• Microsoft, yeni modelini LMArena adlı değerlendirme platformunda test etmeye başladı. 
    1
    28 Ağustos
    Microsoft’un yapay zeka birimi, kendi geliştirdiği ilk modeller olan MAI-Voice-1 ve MAI-1-preview’i tanıttı. 
    2
    29 Ağustos
    15.000 adet Nvidia H100 GPU ile eğitildiği aktarılan MAI-1-preview ise daha çok günlük sorulara cevap vermesi için tasarlanmış ve verilen talimatları uygun şekilde takip edebiliyor. 
    3
    29 Ağustos
    Microsoft, modeli Copilot içerisine kademeli olarak eklemeyi planlıyor. 
    4
    29 Ağustos

    Diğer konular

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MAI-1-preview modelinin bazı özellikleri:
    • Metin tabanlı yapay zeka: Kullanıcı talimatlarını takip ederek günlük sorulara anlamlı ve faydalı yanıtlar üretir 135.
    • Eğitim: Yaklaşık 15.000 Nvidia H100 GPU kullanılarak eğitilmiştir 135.
    • Entegrasyon: Copilot'a entegre edilmesi planlanmaktadır 135.
    • Test: LMArena adlı yapay zeka değerlendirme platformunda test edilmektedir 135.
    • Ölçeklenebilir yapı: Farklı kullanım senaryolarına uyarlanabilir 3.
    • Kaynak tüketimi: Mixture-of-Experts mimarisi sayesinde gerekli parametreleri çalıştırarak kaynak tüketimini azaltır 3.
    MAI-1-preview modeli, geliştirme aşamasında olup henüz geniş çapta kullanıma açılmamıştır 3.
    5 kaynak
    LMArena platformu, farklı büyük dil modellerinin (LLM) performansını değerlendirmek ve karşılaştırmak için kullanılan kitle kaynaklı bir ölçümleme platformudur 15.
    LMArena'nın temel işlevleri:
    • Anonim model karşılaştırmaları 1. Kullanıcılar, iki anonim AI modeli ile sohbet edebilir ve yanıtları karşılaştırabilir 1.
    • Kalabalık kaynaklı oylama 1. Ziyaretçiler, daha iyi yanıtlar verdiğini düşündükleri model için oy verebilir 1.
    • Elo derecelendirme sistemi 1. Modeller, rekabetçi satranç sıralamalarına benzer şekilde bir liderlik tablosunda sıralanır 1.
    • Açık katılım 1. Platform, topluluğu yeni modeller eklemeye ve değerlendirme sürecine katılmaya davet eder 1.
    LMArena, AI araştırmalarında kıyaslama, model geliştirme geri bildirimi, eğitim ve tüketici AI değerlendirmesi gibi alanlarda kullanılır 1.
    5 kaynak
    MAI-Voice-1 AI, ses üretimi için şu şekilde çalışır:
    • Seslendirme: Kullanıcılar, yapay zekanın ne söylemesi gerektiğini belirleyebilir 14.
    • Kişiselleştirme: Ses tonu ve konuşma tarzı, kullanıcı tarafından ayarlanabilir 14.
    • Kullanım: Model, Copilot Daily ve Podcast özelliklerinde kullanılmaktadır 13.
    • Test ve Erişim: Copilot Labs üzerinden test edilebilir ve ücretsiz olarak denenebilir 12.
    MAI-Voice-1 AI, 1 dakikalık ses üretimini bir saniyeden kısa sürede gerçekleştirebilir 125.
    5 kaynak
    Microsoft'un AI ekosisteminin nasıl şekilleneceğine dair bazı tahminler:
    • Copilot Studio ile Kurumsal AI Ajanları: Microsoft, 100.000'den fazla kuruluşun AI ajanları oluşturmasına veya düzenlemesine olanak tanıyan Copilot Studio ile büyük bir kurumsal AI ajan ekosistemi kurdu 4. Bu ajanlar, belirli iş görevlerini yerine getirme ve akıl yürütme yeteneğine sahip olup, müşteri hizmetlerinden karmaşık iş süreçlerinin otomasyonuna kadar çeşitli görevler için kullanılabilir 4.
    • Genişletilmiş Yapay Zeka Modelleri: Microsoft, işletmelerin ihtiyaçlarına uygun yapay zeka modelleri geliştirebilmeleri için Azure kataloğundaki 1.800 büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunacak 4.
    • Entegrasyon ve Güvenlik: Microsoft'un ekosistemi, çözümler arasında güçlü entegrasyon yetenekleri sunarak, Viva ve Defender gibi teknolojilerin uyum içinde çalışmasını sağlayacak 3. Bu, hem güvenli bir dijital altyapı oluşturacak hem de üretkenliği artıracak 3.
    • Microsoft AI Birimi: Microsoft, tüm yapay zeka çalışmalarını "Microsoft AI" çatısı altında toplayarak, bu alanda genel bir yol haritası oluşturacak ve BingAI, Copilot gibi projeleri yönetecek 5.
    Bu gelişmeler, Microsoft'un AI teknolojilerini kurumsal çözümlerine entegre ederek işletmelere rekabet avantajı sağlamayı ve dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırmayı hedeflediğini gösteriyor 34.
    5 kaynak
    Konuşma odaklı yapay zeka (KDYZ) modelleri, insan-bilgisayar etkileşimini dönüştürerek birçok alanda önemli avantajlar sağlar:
    • Müşteri hizmetleri: KDYZ, 7/24 destek sunarak bekleme sürelerini azaltır ve müşteri memnuniyetini artırır 12.
    • Maliyet verimliliği: Rutin sorguları ve görevleri otomatikleştirerek işçilik maliyetlerinde tasarruf sağlar 2.
    • Kişiselleştirilmiş deneyimler: Kullanıcı verilerini analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler ve hizmetler sunar 12.
    • Çok dilli destek: Küresel kitlelere ulaşmayı kolaylaştırır 23.
    • Erişilebilirlik: Geleneksel arayüzleri kullanamayan kullanıcılar için alternatif bir etkileşim aracı sunar 2.
    • Veri içgörüleri: Müşteri davranışları ve tercihleri hakkında bilgi toplayarak stratejileri ve karar alma mekanizmalarını iyileştirir 2.
    • İnovasyon: Sağlık, eğitim ve üretim gibi sektörlerde inovasyonu teşvik eder 35.
    5 kaynak