Precisión estadística de los datos
Metrica ofrece muchos números en todos los aspectos posibles del funcionamiento de su sitio, y todos estos números son precisos en cuanto a cómo se calculan. Pero no siempre son igual de precisos en términos de análisis del sitio. Por ejemplo, si un solo usuario visitó el sitio y visualizó una página durante 20 minutos, es formalmente correcto afirmar que la longitud promedio de las sesiones es de 20 minutos. Sin embargo, el sentido común nos indica lo contrario: no podemos sacar conclusiones sobre un sitio basadas en una sola sesión.
Otro ejemplo: necesita determinar cuáles páginas del sitio son más frecuentemente páginas de entrada para sesiones que resultan en conversiones. Esto parece fácil. Abra el informe Páginas de entrada, seleccione la meta deseada y ordene el informe por conversiones.
El informe contiene muchas páginas que solo tuvieron un usuario, pero la meta aún se logró. La tasa de conversión para las sesiones que comenzaron en estas páginas es de al menos el 58 %. Sin embargo, es obvio que estas páginas no tienen ningún valor para el análisis. Puede intentar establecer un mínimo para la profundidad de página, como al menos 100 vistas de página.
Pero puede ver que 100 no es suficiente — hay páginas que fueron vistas más de 100 veces, pero todas dentro de una sesión única (y durante una sesión cuando se completó la meta). Esto podría tratarse de páginas que se actualizan automáticamente y de metabuscadores web. En cualquier caso, estas filas del informe impiden ver datos interesantes, por lo que es mejor eliminarlas. Podría configurarse un valor de 1000 vistas de página.
Esto podría eliminar información superflua del informe. Sin embargo, el límite en la cantidad de sesiones depende del período del informe seleccionado, y tendrá que restablecer la restricción nuevamente para cada período.
En este ejemplo se muestra que lo importante para el análisis de sitios web no es la tasa de conversión calculada sino la real, la que vería si hubiera muchas sesiones. Para 1000 sesiones, la diferencia entre la tasa de conversión real y la calculada es pequeña. Pero en una sola sesión, la tasa de conversión real podría estar entre un número muy pequeño y el 100 %.
Los métodos estadísticos matemáticos permiten calcular cuántas sesiones se necesitan para afirmar con confianza (por ejemplo, con un 95 % de probabilidad) que el valor de conversión calculado no difiere significativamente del valor real (por ejemplo, con una desviación menor al 5 %).
Yandex Metrica puede calcular esto automáticamente y ocultar filas de informes que no podemos asumir con seguridad que muestran un valor que se desvía del valor verdadero teórico solo de forma insignificante. Para hacer esto, debe usar la opción Ocultar datos estadísticamente despreciables.
Se aplica un filtrado al valor de la columna según la que se ordenan actualmente los datos. También es posible cambiar el umbral de filtrado: la probabilidad del 95 % y la desviación del 5 % que mencionamos.
