• Sağlığınız için yapay zekadan uzak durun Sağlık sorunlarınızı yapay zekaya danışmak tehlikeli olabilir. 
    1
    16 Eylül
    Beyin ve Sinir Cerrahisi Uzmanı Prof. Dr. Orhan Şen, yapay zekanın bütünsel bakamadığını, yanlış tanı koyabileceğini ve bu yüzden mutlaka hekime başvurulması gerektiğini vurguladı. 
    2
    16 Eylül
    Uzmanlar sağlığın yapay zekaya emanet edilmemesi gerektiğini belirterek yapılanların yanlış olduğunu söyledi. 
    3
    16 Eylül
    Beyin, Sinir ve Omurilik Cerrahisi Uzmanı Prof. Dr. Orhan Şen, yapay zekanın kendisine soru sorulduğunda cevabı aldığı kısmı kodlayan kişinin bilgi aldığı kaynağın da çok önemli olduğunu belirtti. 
    4
    16 Eylül
    Yapay zekanın günlük hayatımızdaki etkisi giderek artarken insanlar artık sağlık sorunlarını, EKG veya kan tahlil sonuçlarını dahi yapay zekaya sormaya başladı. 
    5
    16 Eylül

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ile sağlık takibi şu şekillerde yapılabilir:
    • Tıbbi görüntüleme: Yapay zeka algoritmaları, MR, BT, röntgen gibi tıbbi görüntüleri analiz ederek anormallikleri tespit edebilir 135.
    • Kişiselleştirilmiş sağlıklı yaşam programları: Giyilebilir cihazlar ve anketlerle kişinin adım sayısı, yakılan kalori, egzersiz süresi, uyku düzeni gibi veriler analiz edilerek kişiye özel planlar sunulabilir 2.
    • Dijital asistanlar: Yapay zeka destekli dijital asistanlar, kalp atış hızı gibi biyometrik ölçümleri takip ederek doktora otomatik raporlar gönderebilir ve hastayı uyarabilir 25.
    • İlaç takibi: Yapay zeka, hastaların ilaç kullanım alışkanlıklarını takip ederek doğru dozajı otomatik hesaplayabilir 5.
    Sağlık takibi için yapay zeka kullanımı, doğru tanı ve tedavi için bir hekime danışmanın yerine geçmez.
    5 kaynak
    Yapay zeka (YZ), sağlık alanında çeşitli şekillerde kullanılmaktadır:
    • Hastalık teşhisi ve tedavisi: YZ, elektronik sağlık kayıtları aracılığıyla büyük miktarda veriyi analiz ederek hastalıkların teşhisine yardımcı olur 15. Ayrıca, kişiselleştirilmiş diyet planları oluşturma ve akupunktur gibi alternatif tıp yöntemlerini destekleme gibi işlevleri de vardır 2.
    • Hasta izleme ve bakım: YZ, hasta verilerini sürekli analiz ederek kritik değişiklikleri anında tespit edebilir ve hasta güvenliğini artırabilir 24.
    • Cerrahi destek: YZ, cerrahi aletlerin gerçek zamanlı takibini yaparak ve hareketleri izleyerek cerrahi işlemlerin doğruluğunu ve güvenliğini artırabilir 4.
    • İlaç yönetimi: YZ, her bir hastanın tıbbi geçmişine göre en uygun ilaç dozajlarını belirleyebilir ve ilaç etkileşimlerini analiz edebilir 2.
    • Personel planlaması: YZ, hastane genelindeki hasta yoğunluğunu ve hemşirelerin iş yüklerini değerlendirerek daha verimli vardiya planları oluşturabilir 2.
    YZ'nin sağlık alanındaki uygulamaları, teşhis ve tedaviden ötesine geçerek, tıbbi robotik ve bilgisayarla görme teknolojileriyle de desteklenmektedir 4.
    5 kaynak
    Yapay zekanın yanlış tanı koyma riski, özellikle sağlık verilerinin bütünsel olarak değerlendirilememesi ve kodlayan kişinin bilgi kaynaklarına bağlı olarak yanıt vermesi nedeniyle ortaya çıkar 123.
    Bazı riskler:
    • EKG veya MR sonuçlarının yanlış yorumlanması 123. Yapay zeka, hukuki sorumluluk almamak için "ben hekim değilim" diyerek genel yorumlar yapabilir 12.
    • Göğüs ağrısı veya kolda uyuşma gibi belirtilerin yanlış değerlendirilmesi 134. Bu belirtiler, yapay zekanın ayırt edemeyeceği başka sağlık sorunlarından kaynaklanabilir 134.
    Prof. Dr. Orhan Şen, "Lütfen hekiminize başvurun. Hekimler bütünsel yaklaşır ve çok daha sağlıklı sonuçlar elde etmenizi sağlar" diyerek uyarıda bulunmuştur 123.
    5 kaynak
    Sağlıkta yapay zeka (YZ) kullanımı, çeşitli avantajlar sunmakla birlikte bazı riskler de barındırmaktadır 234.
    Avantajlar:
    • Teşhis ve tedavi sürecinde hız ve doğruluk: YZ, tıbbi görüntüleri analiz ederek ve verileri değerlendirerek hastalıkları daha hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edebilir 23.
    • Kişiselleştirilmiş tedavi planları: Genetik ve yaşam tarzı faktörlerini dikkate alarak kişiye özel tedavi önerileri sunabilir 3.
    • Sağlık hizmetlerinin erişilebilirliği: YZ, sağlık hizmetlerini daha erişilebilir hale getirebilir 4.
    Riskler:
    • Veri gizliliği ve güvenlik sorunları: YZ sistemleri, büyük veri kümeleri üzerinde çalıştığı için veri ihlali ve siber saldırı riski taşır 3.
    • Önyargılı kararlar: YZ sistemleri, eğitildikleri verilerdeki insan önyargılarını sürdürebilir, bu da sağlık hizmetlerinde eşitsizliklere yol açabilir 34.
    • Yanlış teşhis ve tedavi önerileri: YZ, yetersiz veya hatalı eğitim verileri üzerinde çalıştığında yanlış sonuçlar verebilir 2.
    YZ'nin sağlık alanında güvenilir bir şekilde kullanılabilmesi için etik standartların belirlenmesi ve düzenleyici çerçevelerin sürekli güncellenmesi gerekmektedir 24.
    5 kaynak
    Prof. Dr. Orhan Şen, yapay zekanın sağlık sorunlarına yönelik danışmanlık verme yeteneğini eleştirerek, bu sistemlerin sınırlı bilgiyle yanıt verdiğini ve yanlış tanılara yol açabileceğini belirtmektedir 123.
    Şen'in yapay zeka hakkındaki bazı görüşleri:
    • Bütünsel değerlendirme eksikliği: Yapay zeka, hastanın tüm bulgularını birlikte ele alamaz ve sadece verilen bilgiye göre yanıt verir 123.
    • Hukuksal riskler: Yapay zeka, kendini garantiye almak için bazı durumlarda belirsiz yanıtlar verebilir 35.
    • Güvenilirlik sorunu: Yapay zekaya yöneltilen soruların kalitesi, alınan yanıtların doğruluğunu etkiler 23.
    Şen, sağlık konularında en doğru ve güvenilir bilginin hekimlerden alınması gerektiğini vurgulamaktadır 123.
    5 kaynak