• Buradasın

    TEKNOFEST Türkçe Doğal Dil İşleme Yarışması Finali Kocaeli'de Başladı

  • Gebze ilçesindeki Bilişim Vadisi kampüsünde Türkiye Teknoloji Takımı (T3 Vakfı) ve Bilişim Vadisi yürütücülüğünde düzenlenen yarışma, 40 takım ve 171 yarışmacının katılımıyla düzenleniyor. 
    1
    14 Ağustos
    Yarışmanın amacı ve yapısıYarışmanın hedefi, Türkçe metinlerin işlenmesine yönelik kullanıcı dostu ve yüksek performanslı kütüphaneler ile veri kümelerinin hazırlanmasına katkı sağlamak. 
    2
    14 Ağustos
    Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Milli Teknoloji Genel Müdürü Sadullah Uzun da temel amaçlarından birinin beşeri sermaye olduğunu belirtti. 
    3
    14 Ağustos
    Her iki kategoride dereceye girenlere sırasıyla 120 bin, 100 bin ve 80 bin lira ödül verilecek. 
    4
    14 Ağustos
    Hıdır, 2025 yılında 1,2 milyondan fazla gencin teknoloji yarışmalarına başvuru yaptığını, bu sayının 2018 yılında 20 bin katılımcı olduğu bilgisini verdi. 
    5
    14 Ağustos

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    2025 yılında teknoloji yarışmalarına katılımın artmasının birkaç nedeni bulunmaktadır:
    • Ödül ve desteklerin artırılması: TEKNOFEST 2025'te 45 milyon TL ödül ve 75 milyon TL'den fazla malzeme desteği sağlanması, yarışmalara olan ilgiyi artırmıştır 14.
    • Yeni kategori ve fırsatların sunulması: Su Altı Roket Yarışması, İnsansız Kara Aracı Yarışması, Uluslararası Çocuk Bilim Yarışması ve TEKNOFEST Mimari ve Görsel Tasarım Yarışması gibi yeni kategorilerin açılması, katılımcılara daha geniş bir yelpazede fırsat sunmuştur 15.
    • Başvuru süresinin uzatılması: Yarışmalara son başvuru tarihi 01.03.2025 olarak belirlenmiştir 2.
    • Teknolojiye olan ilginin artması: Genel olarak teknolojiye olan ilginin artması, daha fazla kişinin bu tür yarışmalara katılmasına yol açmıştır.
    Bilişim Vadisi'nde yürütülen bazı projeler şunlardır:
    • Kuluçka Merkezleri ve Programlar: Bv İnkübatör programı ile girişimcilere uygun ofis ortamı, mentorluk, danışmanlık ve fon kaynaklarına erişim desteği sağlanmaktadır 23.
    • Prototip ve Test Merkezi: Bilişim Vadisi ve TÜBİTAK BİLGEM işbirliği ile ulusal firmalara prototip tasarım, test ve danışmanlık hizmetleri sunan bir merkez kurulmaktadır 2.
    • Eğitim Projeleri: Ecole 42 gibi yazılım okulları ve 42 Kocaeli gibi eğitim programları düzenlenmektedir 4.
    • Uluslararası Etkinlikler: Azerbaycan'da kuluçka programları ve Yunanistan ile ortak hackathonlar gibi uluslararası etkinlikler planlanmaktadır 3.
    • Teknoloji Geliştirme: Starlink yer istasyonları gibi projelerle yüksek hızlı internet erişimi sağlanmaktadır 4.
    Ayrıca, TOGG gibi yerli otomobil girişimleri de Bilişim Vadisi'nin lokomotif projeleri arasında yer almaktadır 4.
    Türkçe doğal dil işleme (NLP), insan dilini anlamak, yorumlamak ve üretmek için bilgisayarları kullanır 13. Bu süreç, genellikle şu adımları içerir:
    • Cümle segmentasyonu: Metin, cümlelere ayrılır 2.
    • Belirteçleştirme (tokenization): Cümleler, kelimeler veya alt kelime birimlerine bölünür 12.
    • Kelime türü etiketleme (POS tagging): Kelimelerin dil bilgisi işlevleri ve kategorileri belirlenir 1.
    • Anlamsal analiz: Kelimelerin bağlamdaki anlamları belirlenir 13.
    • Lemmetizasyon: Kelimelerin yalın halleri bulunur 2.
    • Tekrarlayan kelimelerin belirlenmesi: Sık tekrarlanan kelimeler analizden önce filtrelenir 2.
    NLP, makine çevirisi, duygu analizi, soru yanıtlama ve otomatik konuşma tanıma gibi çeşitli uygulamalarda kullanılır 13.
    Doğal dil işleme (NLP) alanında kullanılan bazı açık kaynak araçlar:
    • SpaCy: Python'da geliştirilmiş, büyük hacimli metinleri işlemek ve anlamak için kullanılan ücretsiz ve açık kaynaklı bir kitaplıktır 12.
    • AllenNLP: PyTorch üzerinden yazılmış, araştırmacılar için derin öğrenme modellerinin tasarlanması ve hesaplanması amacıyla geliştirilen açık kaynaklı bir kütüphanedir 12.
    • Flair: PyTorch üzerine kurulu, metin sınıflandırma ve varlık isim tanıma gibi görevler için kullanılan açık kaynaklı bir çerçevedir 2.
    • Zemberek: Java ile geliştirilmiş, Türkçe doğal dil işleme için kullanılan açık kaynaklı bir kütüphanedir 23.
    • Gensim: Python'da, Numpy ve Scipy kütüphaneleri üzerine kurulu, birçok vektörizasyon yöntemini içeren bir doğal dil işleme algoritmaları uygulamasıdır 23.
    • TextBlob: Python programlama dili için API desteği sağlayan, metin sınıflandırma ve duygu analizi yapabilen açık kaynaklı bir kütüphanedir 23.
    • Scikit-Learn: Yazı verilerini analiz etmek ve bilgi çıkarımı yapmak için kullanılan, basit makine öğrenmesi teknikleri içeren bir kütüphanedir 3.
    Türkiye Teknoloji Takımı'nın (T3 Vakfı) düzenlediği diğer etkinlikler şunlardır:
    • TEKNOFEST: Havacılık, uzay ve teknoloji festivali 12. 2025 yılında 17-21 Eylül tarihleri arasında İstanbul Atatürk Havalimanı'nda düzenlenecek 2.
    • Milli Teknoloji Zirvesi: 29-30 Mayıs 2025 tarihlerinde İTÜ Ayazağa Kampüsü Süleyman Demirel Kültür Merkezi'nde gerçekleştirilecek 3.
    • Bilim Türkiye Atölyeleri: Bilim ve teknolojiyi geniş kitlelere ulaştırmayı amaçlayan atölyeler 15.
    • Deneyap Atölyeleri: Çocuklara teknoloji eğitimi veren atölyeler 1.
    Ayrıca, T3 Vakfı, Bilim Kaşifleri Yaz Okulu, Bilimde Zafere Yaz Kampı gibi uzun süreli eğitimler ve Bilim İletişimi Gönüllülük Programı gibi etkinlikler de düzenlemektedir 5.