGBAAL_QQnjAOboMP-vEen_6_QZAOf8Of7vDw4A0w4jABcE2f8nK_MA9-8Q_yAE_AEJ0hMBLQT4AjTk8AARFAr_BBcV_iELDP818QECHCnm_zgAJP227eP-yPrSAQ7-OAEMKwUDGffi_OwhDgQbMQz-Cejs_-4D_gPW0h__3OEOABnz0QIYGPcH9yf0BB0DFQMN-hcBNgEECQv8_fzj8w_63BYKAg8W8gkFEAD9A_3u-__4AP0dF_AI_NX49Rjj7_YA6wT74-3__vsiBwEA0PkBBQcV-vb3CgjsAfz9GADx7yAALb9PJDs4E0AJSGFQAirPBxAAGsAHkujtvpRnQbnNSV69GKmgO3f8sjzDiR47uRrZvZDY7rxTK6c8kKIePkoS3zy3QwE8mYCnvmX70Dyf-hE9_tWLPiDEnzyGqTE7hsrfvV-T2roFpei8Efw_vn9geD0QRBK8vHkaPgMiKb02Jyo9vktZPpEc3TugfIs6IhTAPNbM9byFKpC8UZZrvIF0pr2bc9M75suLPXyWDL1uPM48YOcmPg3TDb3xHvG8CRCqvd3Ioby_FYE7aW4FviPUET0HyGG8V3inPStGB70pIy68F8u-vHqysLtjwiC8HrWDPf7Y_zyJHr67rQ2avTlN-rq15fe8PsX7vCJYML3TN0Q8VRTPvc5D_Tvo-Kg8RgrlPaOWIDxTze47_Ouuu-4eZT2IA7I8u7EFva4scb2Pt4W6XB0APpBmkTwzV4I7feuDPCyrizfaNtI7G56uPV-cMz31Uoy73Ws3PYycqj0EfoO8nASlPF0AdTyjJ4C8VcmGvQKJwby8Ria8O8UKPlaDK71f8OU7_cWnPXMtmrwUXn67oD1SPcwfGL1I2jI8nLydPSwUxDy6TTi7KsUEOi1LCr1kq_A7qDIxPf93xDzuRMW7OcV0vKjOOb0hs_G7A6-7PbjCQD3nmx8700SEPE_q7LuxAQk8wGthPItdUzoAZ7W6lJqXvfPY5Dtq7vA72zu8Okqzeby3HQG83mdGPSWjlLyoi9Y7Xy6dvfnEdb30ysE4a7uEPfuzerw3uWe7NYPwu_G4hzuhEQ08mKkkvMsLdT2KxdI6jYmTPUd8XTziiY44gkdlvKHbKz1ywyM50UoQvWwwQ7z_a7A58nwGPc-br719GeA4-v0MvT9LYb2_V5O5sa6ju03tlrxt9Ee6RMuwPIGPJr3zGMy6AjQjvE2rd70hs145lw2hvEj1wjz0CJq4cQeFvZG7I73zT0S5uJ1MvU7RMb3A1BI5WHIVvcKSIb0R6Kw5FwMVPb98dz09Bwc5q8wKOsurKb0JVcK3nKglPWEoET3NQ-U4g2iSvOSDHj2na6k3PuSSPDdJPbxOGlI41LpIvWqlkL0OtTa4i9eWPZ8PBT0gjRW4r3vrvXN_pb1QwBG4FA9evDOeEr0clje3oM5rPc0muLuuq703QqFUPKnlHb2ejao4mXJvPeejMb2AAB64SowPPbVTbzvADN636XjUuzlMjzxsVpI43DRRPXmxsDxQnqo3FPRNPbS9p72Xl423ipZXPRBY-T2NF0A4d8aNvaspBD2f04q4XCivvd4SKr38ImM3jlvMPHA_oLwxJLw3IAA4E0AJSG1QASpzEAAaYB3yACv4JsfgLTThDNK__PsV4OsVuEX__vT_EgPx1fY35LTVGP9n8CDmnwAAACwu9CQGADZ_3dzxz_L077uwAj4OaRUCI6gZ-frB9kksytcM1OIzLgC777YEU7m2M_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-AAAsPgAA6D0AABQ-AADovQAA-D0AAEC8AAAnvwAAyL0AAFQ-AAB8vgAAoLwAADC9AADoPQAATL4AAAy-AABUPgAA4LwAAOg9AABrPwAAfz8AABA9AACKPgAAUL0AALg9AAAcPgAAEL0AAEw-AADYPQAAFD4AABQ-AAC2vgAAnj4AAII-AADYPQAAcD0AADA9AAAUvgAATL4AAES-AADgvAAA2L0AAOo-AACSvgAAgLsAAMg9AABAvAAAxr4AACy-AACovQAAqL0AAHA9AAB8PgAAbD4AAIK-AABwvQAAZT8AANi9AAA0vgAAqD0AAAy-AAA8PgAADD4AABA9IAA4E0AJSHxQASqPAhABGoACAABkvgAAcL0AACy-AAA_vwAAEL0AAJi9AACYPQAAoLwAAIC7AABAPAAA-L0AAKC8AADIvQAAyL0AAEA8AACIvQAAJL4AAOo-AADovQAAkj4AAIg9AAAwvQAAoDwAAAS-AACYvQAA6D0AAIC7AAAwvQAADD4AAEQ-AACIPQAAmD0AADy-AACSvgAAmL0AAHA9AAAsPgAAMD0AAGS-AADoPQAAqD0AAKC8AAAEPgAAij4AAEA8AABQvQAAf78AAMg9AACIPQAAfD4AAFA9AAA8vgAAUD0AAMg9AACGPgAAMD0AAKA8AADYvQAAHL4AALi9AABwPQAAyD0AAAw-AAD4vSAAOBNACUh8UAEwCTgBSgBgAGgA\"}","related_url":"http://www.youtube.com/watch?v=8v0fA7hHnto","parent-reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","related_vfp":1,"relatedVideo":"yes"},"cwidth":1920,"cheight":1080,"cratio":1.77777,"dups":["3195424356915071703"],"episode":0,"season":0,"isEmbedOnly":false,"greenHost":"YouTube","hasTranslation":true,"contentTypeId":null,"censored":false,"censoredShock":false,"isShockDoc":false,"videoContentId":"1612375687"},"undefined":{"docid":"","description":"","preview":{"posterSrc":"undefined/564x318_1"},"target":"_blank","position":"3","reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","isAdultDoc":false,"cwidth":null,"cheight":null,"cratio":null,"dups":[],"episode":null,"season":null,"isEmbedOnly":false,"hasTranslation":false,"contentTypeId":null,"censored":false,"censoredShock":false,"isShockDoc":false}},"dups":{"3195424356915071703":{"videoId":"3195424356915071703","title":"Calculating Sample Size Using Power Analysis (G*Power) | Very Practical Explanation","cleanTitle":"Calculating Sample Size Using Power Analysis (G*Power) | Very Practical Explanation","host":{"title":"YouTube","href":"http://www.youtube.com/watch?v=8v0fA7hHnto","playerUri":"\u003ciframe src=\"//www.youtube.com/embed/8v0fA7hHnto?enablejsapi=1&wmode=opaque\" frameborder=\"0\" scrolling=\"no\" allowfullscreen=\"1\" allow=\"autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture\" aria-label=\"Video\">\u003c/iframe>","playerId":"youtube","providerName":"youtube.com","sourceHost":"www.youtube.com","name":"youtube.com","secondPart":{"type":"CHANNEL","id":"d3d3LnlvdXR1YmUuY29tO1VDUmJ2UFk4VkdfUUNPS3JPUnhMSG5uUQ==","name":"Thesis Assistance Platform","isVerified":false,"subscribersCount":0,"url":"/video/search?text=Thesis+Assistance+Platform","origUrl":"http://www.youtube.com/@TezYard%C4%B1mPlatformu","a11yText":"Thesis Assistance Platform. "},"faviconUrl":"//favicon.yandex.net/favicon/v2/http%3A%2F%2Fyoutube.com?color=255%2C255%2C255%2C0&size=32&stub=1"},"duration":{"value":1047,"text":"17:27","a11yText":"Süre 17 dakika 27 saniye","shortText":"17 dk."},"views":{"text":"31,1bin","a11yText":"31,1 bin izleme"},"date":"13 eyl 2023","modifyTime":1694563200000,"isExternal":false,"player":{"embedUrl":"https://www.youtube.com/embed/8v0fA7hHnto?autoplay=1&enablejsapi=1&wmode=opaque","playerId":"youtube","videoUrl":"http://www.youtube.com/watch?v=8v0fA7hHnto","reqid":"1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","duration":1047},"parentClipId":"3195424356915071703","href":"/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","rawHref":"/video/preview/3195424356915071703?parent-reqid=1777265960468724-6207225361562788430-znjl6qkmk2bip2zr-BAL","isEmbedOnly":false,"shouldPlayInstreamPreroll":false,"commentsDisabled":false}},"loadingStatus":"None"},"internal":{"videoId":"3195424356915071703","sandboxEventPrefix":"sandbox:","sandboxVersion":"0x906f9600bf4","isEmbedded":false,"from":"yavideo","service":"ya-video","hbPeriod":30,"table":"video_tech","isInstreamDisabled":true,"nonce":"6207225361562788430622","errorList":[],"isAdultAdv":false,"isImportantCommonAdv":false,"shouldShowAdvId":false,"advConfig":{"under-player":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"under-player-lite":{"regular":{"default":"R-I-48058-728"},"adult":{"default":"R-I-474674-103"}},"under-player-old":{"regular":{"default":"R-I-48058-725","mail":"R-A-13411721-6"},"adult":{"default":"R-I-474674-114","mail":"R-A-13426421-6"}},"video-list":{"regular":{"default":"R-I-48058-708","mail":"R-A-13411721-2"},"adult":{"default":"R-I-474674-101","mail":"R-A-13426421-2"}},"search-list":{"adult":{"default":"R-I-474674-135","mail":"R-A-13426421-23"},"regular":{"default":"R-I-48058-751","mail":"R-A-13411721-23"}},"search-grid-row":{"regular":{"default":"R-I-48058-718","mail":"R-A-13411721-4"},"adult":{"default":"R-I-474674-109","mail":"R-A-13426421-4"}},"search-grid-head":{"regular":{"default":"R-I-2120168-7"}},"search-list-right":{"regular":{"default":"R-I-8843654-1"}},"before-player-old":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"before-player":{"regular":{"default":"R-I-2120168-1"}},"search-grid-inplace":{"adult":{"default":"R-I-474674-126","mail":"R-A-13426421-16"},"regular":{"default":"R-I-48058-742","mail":"R-A-13411721-16"}}},"shouldValidateSandbox":false,"sandboxInitTimeout":15000,"isSSROnlyMastheadEnabled":true,"queryUriEscaped":"videoid%3A3195424356915071703","filterMode":1,"isUserChild":false,"advInstreamConfig":{"regular":{"default":{"category":"2","impId":"7","partnerId":"2216089","vmapScenarioId":"119"}},"adult":{"default":{"category":"3","impId":"4","partnerId":"1988486","vmapScenarioId":"119"}}}},"playbackQueue":{"currentIndex":0,"items":[{"type":"VIDEO","videoId":"3195424356915071703","source":"serp","selectEvent":"click"}]},"related":{"items":[],"pages":[],"loadingStatus":"None","nextPageNum":0,"ncrnd":0},"playlist":{"items":{}},"delayedViews":{"ids":[],"loadingStatus":"None"}}}