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    content: Diplodoc Platform v5.57.3
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> **Documentation Index:** Fetch the complete configuration index at https://yandex.com.tr/support/direct/zh/llms.txt

# 无效流量保护

在广告系统中，无效流量指的是并非由真正的用户兴趣引发的点击和转化。 这种流量对广告主有害，因为它可能会消耗其预算、扭曲统计数据，并浪费处理无效请求的时间。

无效流量分为两种类型：

- **欺诈流量**包括旨在欺骗广告主的蓄意行为，例如：

  - 由机器人或欺诈软件产生的点击。

  - 真实用户为了获得金钱奖励，并非出于真正的兴趣进行的点击。

- **随机流量**包括对广告主无任何价值的无意广告点击。 例如，这包括对同一横幅的重复点击。

此流量将从 Yandex Direct 的统计报表中排除，您无需为此付费。 欺诈性转化不会用于策略训练。

## 面向 Yandex Advertising Network 和 Yandex Search 广告系列的反欺诈更新 {#about}

您的推广效果取决于所有市场参与者：

- 平台实施有效识别潜在客户和打击欺诈的解决方案。
- Yandex Direct 持续改进精准定位和广告平台选择的算法。 反欺诈系统有助于筛选出欺诈流量。

之前，Yandex Direct 反欺诈系统旨在保护广告主的预算。 该算法以回溯方式运行，会在用户访问网站后分析用户行为。 无效展示、点击和转化随即从 Yandex Direct 统计数据中排除。 但是，该系统并不会阻止此类流量访问您的网站。

现在，反欺诈系统不仅保护广告主的预算，还会降低无效流量进入您网站的风险。

## 反欺诈系统的工作原理

### 在点击进入网站之前

**第 1 阶段。 在广告展示之前**

根据聚合的用户行为数据，我们可以主动识别并阻止无效流量。 如果系统确信已检测到机器人或欺诈者，则不会向其展示广告。

**第 2 阶段。 在广告点击期间**

如果用户与广告的互动存在可疑，系统会使用验证码验证其是否为真人。

### 点击进入网站后

如果有欺诈流量访问您的网站，系统会通过多级筛选自动检测此流量。 此外，在网站会话期间提交且包含无效数据（如不存在的电话号码）的请求也会被归类为无效流量。

欺诈行为将从 Yandex Direct 报表中排除，不会用于策略训练。

所有网站会话（包括欺诈会话）均会被记录在 CRM 和分析系统中。 您在这些系统中看到的任何欺诈活动在 Yandex Direct 报表中均已被筛选掉。

## 统计数据中无效流量的核算 {#statistics}

用于无效流量的费用会自动退还到共享账户，筛选掉的展示、点击和转化会从所有 Yandex Direct 统计报表中排除。

在某些情况下，即使转化来自成功通过过滤的点击，付费转化仍有可能被判定为无效。 点击也可能被识别为无效点击，但其带来的转化仍会被计为有效转化。

您可以在[报表库](https://yandex.com.tr/support/direct/zh/statistics/library.md)的**无效活动指标**报表中，查看由反欺诈系统筛选掉的展示、点击和转化的数量。 无效流量的规模可能会随时间调整，因为进一步的筛选会将部分事件识别为无效事件。

仅覆盖型广告系列支持报告无效展示，而所有广告系列类型均支持报告无效点击。 如果您使用的是[按转化量付费策略](https://yandex.com.tr/support/direct/zh/strategies/average-cpa-conversions.md)，您可以查看无效转化的统计数据。

GIVT（一般无效流量）比率表示根据标准参数检查识别并筛选的总无效流量。 这包括来自机器人或搜索引擎爬虫的流量。 该指标仅适用于覆盖型广告系列。

在 Yandex Metrica 中，“Yandex Direct”组下报表中的统计数据基于已记录的点击，即那些未被 Yandex Direct 中的反欺诈系统过滤掉的点击。 在其他数据细分中，Yandex Metrica 显示的统计数据未考虑广告过滤因素。

如果广告点击量或展示量急剧增长，这不一定与无效流量有关。 这种情况通常是由其他因素导致的。 有关统计数据突然变化的最常见问题解答，请参见[此部分](https://yandex.com.tr/support/direct/zh/troubleshooting/stat.md#click-anomalies)。

## 哪些用户操作不会被反欺诈系统筛选掉 {#conversions}

<!-- source: zh/_includes/technologies-and-services/antifraud/id-antifraud/fraud-conv.md -->
##### **不同会话中的重复转化**

会话是根据四个归因模式中的一个定义的。 例如，用户在不同的会话期间提交了请求。 这些转化不会被过滤出来。

如果“Thank you for your purchase”页面上的会话被设置为目标，但用户忘记关闭该页面，则会计入两次转化。 这些转化不会被过滤出来。

为了避免这种情况，请使用验证器防止用户再次发送相同的数据。 更改归因模式或优化目标。

##### **字段填写不正确**

- 详细联系方式。 客户指定的无效电子邮件或电话号码不属于无效流量。

- 字段使用不当。 例如，用户在联系方式表格中填写了反馈或提交了其他信息，但没有填写电话号码。 系统也不会过滤出为换取网站上承诺的奖励而填写的表格。

    为了避免这种情况，请仔细调整表格中的数据格式，尽量不要误导用户。

请注意，Yandex 只能检查过去 30 天内发生的转化是否存在欺诈。 从技术上讲，不能逐项列出更早时段的转化情况。
<!-- endsource: zh/_includes/technologies-and-services/antifraud/id-antifraud/fraud-conv.md -->

如果您怀疑某些转化是为了故意消耗您的广告预算，请联系我们。

<!-- source: zh/_includes/footer.md -->
#### 有问题吗？ {#questions}

{% note alert %}

我们的客服只能协助您处理与您联系我们时使用的用户名关联的广告系列。 您可以通过在另一个浏览器标签页中打开 [ya.ru](http://ya.ru/) 来查看您的用户名。 我们的团队只有在处理您的请求时才能访问您的数据。

{% endnote %}

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