• Buradasın

    TPAO ve HAVELSAN'dan Yapay Zeka Destekli Petrol Arama Projesi

    aksam.com.tr28 Ağustos
  • poster
    poster
    poster
    poster
    Projeyle petrol ve doğal gaz arama faaliyetlerinde kuyu sondajı sırasında kayaç numunelerinin görüntüleme teknolojileriyle analiz edilmesi ve formasyonların yüksek doğrulukla belirlenmesini sağlayacak bir yapay zeka modeli geliştirilmesi hedefleniyor. 
    1
    28 Ağustos
    TPAO Coğrafi Bilgi Sistemleri Müdürü Tünay Öztürk, AA muhabirine yaptığı değerlendirmede, HAVELSAN ile yapılan stratejik işbirliği sayesinde 2 kurumun teknoloji ve mühendislik alanlarındaki bilgi birikimleri birleştirilerek güçlü bir sinerji yaratılmasının amaçlandığını söyledi. 
    2
    28 Ağustos
    Öztürk, yapay zeka teknolojisinin kuyularda kullanılmasıyla özellikle arama kuyularında jeolojik formasyon bazlı olumsuz şartların önüne geçilmesi ve operasyonel kaynaklı oluşabilecek maliyet artışlarının önlenmesinin hedeflendiğini kaydetti. 
    3
    28 Ağustos
    Öztürk, TPAO'da bu ve gelecek yıl açılması planlanan kuyularda saha bazlı entegrasyonun sağlanarak tüm sondaj kuyularında kullanımı yaygınlaştırmayı planladıklarını söyledi. 
    4
    28 Ağustos
      aksam.com.tr1
      milliyet.com.tr2
      haberler.com3
      star.com.tr4

    Diğer konular

    Yapay zekayla gaz aranacak
    sabah.com.trDün
    Petrol ve gaz aramalarında yapay zeka dönemi
    hurriyet.com.tr28 Ağustos

    İçerik konuları

    TPAO

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    HAVELSAN ve TPAO'nun işbirliği yapay zeka destekli formasyon belirleme projesi üzerinde yoğunlaşmaktadır 12. Bu proje, petrol ve doğal gaz arama faaliyetlerinde kuyu sondajı sırasında kayaç numunelerinin görüntüleme teknolojileriyle analiz edilmesini ve formasyonların yüksek doğrulukla belirlenmesini sağlamayı hedeflemektedir 12.
    Ayrıca, TPAO ve HAVELSAN'ın geliştireceği teknolojilerin Türkiye'nin enerji bağımsızlığına katkıda bulunması ve jeotermal enerji ile madencilik gibi diğer yer bilimleri uygulamalarına da yol gösterici olması planlanmaktadır 12.
    5 kaynak
    Yapay zeka teknolojisi petrol aramalarında şu şekillerde kullanılır:
    • Kayaç analizi: Petrol ve doğal gaz sondajlarında çıkarılan kayaç numuneleri, gelişmiş görüntüleme teknolojileriyle incelenir ve yapay zeka algoritmaları sayesinde formasyonlar yüksek doğrulukla tespit edilir 134.
    • Veri analizi: Yapay zeka, geniş veri kümelerini analiz ederek potansiyel petrol kaynaklarının yerlerini belirler 2. Bu sayede petrol şirketleri, aramalarını daha doğru bir şekilde yönlendirir ve daha verimli sonuçlar elde eder 2.
    • Operasyon verimliliği: Yapay zeka, sondaj operasyonlarının verimliliğini artırır, zaman kaybını önler ve yanlış formasyon yorumlama kaynaklı maliyet hatalarını azaltır 134.
    • Çevresel risk azaltma: Doğru kullanıldığında, yapay zeka petrol sızıntıları veya diğer çevresel riskler konusunda uyarıda bulunarak erken müdahale imkanı sağlar 2.
    5 kaynak
    Yapay zeka (YZ), petrol endüstrisinde çeşitli alanlarda kullanılmaktadır:
    • Sondaj işlemleri: Kuyu içi kamera görüntülerinin analiziyle kaya oluşumlarının özelliklerinin belirlenmesi ve kuyu deliği yerleşiminin optimize edilmesi 1.
    • Boru hatlarının denetimi: Kameralar ve dronlar ile boru hatlarının otonom taranması, sızıntı ve korozyon gibi sorunların tespiti 1.
    • Rafineriler: Verimsizliklerin ve potansiyel ekipman arızalarının belirlenmesi için kamera yayınlarının analizi 1.
    • Buhar tespiti ve segmentasyonu: Buhar kaçaklarının ve kaynaklarının doğru tespiti, enerji verimliliğinin artırılması 1.
    • Arama ve üretim: YZ destekli sondaj makineleriyle daha hızlı ve doğru petrol keşfi, yer altı koşullarının analiziyle 4.
    Ayrıca, YZ, basınç farklılıkları ve sismik titreşimler gibi değerlerin analiziyle ekipman hasarının tespiti, onarım planlaması ve yeni kuyuların potansiyel konumlarının belirlenmesinde de kullanılmaktadır 5.
    5 kaynak
    Kuyu sondajında yapay zeka modelleri, kayaç numunelerinin görüntüleme teknolojileriyle analiz edilerek formasyonların yüksek doğrulukla belirlenmesini sağlar 123.
    Çalışma prensibi:
    1. Kayaç örneklerinin görüntülenmesi: Sondaj esnasında kuyu içinde ilerlerken alınan kayaç örnekleri görüntülenir 2.
    2. Yapay zeka modeliyle analiz: Bu görüntüler, yapay zeka modeliyle yorumlanarak kuyunun hangi formasyonda (kaya türü/katman) ilerlediği belirlenir 12.
    3. Hızlı ve doğru tespit: Formasyonlar, mevcut yöntemlere göre çok daha hızlı saptanır, zaman kaybı önlenir 12.
    Bu teknoloji, jeolojik koşulların oluşturabileceği riskleri azaltır ve operasyonel maliyetleri düşürür 3.
    5 kaynak