• Altman, GPT-5’in lansmanında yapılan hatalardan, yapay zekâ endüstrisinin gidişatından ve şirketin gelecek planlarından bahsetti. 
    1
    21 Ağustos
    Hatanın ana nedeni, sevilen GPT-4o modeli yerine daha “mekanik” bulunan GPT-5’in varsayılan olarak ayarlanmasıydı. 
    2
    21 Ağustos
    GPT-4o’nun eski bir versiyonu olarak bırakılmasının ardından, bazı Reddit kullanıcıları bu yükseltmenin yapay zeka arkadaşlarını “öldürdüğünü” bile söyledi. 
    3
    21 Ağustos
    Şirketin GPT-5’ten daha güçlü modelleri bulunduğunu açıklayan Altman, donanım eksikliği ve GPU çip kıtlığı nedeniyle bunları kullanıma sunamadıklarını belirtti. 
    4
    21 Ağustos

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yapay zeka ile duygusal bağ kurmanın önemli olmasının bazı nedenleri:
    • Yalnızlık hissinin azalması 1. Yapay zeka, özellikle yalnız yaşayan bireyler için sosyal izolasyonu önleyerek duygusal destek sağlar 1.
    • Kişiselleştirilmiş iletişim 1. Yapay zeka, kullanıcıların iletişim tarzlarına uyum sağlayarak daha samimi bir deneyim sunar 1.
    • Stres ve kaygıyla başa çıkma 1. Zor zamanlarda yapay zeka, dinleyerek ve empati kurarak kullanıcılara yardımcı olur 14.
    • Sürekli erişilebilirlik 1. Yapay zeka ile her zaman iletişim kurulabilmesi, kullanıcılara sürekli bir arkadaşlık hissi sunar 1.
    • Bağlanma ihtiyacının karşılanması 2. İnsanlar, aidiyet ve yakınlık duygularını tatmin etmek için yapay zeka ile bağ kurabilir 2.
    Ancak, yapay zeka ile kurulan bağların gerçek insan ilişkilerinin yerini tam olarak alamayacağı düşünülmektedir 12.
    5 kaynak
    GPU çip kıtlığı, yapay zeka gelişimini çeşitli şekillerde olumsuz etkiliyor:
    • Yapay zeka modellerinin lansmanını geciktiriyor 3. Örneğin, OpenAI, GPU çip kıtlığı nedeniyle yeni GPT-4.5 modelinin lansmanını kademeli olarak gerçekleştirmek zorunda kaldı 3.
    • Şirketleri alternatif hesaplama kaynakları aramaya yönlendiriyor 2. Kıtlık, özellikle Web3 alanındaki yapay zeka girişimlerini etkiliyor ve yenilikçi çözümlerin hayata geçirilmesini zorlaştırıyor 2.
    • Yapay zeka modellerinin gelişimini sınırlıyor 1. Yüksek performanslı GPU'lara olan aşırı talep, tedarik zincirlerini zorluyor ve bu da yapay zeka tabanlı ürünlerin üretim potansiyelini düşürüyor 14.
    TSMC'ye göre, yapay zeka sektöründen gelen yoğun talep nedeniyle yaşanan GPU çip kıtlığının 2025 yılına kadar devam etmesi bekleniyor 14.
    5 kaynak
    GPT-5'in lansmanında yapılan bazı hatalar:
    • Grafik hatası: Lansman demosu sırasında, modelin performans karşılaştırmasını gösteren bir grafik hatası yapıldı. GPT-5'in doğruluk puanı, önceki modellerden daha düşük gösterilirken, aslında daha yüksek bir puan alması gerekiyordu 4.
    • Görsel oluşturma sorunu: Modelin görsel ve diyagram oluşturma yetenekleri eksik bulundu. Örneğin, Virginia'daki iki şehrin haritasını oluşturması istendiğinde, tamamen anlamsız bir harita oluşturuldu 4.
    • Kullanıcı beklentilerine uyum sağlayamama: Kullanıcılar, GPT-5'in önceki model olan GPT-4o'nun samimiyetinden ve kişilik özelliğinden yoksun olduğunu belirtti 35.
    • Router sistemi sorunu: Lansman sırasında, her sorguda hangi modelin kullanılacağına otomatik olarak karar veren "router" sistemi düzgün çalışmadı ve bu durum performansı olumsuz etkiledi 5.
    5 kaynak
    OpenAI'nin gelecek planları arasında şunlar yer almaktadır:
    • GPT-5'in lansmanı: Şirket, "o3" modelini bağımsız bir yapay zekâ sistemi olarak piyasaya sürmekten vazgeçti ve "o3" ile diğer teknolojileri birleştirerek kapsamlı bir GPT-5 modeli sunacak 1.
    • Çip üretimi: TSMC'nin 1,6 nm A16 üretim sürecini kullanarak kendi çiplerini geliştirme planları bulunmaktadır 4.
    • Yapısal değişiklik: 2025 yılında kar amacı güden kuruluşunu kamu yararına şirket yapısına dönüştürmeyi planlamaktadır 2.
    • Kullanıcı deneyimini artırma: ChatGPT'yi, kullanıcıyı tanıyan ve onun ilgilerini ve ihtiyaçlarını anlayan bir sistem haline getirmeyi hedeflemektedir 3.
    • Yasal düzenlemeler: ChatGPT'nin diğer platformlarda da etkili biçimde çalışabilmesi için yasal düzenlemeler için çalışmaktadır 3.
    5 kaynak
    GPT-5 sonrası geliştirilen bazı modeller şunlardır:
    • GPT-5 Pro: En karmaşık görevler için sunulan özel bir sürümdür 13.
    • GPT-5-thinking ve GPT-5-thinking-mini: Zor problemler için devreye giren, daha derinlemesine düşünen modellerdir 23.
    • GPT-5-nano: Düşük gecikme sürelerine ihtiyaç duyan sistemler için tasarlanmış, hız odaklı bir modeldir 4.
    • GPT-5-chat: Kurumsal çözümler ve çok modlu etkileşimler için geliştirilen bir versiyondur 4.
    Ayrıca, GPT-5 Mini de daha düşük kaynak tüketimi ve maliyet hassasiyeti gözetilerek geliştirilmiştir 4.
    5 kaynak