• OpenAI, GPT-5’in fazla resmî duran imajını değişikliğe gidiyor. 
    1
    18 Ağustos
    Google News ChatGPT’yi geliştiren OpenAI tarafından yapılan resmi açıklamada, “GPT-5’i daha sıcak ve samimi hale getiriyoruz” denildi. 
    2
    16 Ağustos
    Güncellemenin sohbetlerde daha doğal bir dil ve ufak ama etkili eklemelerle hayata geçirileceği ifade edildi. 
    3
    16 Ağustos
    OpenAI Başkan Yardımcısı Nick Turley, yapay zeka sohbet botunun kullanıcılara “İyi soru” veya “Harika bir başlangıç” gibi küçük, samimi ifadelerle, GPT-5 deki yeni güncellemenin onu daha sıcak hissettireceğini söyledi. 
    4
    18 Ağustos
    CEO Sam Altman, güncellemenin kısa süre içinde tüm kullanıcılara ulaşacağını belirtti. 
    5
    17 Ağustos

    Diğer konular

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    GPT-5'in bazı yeni özellikleri:
    • Gelişmiş düşünme altyapısı: Model, görevin zorluğuna göre hangi alt sistemi kullanacağını otomatik olarak belirler 25.
    • Çok modlu yetenekler: Görsel, video tabanlı, uzamsal ve bilimsel muhakemeyi kapsayan benchmarklarda üstün performans gösterir 35.
    • Daha az hata: Önceki modellere göre daha az olgusal hata yapar 5.
    • Daha güvenilir ve doğru yanıtlar: Bilmediği şeyleri bilmiyormuş gibi yapmaz, daha proaktif bir düşünme ortağı gibi davranır 13.
    • Güvenli tamamlama (Safe Completions): Potansiyel olarak tehlikeli içerik isteklerini daha iyi analiz eder ve kullanıcıya yalnızca yüksek seviyeli, zararsız bilgiler sunar 4.
    • Kişilik profilleri: Kullanıcılar, sohbet botunun tarzını Cynic, Robot, Listener ve Nerd gibi ön tanımlı profillerle özelleştirebilir 14.
    • Kodlama ve yazma yetenekleri: Büyük projeleri derleyip anlamlandırabilir, responsive arayüzler tasarlayabilir ve karmaşık yazım yapılarını sürdürebilir 23.
    5 kaynak
    GPT-4 ile GPT-5 arasındaki bazı farklar:
    • Bağlam Hafızası: GPT-5, yüzlerce mesaj öncesini hatırlayabilen gelişmiş bir bağlam hafızasına sahiptir 5. Bu, özellikle müşteri hizmetleri ve akademik araştırmalarda avantaj sağlar 5.
    • Doğal Dil Üretimi: GPT-5, bağlama göre tonunu ayarlayabilir; samimi, resmî, mizahi veya akademik bir üsluba geçiş yapabilir 5.
    • Görsel Analiz: GPT-5, karmaşık grafikler, tablolar ve teknik çizimlerden daha fazla anlam çıkarabilir 5.
    • Güncel Bilgi Erişimi: GPT-5, entegre web arama özelliği ile güncel olayları ve trendleri doğrudan araştırabilir 5.
    • Kodlama ve Teknik Yetenekler: GPT-5, karmaşık yazılım projelerinde daha az hata yapar ve farklı programlama dillerinde aynı anda çalışabilir 5.
    • Hız: GPT-5, GPT-4'e kıyasla daha hızlı yanıt verir 5.
    OpenAI, GPT-5'in tüm önceki modelleri performans testlerinde geride bıraktığını ve soruları daha verimli ve hızlı bir şekilde yanıtladığını iddia etmektedir 3.
    5 kaynak
    OpenAI'nin GPT-5 ile birlikte getirdiği bazı yenilikler:
    • Kullanım Kolaylığı: GPT-5, gerçek zamanlı bir yönlendirme sistemi ile çalışır ve soruya en uygun yanıtı verebilmek için bazen hızlıca cevap verir, bazen de daha derinlemesine düşünür 3.
    • Çoklu Modalite: Görsel, video tabanlı, mekansal ve bilimsel akıl yürütme gibi çeşitli modalitelerde performans gösterir 2.
    • Güvenli Tamamlama (Safe Completions): Model, potansiyel olarak tehlikeli içerik isteklerini analiz eder ve kullanıcıya yalnızca yüksek seviyeli, zararsız bilgiler sunar 35.
    • Kişilik Profilleri: Kullanıcılar, sohbet botunun tarzını Cynic, Robot, Listener ve Nerd gibi ön tanımlı profillerle özelleştirebilir 3.
    • Entegrasyon: Gmail, Google Takvim ve Google Kişiler gibi hizmetlerle daha iyi entegre çalışır 3.
    • Yeni API Sürümleri: GPT-5, API üzerinden gpt-5, gpt-5-mini ve gpt-5-nano olmak üzere üç farklı sürümle sunulur 3.
    • Fiyatlandırma: 1 milyon giriş token’ı başına 1,25 dolar, 1 milyon çıktı token’ı başına ise 10 dolar olarak belirlenmiştir 3.
    5 kaynak
    Doğal dil işleme (NLP) teknolojisi, insan dilini bilgisayarların anlayabileceği formata dönüştürmek için aşağıdaki adımları izler:
    1. Ön işleme: Metin veya konuşma verileri, belirteçlere ayırma, kök ayırma, kök çözümleme ve etkisiz kelimelerin kaldırılması gibi tekniklerle hazırlanır 2.
    2. Eğitim: NLP modelleri, makine öğrenimi ve büyük veri örnekleriyle eğitilir 25.
    3. Dağıtım ve çıkarım: Model, girdi alır ve tasarlandığı kullanım örneği için bir çıktı tahmini yapar 2.
    NLP'nin çalışma şekli, kullanılan belirli yöntemlere göre değişiklik gösterebilir:
    • Sözcüksel analiz: Kelimelerin köklerini ve morfolojik yapılarını analiz eder 3.
    • Söz dizimsel analiz: Cümle yapısını ve kelimelerin cümle içindeki ilişkilerini inceler 3.
    • Anlamsal analiz: Kelimelerin ve cümlelerin anlamlarını analiz eder 3.
    • Söylem analizi: Cümlelerin birbiriyle ilişkisini ve metin içindeki tutarlılığı inceler 3.
    • Edim bilimsel analiz: Konuşmanın bağlamını ve ima edilen anlamları değerlendirir 3.
    NLP, konuşma tanıma, makine çevirisi, duygu analizi, metin sınıflandırma ve özetleme gibi çeşitli dil tabanlı işlemleri gerçekleştirmek için kullanılır 135.
    5 kaynak
    Yapay zeka dil modellerinin geliştirilmesi için aşağıdaki adımlar izlenir:
    1. Veri Toplama ve Ön İşleme: Kitaplar, internet içerikleri, diyalog transkriptleri ve haber metinleri gibi kaynaklardan devasa miktarda veri toplanır 1. Veriler temizlenir, etiketlenir ve modelin işleyebileceği forma getirilir 1.
    2. Tokenizasyon: Metinler küçük anlam birimlerine (token) ayrılarak sayısallaştırılır 13.
    3. Model Eğitimi: Derin öğrenme teknikleri ve özellikle Transformer mimarisi ile model, her kelimenin bağlam içindeki yerini öğrenir 13.
    4. Kayıp Fonksiyonu ve Optimizasyon: Modelin ürettiği cevaplar ile gerçek veriler arasındaki fark ölçülerek model sürekli geliştirilir 1.
    5. Fine-Tuning (İnce Ayar): Eğitilmiş model, belirli görevler için tekrar eğitilir 1. Örneğin, müşteri hizmetleri, sağlık veya hukuk alanına özgü hale getirilir 1.
    Yapay zeka dil modellerinin geliştirilmesinde ayrıca kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri, telaffuz ve aksan geliştirme, ses tanıma, oyunlaştırma, sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik gibi yöntemler de kullanılır 24.
    5 kaynak