• İsviçre, şeffaflığı ve etik kurallara bağlılığıyla öne çıkması hedeflenen Apertus adlı yapay zekâ modelini pazartesi günü duyurdu.hurriyet.com.tr’te aç

    İçerik konuları

  • Yanıt bulun

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    2025 yılında öne çıkan bazı yapay zeka şirketleri:
    • OpenAI: ChatGPT ve Sora gibi modellerle yapay zeka alanında lider konumda 12.
    • DeepSeek: Büyük dil modeli (LLM) ile dikkat çeken, açık kaynak gücüyle yükselen yeni bir şirket 14.
    • Anthropic: Güvenli ve etik yapay zeka çalışmalarıyla öne çıkıyor, Claude 3.5 modeli ile biliniyor 124.
    • Microsoft: Yapay zeka yatırımlarını artırarak, Bing Chat ve Microsoft 365 gibi ürünlerle sektörde güçlü bir oyuncu 125.
    • Nvidia: Yapay zeka donanımında lider, CUDA ve TensorRT gibi teknolojilerle öne çıkıyor 125.
    • Google (Alphabet): Gemini ve DeepMind gibi girişimleriyle yapay zeka araştırmalarında öncü 125.
    • Meta (eski adıyla Facebook): Sosyal medya platformlarında yapay zeka kullanarak kullanıcı deneyimini iyileştiriyor 15.
    • Baidu: Çin merkezli, ERNIE modelleriyle dil işleme ve görsel analitik alanında hizmet veriyor 15.
    5 kaynak
    2025 yılında yapay zeka alanında öne çıkan bazı yeni teknolojiler:
    • Agentic AI: Kullanıcı tarafından belirlenen hedeflere ulaşmak için planlama yapabilme ve harekete geçebilme yeteneğine sahiptir 1.
    • Multimodal AI: Metin, ses, görseller ve diğer veri türlerini entegre ederek daha sezgisel bilgisayar-insan etkileşimi sağlar 1.
    • Kuantum Yapay Zeka: Geleneksel bilgisayarların çözemediği karmaşık görevlerde kullanılır 1.
    • İş Birlikçi Robotlar (Cobots): Robotların insan davranışlarını gözlemleyip taklit etmesini sağlayan yapay zeka algoritmalarına sahiptir 1.
    • Görsel Yapay Zeka: Metinlerden görsel oluşturma yeteneğine sahiptir; reklamcılık, oyun geliştirme ve dijital sanat gibi alanlarda kullanılır 3.
    • Otonom Araçlar: 5G ve IoT entegrasyonu ile trafik akışını optimize ederek karbon salınımını azaltabilir ve teslimat droneları ile maliyet avantajı sağlayabilir 3.
    • Kendi Kendini Geliştiren AI: Makine öğrenmesinde, insan müdahalesine gerek kalmadan kendi algoritmalarını geliştirebilen sistemlerdir 3.
    • Yapay Zeka Destekli Sağlık: Hastalık tahmini, tıbbi görüntüleme analizi ve kişiselleştirilmiş tedavi planlaması gibi alanlarda kullanılır 3.
    5 kaynak
    Yapay zeka etiği, bu teknolojinin adil, şeffaf ve insanlara zarar vermeyecek şekilde kullanılmasını sağlamak için önemlidir 14.
    Yapay zeka etiğinin önemli olmasının bazı nedenleri:
    • Adalet: Yapay zeka sistemleri, tüm bireylere eşit şekilde hizmet etmeli ve ayrımcılıktan kaçınmalıdır 13.
    • Şeffaflık: Kullanıcıların, yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığını ve karar aldığını anlaması gerekir 15.
    • Mahremiyet: Kullanıcı verilerinin korunması ve gizliliğine saygı gösterilmesi esastır 15.
    • Hesap verebilirlik: Yapay zeka sistemlerinin sonuçları ve kararları izlenebilir ve anlaşılabilir olmalıdır 15.
    • Kontrol kaybı riski: Yapay zeka’nın karar alma süreçlerinde aktif bir şekilde rol alması, insanların kontrolü kaybetmesine neden olabilir 5.
    Bu etik ilkeler, yapay zekanın topluma olumlu katkı sağlamasını ve potansiyel risklerin en aza indirilmesini hedefler 13.
    5 kaynak
    Yapay zeka (YZ) birçok sektörde kullanılmaktadır, bunlardan bazıları şunlardır:
    • Pazarlama 12. YZ, doğru kampanyayı doğru kitle ile buluşturmak için kullanılır 1.
    • Bankacılık ve finans 123. YZ, risk değerlendirme, dolandırıcılık tespiti ve müşteri deneyimi optimizasyonunda kullanılır 23.
    • İnsan kaynakları 1. YZ, çalışan memnuniyetini ve sadakatini artırmak için kullanılır 1.
    • Tekstil ve moda 1. YZ, ürün kalitesi kontrollerinde ve sanal giydirme programlarında kullanılır 1.
    • Çağrı merkezi 1. YZ, müşteri aramalarının nedenini tespit etmek ve otomatik çağrı atamaları yapmak için kullanılır 1.
    • Bilgi teknolojileri 1. YZ, büyük veri, makine öğrenmesi ve gelişmiş şifreleme tekniklerinde kullanılır 1.
    • Sağlık 124. YZ, hastalıkların teşhisinde, ilaç keşfinde ve tıbbi görüntü analizinde kullanılır 24.
    • Tarım 12. YZ, bitki hastalıklarını erken tespit etmek, otomatik sulama sistemleri ve verim tahminlerinde kullanılır 2.
    • Enerji ve madencilik 1. YZ, kuyuların potansiyel konumlarını belirleme ve petrolün lojistik sürecini kontrol etmede kullanılır 1.
    • Otomotiv 14. YZ, sürücüsüz araçlar için çevresel algılama ve güvenli sürüş teknolojilerinde kullanılır 4.
    5 kaynak
    Yapay zekanın geleceği, çeşitli sektörlerde önemli dönüşümler ve gelişmelerle şekillenmektedir:
    • Sağlık sektörü: Yapay zeka, hastalık teşhisi, ilaç keşfi ve tedavi planlamasında kullanılarak daha doğru ve hızlı sonuçlar elde edilmesini sağlayacaktır 13.
    • Otomotiv sektörü: Otonom araç teknolojileri, trafik kazalarını azaltacak ve sürüş konforunu artıracaktır 23.
    • Eğitim sektörü: Kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunarak öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına göre eğitim verilmesini sağlayacaktır 13.
    • İş dünyası: Otomasyon sistemleri, rutin ve tekrarlayıcı görevleri yerine getirerek iş verimliliğini artıracaktır 23.
    Güçlü yapay zeka (AGI), insan benzeri bilişsel yeteneklere sahip olup çok çeşitli entelektüel görevleri yerine getirebilen sistemlerin geliştirilmesi üzerinde de çalışılmaktadır 4. Ancak, bu teknoloji hala teorik aşamada olup, ne zaman gerçeğe dönüşeceği konusunda kesin bir bilgi bulunmamaktadır 4.
    Yapay zekanın gelişimi, etik ve güvenlik sorunlarını da beraberinde getirmektedir 23. Bu nedenle, bu teknolojinin sorumlu ve sürdürülebilir bir şekilde kullanılması için yönergelerin oluşturulması büyük önem taşımaktadır 23.
    5 kaynak