Atribución

Puede usar Yandex Metrica para configurar la atribución por hacer clic (por clics directos). Esta configuración le ayuda a identificar la fuente de tráfico y descubrir cuál de las fuentes resultó en una conversión. En otras palabras, ayuda a encontrar las fuentes más efectivas.

Al hacer un informe, puede usar información sobre múltiples fuentes para cada usuario:

• Primer clic
• Último clic
• Último no directo.
• Último clic en anuncios de Yandex Direct.

Para los modelos “Primer clic”, “Último clic indirecto” y “Último clic en Yandex.Direct”, Yandex.Metrica toma información del historial de sesiones del usuario.

Veamos un ejemplo:

Un usuario hizo clic en el sitio desde los resultados de búsqueda, vio algunas páginas en el sitio y se fue. El usuario regresó al sitio más tarde, pero esta vez desde anuncios contextuales de Yandex Direct. Luego, más tarde desde un anuncio en una red social. Algún tiempo después, el usuario ingresó la dirección del sitio en el navegador y completó un pedido (este es el momento de la conversión). Como resultado, el usuario tuvo cuatro sesiones separadas en el sitio.

Para identificar la fuente remitente, debemos usar un modelo de atribución. Las sesiones se distribuyen de manera diferente por fuente dependiendo del modelo.

Sesión/Modelo	Último clic	Último clic indirecto	Último clic en Yandex.Direct	Primer clic
1	Buscar	Buscar	Buscar	Buscar
2	Yandex Direct	Yandex Direct	Yandex Direct	Buscar
3	Anuncios	Anuncios	Yandex Direct	Buscar
4	Tráfico directo (visita)	Anuncios	Yandex Direct	Buscar

Último clic

En este modelo, Yandex Metrica detecta la fuente para cada sesión en el momento actual, sin usar el historial de sesiones. En el ejemplo, el usuario tenía tres sesiones, cada una con su propia fuente.

El modelo se puede usar para un análisis técnico de su sitio. Por ejemplo, para encontrar páginas sin un código de etiqueta usando el análisis de tráfico interno.

Este modelo se aplica para una comparación correcta de datos en informes entre Yandex Direct y Yandex Metrica.

Último clic indirecto

Este modelo permite calcular la tasa de conversión con mayor precisión. Todas las fuentes se pueden clasificar aproximadamente como directas o no directas en términos de tasa de conversión.

En este caso, las sesiones de fuentes directas se atribuyen a una fuente no directa anterior, lo que le permite medir mejor su rendimiento.

En nuestro ejemplo, las fuentes de las tres primeras sesiones son no directas (búsqueda, Yandex Direct y anuncios). La fuente de la última sesión es directa (tráfico directo). Por lo tanto, esta sesión se atribuye a la tercera fuente significativa: tráfico de anuncios.

Este modelo de atribución también ofrece resultados confiables para sitios con una conversión rápida producida durante una sola sesión.

Último clic en Yandex Direct

Este modelo le ayuda a evaluar el rendimiento de los anuncios de Yandex Direct independientemente de cuándo en la cadena de sesiones un usuario hizo clic en un anuncio para llegar a su sitio.

Si hubo tráfico de otras fuentes después de los anuncios de Yandex Direct, todas las sesiones se atribuirán al último clic en el anuncio de Yandex Direct.

Si el usuario hizo clic en anuncios de Yandex Direct varias veces, la sesión se atribuirá al último clic.

Por defecto, el modelo se usa al ir de Direct a un informe de Yandex Metrica. Si no hay tráfico de anuncios de Yandex.Direct, el informe de Fuentes, resumen se basa en el modelo de “Último clic indirecto”. Puede cambiar el modelo de atribución.

Primer clic

Este modelo se usa para sitios con conversión diferida: cuando a un usuario le toma mucho tiempo tomar una decisión sobre una compra (u otra meta) y puede volver al sitio desde diferentes fuentes de tráfico varias veces mientras lo piensa. También puede utilizar este modelo si necesita saber qué fuente atrae la mayor cantidad de usuarios nuevos al sitio.

Este modelo utiliza el historial del usuario: la fuente de la primera sesión. Todas las sesiones posteriores del usuario se atribuyen a la primera fuente. En el ejemplo, la primera sesión del usuario fue desde resultados de búsqueda.

Atribución incluyendo sesiones de todos los dispositivos de un usuario (multidispositivo)

Yandex Metrica puede producir atribución teniendo en cuenta todos los dispositivos con los que un usuario accedió al sitio. Esto le ayuda a identificar más precisamente la fuente de una conversión. La tecnología Crypta le permite tener en cuenta todo el historial de sesiones y acciones del usuario en diferentes dispositivos.

Para mostrar estadísticas multidispositivo en los informes de Yandex Metrica, habilite la opción Atribución → Multidispositivo. En este caso, Yandex Metrica tomará en cuenta el historial de sesiones y dispositivos de un usuario al determinar una fuente de tráfico.

Por ejemplo, un usuario vio un anuncio y tocó en él en un dispositivo móvil, y realizó un pedido más tarde al ir al sitio desde un marcador en una computadora. Cuando la opción Multidispositivo está habilitada y se selecciona el modelo de atribución Último clic indirecto, esta conversión se atribuye al canal publicitario que atrajo al usuario en el móvil.

También puede habilitar la opción métrica de “Usuarios multidispositivo” en los informes, y la métrica de “Usuarios multidispositivo” se agregará a los informes. Muestra el número de personas que han visitado su sitio, teniendo en cuenta las sesiones en todos los dispositivos. Puede usarlo para comparar el número de usuarios multidispositivo y usuarios identificados por ID de navegador anónimos que se guardan como cookies.

Atribución automática

La atribución automática se guía tanto por algoritmos tradicionales, como la detección de conversiones entre dispositivos, como por nuevas tecnologías y métodos, como el uso de datos anonimizados para identificar hogares.

Para mostrar las estadísticas que tienen en cuenta la atribución automática en los informes de Yandex Metrica, habilite la opción Atribución → Atribución automática. Esto también activa el modo Multidispositivo.

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