--- metadata: - name: generator content: Diplodoc Platform v5.57.4 alternate: - https://yandex.com.tr/support/metrica/en/reports/attribution-model.md - https://yandex.com.tr/support/metrica/es/reports/attribution-model.md - https://yandex.com.tr/support/metrica/pt/reports/attribution-model.md - https://yandex.com.tr/support/metrica/ru/reports/attribution-model.md - https://yandex.com.tr/support/metrica/tr/reports/attribution-model.md - href: https://yandex.com.tr/support/metrica/pt/reports/attribution-model.md type: text/markdown title: Markdown version - href: https://yandex.com.tr/support/metrica/pt/llms.txt rel: describedby title: Atribuição description: Você pode usar o Yandex Metrica para configurar a atribuição por cliques (por click-throughs). Essa configuração ajuda a precisar a origem do tráfego e a descobrir qual das origens resultou em uma conversão. Em outras palavras, ajuda a determinar as origens mais eficazes. keywords: - origens de tráfego relevantes --- > **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://yandex.com.tr/support/metrica/pt/llms.txt # Atribuição Você pode usar o Yandex Metrica para configurar a atribuição por cliques (por click-throughs). Essa configuração ajuda a precisar a origem do tráfego e a descobrir qual das origens resultou em uma conversão. Em outras palavras, ajuda a determinar as origens mais eficazes. O Yandex Metrica pode produzir atribuição levando em conta todos os dispositivos com que o usuário acessou o site. Isso ajuda a identificar a origem de uma conversão com maior precisão. A tecnologia [Crypta](https://yandex.ru/company/technologies/crypta/) permite-nos considerar no relatório o histórico inteiro de sessões e ações de um usuário em diferentes dispositivos. {% note info "Alterações nos modelos de atribuição" %} A partir de 20 de maio de 2026, os modelos de atribuição "Primeiro clique", "Último clique não direto", "Último clique do Yandex Direct" e "Último clique multidispositivos do Yandex Direct" serão desativados no Yandex Metrica e Yandex Direct. Se os modelos de atribuição desativados tiverem sido usados em relatórios salvos, o sistema automaticamente os substituirá pelos modelos atuais. {% endnote %} Ao fazer um relatório, você pode usar informações sobre diversas origens para cada usuário: - Primeiro clique multidispositivos. - Último clique. - Último clique não direto multidispositivos. - Atribuição automática. Nos modelos "Primeiro clique multidispositivos" e "Último clique não direto multidispositivos", o Yandex Metrica obtém informações do histórico de sessões do usuário em seus diversos dispositivos. {% note info %} Os cálculos levam em conta a _janela de atribuição_: a atribuição se aplica a todas as sessões do usuário, exceto em caso de intervalo de 90 dias entre as sessões. Isso significa que se o usuário não visitar o site por 90 dias, o histórico de sessões se encerra. Um novo histórico de sessões terá início com a próxima sessão desse usuário. O usuário não pode alterar a janela de atribuição. {% endnote %} Vejamos um exemplo: Um usuário clicou rumo ao site **a partir dos resultados de pesquisa**, visualizou algumas páginas no site e depois saiu. Mais tarde o usuário retornou ao site, mas desta vez a partir de um **Anúncio do Yandex Direct**. Depois, mais tarde, **a partir de um anúncio numa rede social**. Algum tempo depois, o usuário **digitou o endereço do site no navegador** e concluiu um pedido (este é o momento da conversão). Portanto, o usuário teve quatro sessões distintas no site. ![](../_assets/schema7.png) Para precisar a origem da indicação, devemos usar um modelo de atribuição. As sessões são distribuídas por origem de forma diferente, a depender do modelo. #| # Распределение визитов по источникам трафика в зависимости от модели атрибуции || **Sessão/Modelo** | **[Último clique](#last)** | **[Primeiro clique multidispositivos](#first)** | **[Último clique não direto multidispositivos](#last-main)** | **[Atribuição automática](#auto)** || || 1 | Pesquisa | Pesquisa | Pesquisa | Pesquisa || || 2 | Yandex Direct | Pesquisa | Yandex Direct | Yandex Direct || || 3 | Anúncios | Pesquisa | Anúncios | Yandex Direct || || 4 | Tráfego direto (ocorrência) | Pesquisa | Anúncios | Yandex Direct || |# **Último clique** {#last}   : Neste modelo, o Yandex Metrica detecta a origem de cada sessão no momento atual, sem usar o histórico de sessões. No exemplo, o usuário teve quatro sessões, cada uma com sua própria origem. ![](../_assets/schema.png) O modelo pode ser usado para uma análise técnica do seu site. Por exemplo, para encontrar páginas sem código de tag usando análise de tráfego interno. Este modelo é aplicado para propiciar uma comparação de dados correta entre Yandex Direct e Yandex Metrica em relatórios. **Último clique não direto (multidispositivos)** {#last-main}   : Este modelo permite calcular a taxa de conversão com maior precisão. De modo geral, todas as origens podem ser classificadas como diretas ou indiretas no que tange a taxa de conversão. ![](../_assets/schema4.png =550x) Neste caso, as sessões a partir de origens diretas são atribuídas a uma origem não direta anterior, permitindo uma melhor mensuração de desempenho. No nosso exemplo, a origem das três primeiras sessões é não direta (pesquisa, Yandex Direct e anúncios). A origem da última sessão é direta (tráfego direto). Portanto, essa sessão é atribuída à terceira origem relevante: tráfego de anúncio. ![](../_assets/schema3.png) Esse modelo de atribuição oferece resultados confiáveis para sites com conversão rápida, que ocorre durante uma única sessão. **Primeiro clique (multidispositivos)** {#first}   : Este modelo é usado para sites com conversão postergada: quando um usuário demora para tomar uma decisão a respeito de uma compra (ou outro objetivo) e acaba voltando ao site diversas vezes a partir de diferentes origens de tráfego enquanto pensa. Você também pode usar este modelo caso precise saber qual origem atrai mais usuários novos para um site. Este modelo recorre ao histórico do usuário: a origem da primeiríssima sessão. Todas as sessões subsequentes do usuário são atribuídas à primeira origem. No exemplo, a primeira sessão do usuário se deu a partir de resultados de pesquisa. ![](../_assets/schema2.png) **Atribuição automática** {#auto} {% note info %} Os dados começaram a ser calculados a partir de 8 de abril de 2023. {% endnote %} A atribuição automática guia-se tanto por algoritmos tradicionais, como a detecção de conversões multidispositivos, quanto por novos métodos e tecnologias, como o uso de dados anonimizados para identificar domicílios. Para nos relatórios do Yandex Metrica exibir estatísticas levando em conta atribuição automática, habilite a opção **Atribuição** → **Atribuição automática**. [Fale conosco](https://yandex.com.tr/chat/#/user/036e6a02-3620-9cdc-4c5e-a34667a7379e?utm_source=spravka){.button}
{% cut "Escrever um e-mail" %} Observe, por gentileza, que nossa equipe de suporte jamais iniciará uma chamada com você. Se alguém ligar para você e se apresentar como a equipe de suporte do Yandex Metrica, não siga as instruções dessa pessoa.
{% endcut %}
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